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Formule 2o Parziale

  • Varianza Nota

    • X Normale (lo dice il testo) - Uso Z

    • X Non Normale (quando il testo non lo dice)

      • n grande > 50 - Uso Z
      • n piccolo < 50 - Non posso
  • Varianza Non Nota (varianza del campione)

    • X Normale - Uso Tstudent

    • X Non Normale

      • n grande > 50 - Uso Z
      • n piccolo < 50 - Non posso

NB: In Bernoulli se n < 50 non posso approssimare a una normale

Probabilità

  • P(x ≥ 3) = 1 - P(x ≤ 2) uso il 2
  • P(x ≥ 3) = 1 - P(x ≤ 3) uso il 3
  • P(x ≤ 3) = P(x ≤ 3) uso il 3
  • P(2 ≤ x ≤ 5) = P(5) - P(2)
  • P(x ≤ 3) = 1 - P(x ≥ 2) uso il 2

Intervalli di confidenza

  • C1-α(μ) = (x ± zα/2 · (σ/√n))
    • Errore standard

Margine di errore = lunghezza intervallo / 2

  • C1-α(μ) = (x ± Tn-1, α/2 · (s/√n))
    • uso la media
    • Come lo trovo? qt(1-α/2, n-1) → su R
    • Stima errore standard

Stima puntuale di x

  • x = μ
  • E(x) = μ
  • CASO DOPPIO

p-value = 1 – pnorm(T)

  • RIFIUTO Ho, p-value < α
  • NON RIFIUTO Ho: p-value > α

TIPOLOGIE DI ERRORE

  • ERRORE DI I TIPO:
    • α = P RIFIUTO Ho | Ho vera P(z < -zα) | P = μo)

ERRORE PIÙ GRAVE

  • ERRORE DI II TIPO:
    • β = P NON RIFIUTO Ho | Ho falsa P(z > -zβ | P < μo)

MENO GRAVE

Dettagli
Publisher
A.A. 2023-2024
8 pagine
SSD Scienze economiche e statistiche SECS-S/01 Statistica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher Alicekira18 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Statistica e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università "Carlo Cattaneo" (LIUC) o del prof Recla Alessandro.