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Proprietà dello trasformato z

Con mi = 2limz→p̂ X(z) zm−1 = limz→p̂ d/dz [(z−p̂)i X(z) zm−1]

Linearità

Z [ αX1(mT) + β X2(mT) ] (z) = αZ [X1(mT)] (z) + βZ [X2(mT)] (z)

Dimostrazione:

Z [ αX1(mT) + β X2(mT) ] (z) = ∑m=−∞+∞ ( α X1(mT) + β X2(mT) ) z−m = α ∑m=−∞ X1(mT) z−m + β ∑m=−∞ X1(mT) z−m = α X1 (z) + β X2(z)

N.B. Z [ α X1 (z) + X2 (z) ] (mT) = α X1 (mT) + β X2 (mT)

Time shift

Z [ χ (mT + mT) ] (z) = zm X(z) con m ∈ ℤ

Dimostrazione:

Z [ χ (mT + m) ] (z) = ∑m=−∞+∞ χ (mT + m) z−m = ∑m=−∞+∞ χ (m) z−[r−m]= = zmr=−∞+∞ χ (rT) z−r = zm X(z)

Cambio di scala (compless)

Z [ wm χ (mT) ] = X(wz) W1, ω ∈ ℂ

Z [ ∑m X (mT) ] = X (z/ω)

Dimostrazione:

Z [ wm χ (mT) ] = ∑m=−∞+∞ [ Wm χ (mT) ] t−m = ∑m=−∞+∞ χ (m) (wz)−m = X(wz)

Proprietà dello trasformato z linearity

Z [a x1(mT) + b x2(mT)] (z) = a Z[x1(mT)] (z) + b Z[x2(mT)] (z)

Dimostrazione:

Z [a x1(mT) + b x2(mT)] (z) = Σm=−∞+∞ (a x1(mT) + b x2(mT)) z−m = a Σm=−∞ x1(mT) z−m + b Σm=−∞ x1(mT) z−m = a X1(z) + b X2(z)

N. B. Z [x1(mT)] (z) = a x1(mT) + b x2(mT)

Time shift

Z [x (mT + m1T)] (z) = zm1 X(z) con m1 ∈ Ζ

Dimostrazione:

Z [x(mT + m1T)] (z) = Σm=−∞+∞ x(mT + m1T) z−m = Σm=−∞+∞ x(mT) z−[r-m1] = zm1 Σr=−∞+∞ x(rT) z−r = zm1 X(z)

Cambio di scala (comprimo)

Z [w−m x(mT)] = X(w z)   W1, α ∈ Ζ

Z [Σm x(mT)] = X (z/r)

Dimostrazione:

Z [w−m x(mT)] = Σm=−∞+∞ [w−m x(mT)] z−m = Σm=−∞+∞ x(mT) (wz)−m = X(wz)

Convoluzione lineare

Z [ ∑k=−∞+∞ X1(kT) X2(mT-kT) ] = X1(z) X2(z)

Teorema del valore iniziale

Z-trasformata nella forma X(z) = N(z) / D(z) = ∑i=0 ai z−i / zN + ∑i=1N bi z−i

Se M ∈ N ⇒ X(mT) = 0 ∀ m < 0

Per sem segnale tempo discreto consideriamo sempre un tempo iniziale t=0

Teorema del valore finale

X(∞) = limz→1 (z−1) X(z)

È usato per determinare lo stato stazionario del segnale (sistema)

Alcune trasformate Z di segnali elementari

Impulso

X(mT) = δ(mT) X(z) = ∑m=−∞ δ(mT) z−m = 1

X(mT) = δ(mT-mT) ⇒ X(z) = z−m

Proprietà del timeshift

Frequenza campionaria χ(mT) = μ(mT) => X(z) = ∑m=−∞ μ(mT) z−m = ∑m=0 z−m= ∑m=0 (1/z)m

Il rapporto −1 c => |z| > 1

X(z) = 1/(1−1/z) = z/(z−1) (entra di conv.1 < |z| < |p| )

χ(mT) = u(mT − MT) => X(z) = z−m Z{ μ(mT) } = z−m+1 / (z−1)

Funzione esponenziale (elipota)

χ(mT) = K • μ(mT) • Wm => X(z) = K z/(z−W) (scale change)

(Questo per soddisfare il teorema del valore iniziale) (caso particolare)

χ(mT) = K μ(mT) eαmT => X(z) = K z/(z−eαT)

Funzione seno

χ(mT) = μ(mT) sin(2πτ/mT) X(z) = z{−μ(mT)/2j} [ei2πβmT − e−i2πβmT] == 1/2j {Z[μ(mT) ei2πβmT] − Z[μ(mT) e−i2πβmT]} =

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I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher BlackThunder95 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Elaborazione statistica dei segnali m e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Bologna o del prof Rovatti Riccardo.
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