Livello di significatività, gradi di libertà e regressione

Livello di significatività, gradi di libertà e regressione

Livello di significatività: 5%.
Gradi di liberta: gradi di libertà=(numero delle righe-1)(numero delle colonne-1).
La soglia critica la si calcola tenendo presente dei gradi di libertà e del livello di significatività.
Se X2 N.B.:
il chi-quadro può essere utilizzato solo se nessun valore atteso è minore di 5, altrimenti è necessario utilizzare il test di Fischer;
esiste anche il chi-quadro per la bontà dell’adattamento che utilizza come ipotesi nulla: i dati osservati seguono la distribuzione binomiale;
eseguire il test attraverso Excel.
Regressione: relazione di tipo asimmetrico in cui una variabile casuale (Y) dipenda da una variabile fissa (X); ad esempio il peso (Y) dipende dalla statura (X).
Correlazione: relazione di tipo simmetrico: le due variabili sono entrambe casuali.

La correlazione può essere positiva, se all’aumentare della X aumenta anche la Y; negativa, se all’aumentare della X diminuisce la Y; indipendente, se X e Y non sono in relazione.
Regressione lineare semplice (all’esame scrivere come si calcolano a e b):
Se non si considera ε: E(Y)=β_0+β_1 x_1, dove E(Y) è il valore atteso, la media, del peso degli individui che hanno una determinata altezza (x1); invece, se si considera ε si considera la variabilità individuale ed è perciò possibile calcolare il peso di un determinato individuo.