Stefaniab.
Ominide
3 min. di lettura
Vota 4 / 5

Concetti Chiave

  • Il foglio raccolta dati è essenziale per attuare azioni correttive e migliorare il processo produttivo attraverso l'SPC.
  • La raccolta accurata dei dati è fondamentale per il sistema informativo, richiedendo sensibilizzazione del personale coinvolto.
  • Fasi chiave includono l'identificazione del fenomeno, la selezione delle caratteristiche significative e la scelta delle dimensioni del campione.
  • Il foglio consente di registrare i difetti nel tempo, confrontando dati annuali per valutare miglioramenti.
  • Evita errori come il pregiudizio sul problema, dettagli superflui senza una visione d'insieme e la mancata comparazione con dati storici.

Foglio raccolta dati

Il primo strumento di fondamentale importanza è il foglio raccolta dati, un foglio in cui vengono raccolte tutte le info necessarie per poter attuare azioni correttive, per valutare se è necessario implementare alcune correttive per il miglioramento continuo.
Il primo passo da compiere per l'implementazione dell'SPC (controllo statistico della qualità) è quello di raccogliere le info quantitative relative al processo produttivo oggetto dell'analisi che decidiamo di seguire.
I dati sono la base per intraprendere azioni e assumere decisioni.
Il foglio raccolta dati è lo strumento che ci consente di raccogliere tutte le info necessarie per avviare una determinata analisi in riferimento al processo produttivo e sistematizzare le info e i dati che raccogliamo.
La raccolta dei dati è la base del sistema informativo e deve essere fatta in modo accurato, sensibilizzando il personale addetto.

Le fasi che devono essere seguite per una raccolta dei dati ottimale sono queste:
1. Stabilire qual è il fenomeno da analizzare all'interno dell'organizzazione.
2. Individuare le caratteristiche significative del fenomeno, concentrandoci solo su alcuni suoi aspetti.
3. Identificare quali sono le info e i dati da raccogliere per avviare l'analisi.
4. Scegliere le dimensioni del campione.
5. Registrare i dati raccolti e quindi i risultati che sono emersi dall'osservazione che ho svolto su un determinato fenomeno.

I punti principali nel momento in cui si decide di adottare un foglio raccolta dati sono:
1.Avere un obiettivo da perseguire per poter avviare un'analisi di questo tipo.
2. Individuare il metodo più ottimale per la raccolta e l'analisi del campione.
3. Adottare una forma di registrazione rispetto alle info che ho raccolto.

Esempio di foglio raccolta dati (vedi slide):Nella prima colonna sono riportati tutti i difetti che sono stati rilevati per la produzione di un determinato prodotto. Nelle successive colonne ci sono a confronto due anni consecutivi per capire se c'è stato un miglioramento da un anno all'altro, e per ogni mese è stata rilevata la numerosità dei difetti rispetto all'elenco dei difetti che sono stati individuati per un determinato prodotto.

A cosa serve il foglio di raccolta dati? A inquadrare un fenomeno e a parlare basandosi su dati oggettivi che sono stati raccolti oggettivamente e non su sensazioni.

Errori da evitare:
- Pretendere di sapere già a priori il peso del problema.
- perdersi in dettagli se non si ha ben chiaro l'insieme.
- Non confrontare i dati rilevati con i dati storici.

Domande da interrogazione

  1. Qual è l'importanza del foglio raccolta dati nel controllo statistico della qualità (SPC)?
  2. Il foglio raccolta dati è fondamentale per raccogliere tutte le informazioni necessarie per attuare azioni correttive e valutare il miglioramento continuo nel processo produttivo.

  3. Quali sono le fasi principali per una raccolta dati ottimale?
  4. Le fasi includono stabilire il fenomeno da analizzare, individuare le caratteristiche significative, identificare le informazioni da raccogliere, scegliere le dimensioni del campione e registrare i dati raccolti.

  5. Quali errori devono essere evitati durante la raccolta dei dati?
  6. È importante non presumere di conoscere già il peso del problema, evitare di perdersi in dettagli senza una visione d'insieme chiara e confrontare sempre i dati rilevati con quelli storici.

Domande e risposte