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Es.1

A: { la mano contiene 2 carte di picche }B: { la mano contiene ALMENO una carta di cuori }S: { tutte le mani di 5 carte prese da 52 }

Ci interessa l'evento AB e quindi: P(AB)

Se avessimo dovuto calcolare solo P(B) e questo non si sarebbe potuto fare calcolando:

P(S) - P(Bc) = P(B)

P(B|A) = P(S|A) - P(Bc|A)                P(A)   AB = A ∩ ABc

Ma quanto vale P(A)?

P(A) = (13 sopra 2) (39 sopra 3)      (52 sopra 5)

P(Bc|A) = (13 sopra 2) (26 sopra 3)   "2 picche e nessun cuori"      (52 sopra 5)

P(AB) = (13 sopra 2) (39 sopra 3) (26 sopra 3)      (52 sopra 5)

→ VEDIAMO COME POSSIAMO RISOLVERLO CON LA PROBABILITÀ CONDIZIONATA   P(EF)P(E|F) =      → è come restringere lo spazio degli esiti ad F      P(F)PF(E) è ancora una probabilità

P(AB) = P(A) P(B|A)                1 - (26 sopra 3)      come      (39 sopra 3)      sopra           [ 1 - P(Bc|A)]

Es. 1

A = {la mano contiene 2 carte di picche}

B = {la mano contiene ALMENO una carta di cuori}

S = {tutte le mani di 5 carte prese da 52}

Ci interessa l'evento AB e quindi: P(AB)

Se avessimo dovuto calcolare solo P(B) e questo non so se potevo farlo calcolare

P(S) - P(Bc) = P(B)

P(B|A) = P(SA) - P(BcA)

P(A)

Ma quanto vale P(A)?

P(A) = ( 13C2 ) ( 39C3 )

( 52C5 )

"2 picche e nessun cuori"

P(Bc|A) = ( 13C2 )( 26C3 )

( 52C5 )

P(AB) = ( 13C2 )

( 39C3 )

( 26C3 )

( 52C5 )

VEDIAMO COME POSSIAMO RISOLVERLO CON LA PROBABILITÀ CONDIZIONATA

P(E|F) = P(EF)

P(F)

è come restringere lo spazio degli estratti ad F

PF(E) è ancora una probabilità

P(AB) = P(A) P(B|A)

1 - ( 26C3 )

( 39C3 )

[1 - P(Bc|A)]

Es. 2

m palle distribuiti a caso N scatole

A = "m palle nella scatola 1 e (m-m) no"

S. = "m palle distribuite in qualche modo"

Assumiamo disposizione "equiprobabile"

P(A) = |A|/|S|

|S| = Nm

Ad ognuna delle m paline assegniamo una delle

N etichette (scatole)

|A| = 1m/1 (N-1) m-m

PERCHE avevamo messo LE PRIME m e no

non è il calcolo questo, quindi moltiplichiamo

per il numero

di modi

di scegliere m

palline da m

P(A1) = 1/N

P(Ai;Aj) = 1/N * 1/N - (1/N)2

P(Ai, ... , Am) = (1/N)m

Stiamo cercando P(AiAi2,..,Aim,Acj,...,Acm-m)

(m/m) (1/N)m (N-1/N)m-m

Es. 3

4 coppie sposate in fila, qual è la probabilità che nessun marito sieda vicino a sua moglie.

S = { tutte le permutazioni di 8 persone }

|S| = 8!

AC = { nessun marito è vicino alla moglie }

Ai = { i-esimi marito e moglie vicini }

A = ⋃i=13 Ai = { almeno un marito vicino alla moglie }

P(AC) = 1 - P(A) = 1 - P( ⋃i Ai )

P ( ⋃i Ai ) = Σ P(Ai) - Σ P(AiAj) + Σ P(AiAjAk) - P(A1A2A3A4)

P(A1) P(A2) ... P(A4)

P(A1, A2) ... P(A3 A4)

P(A1, A2, A3) ... P(A1 A2 A3 A4)

P(Ai) = 2·7!/8! (8 - N COPPIE)

P(Ai; Aj) = 22(6)!/8!

P(Ai; AjAk) = 23 5!/8!

P(A1A2A3A4) = 24 4!/8!

[2(3-k) k!/8!]

P ( ⋃1i Ai) = ( 4/1 ) 2·7!/8! + ( 4/2 )22 6!/8! + ( 4/3 ) 23 5!/9! + ( 4/4 ) 24 4!/9! = P(A)

Es.5

  1. IL NUMERO NON CONTIENE IL 6

    Ai: {la i-esima cifra non è 6}

    Siamo d'accordo P\left(\bigcap_{i} A_{i}\right) = P(A_{1})P(A_{2})\ldots = \left(\frac{9}{10}\right)^{6}

  2. uguale a 1
  3. il numero contiene la stringa 2345

    Ai = {la stringa 2345 compare a partire dalla posizione i}

    A = {la stringa 2345 compare da qualche parte?}

    A = \bigcup_{i=1}^{3} Ai

    P(A) = \sum_{i} P(A_{i}) - \sum_{1 \le i < j \le 3} P(A_{i}A_{j}) + P(A_{1}A_{2}A_{3})

    P(Ai) = \left(\frac{1}{10}\right)^{4} = \frac{10^{2}}{10^{6}} = \frac{1}{10^{4}}

  4. \begin{array}{cccccc} 2 & 2 & 2 & 2 & \\ a_{1} & u_{1} & a_{2} & a_{3} & a_{5} & a_{6} \end{array}

    L'intersezione tra A1 e A2 non è più \O, ma consideriamo:

    • A1 = {a1=2, a2=2, a3=2, a4=2}
    • A2 = {a1≠2, a2=2, a3=2, a4=2, a5=2}
    • A3= {a2≠2, a3=a4=a5=a6=2}

    Allora A = \bigcup_{i} Ai

    P(A) = P(A_{1}) + P(A_{2}) + P(A_{3}) - \left(\frac{1}{10}\right)^{4} \cdot 1^{2} + \frac{9}{10}\left(\frac{1}{10}\right)^{4} \cdot 1 + 1 \cdot \frac{9}{10} \left(- \frac{1}{10}\right)^{9}

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SSD
Scienze matematiche e informatiche MAT/06 Probabilità e statistica matematica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher settebbello di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Statistica e calcolo della probabilità e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Roma La Sapienza o del prof Piccioni Mauro.
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