Funzione errore complementare Erfc
In molte applicazioni tecniche, si fa molto uso, al fine di poter valutare le prestazioni di un sistema, di una particolare funzione integrale, chiamata Funzione errore complementare (denotata come erfc di seguito così definita: ∞2 2∫ −u erfc e du≡ℚ 2“ErErrorror Function C omplementary”)Complementare.
O equivalentemente, si fa uso della funzione integrale Q-function, così invece definita: ≝ 2∞ u 1 1 −∫ 2 erfc().e du≡ erfcdella funzione integrale Q-function, così invece definita ). Di seguito però visioneremo unicamente di Q-function ℚ≝ 2 2 2erfc().
Proprietà della funzione integrale
Dal diagramma di Funzione errore complementare possiamo subito estrapolare importanti proprietà di questa funzione integrale: ;] [E' una funzione monotona decrescente, definita tra , ai suoi estremi assume i−∞ ∞Funzione Errore Complementare lim erfc lim erfc=2 =0 erfcseguenti valori , , mentre per .0=12,0 −∞ ∞ erfc
Per la sua particolare forma, vale anche la seguente relazione: −=2−erfc fc(x) 1,8
Proprietà statistiche
Facciamo un attimo un passo indietro e facciamo un piccola panoramica su alcune proprietà statistiche: erfc(x)1,6er P Z{Z≤ }∪{ Z ≤ } =P ≤ ⇒1 1 2 21,4 P Z P Z≤ Z ≤ =P ≤ ⇒1 1 2 21,2 P P Z≤ Z Z ≤ = −P ≤ ⇒1 2 2 11,0 [ ] [ ] . P 1−P Z 1−P Z P P Z Z Z ≤ = − ⇒ Z ≤ = −P 0,8 1 2 2 1 1 2 1 2X x x− − −0,6 X 1 X 2 XZ ≝ ≝ ≝
A quest'ultima relazione, applicando le trasformazioni , ,1 2 2 2 20,4 X X Xerfc():possiamo definire, finalmente, la relazione fondamentale che lega la funzione di probabilità ad0,2 1 0,0 , la quale, a sua volta, ci permette di pervenire ad un'altra relazione molto P Z erfc ≝-3,0 -2,5 -2,0 -1,5 -1,0 -0,5 0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 2 2x importante:
x X x X x X x− − − − − − −1 X X 2 X X 1 X X 1 XP ≤ ≝P −P ⇒ 2 2 2 2 2 2 2 X X X X X X XRelazione Fondamentale
x X x x x− − − − −1 11 X X 2 X 1 X 2 XP erfc erfc ≤ ≝ −2 2 2 2 2 2 22 2 X X X X XRelazione Fondamentale
L'importanza di tale relazione, sta nel fatto che, opportunamente manipolata, ci pe