I materiali pubblicati sul sito costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazione all’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso.
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Appunti degli studenti per corsi ed esami del Prof. Maltoni Davide

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Elaborati Esame - Assembly - Architetture Degli Elaboratori - prof. Maltoni Davide Premium

Esame Architetture e sistemi d'elaborazione

Facoltà Ingegneria ii

Dal corso del Prof. D. Maltoni

Università Università degli Studi di Bologna

Esercitazione
3,5 / 5
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Elaborati in Assembly Language (volgarmente Assembler) che eseguono compiti diversi: ordinamento di stringhe, conversione numero in standard IEEE 754, reperimento delle più lunghe sequenze di bit a 0 e 1 in una DWORD. Sono tre elaborati svolti, necessari per accedere all'esame di Architetture degli Elaboratori del prof. Maltoni; è possibile eseguirli utilizzando Visual Studio come IDE copiando il codice dei vari main() all'interno di un nuovo file.
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Riassunti generali su tutto il corso Premium

Esame Architetture degli elaboratori

Facoltà Ingegneria ii

Dal corso del Prof. D. Maltoni

Università Università degli Studi di Bologna

Appunto
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Ho scritto gli appunti seguenti per avere delle linee generali sulla parte teorica dell'intero esame. Sono le definizioni principali da sapere. Appunti basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Maltoni dell’università degli Studi di Bologna - Unibo. Scarica il file in formato PDF!
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Istruzioni assembly Premium

Esame Architetture degli elaboratori

Facoltà Ingegneria ii

Dal corso del Prof. D. Maltoni

Università Università degli Studi di Bologna

Appunto
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Riassunto delle principali istruzioni assembly da sapere per l'esame, con denominazione e spiegazione. Appunti basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Maltoni dell’università degli Studi di Bologna - Unibo. Scarica il file in formato PDF!
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Machine Learning - Appunti di teoria (introduzione e fondamenti) Premium

Esame Machine learning

Facoltà Ingegneria ii

Dal corso del Prof. D. Maltoni

Università Università degli Studi di Bologna

Appunto
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Appunti del corso di Machine Learning tenuto dal Prof. Maltoni Davide all'interno del CdL Magistrale di Ingegneria e Scienze Informatiche dell'Università di Bologna. Gli appunti ricoprono solo la parte iniziale del corso (introduzione e fondamenti). In particolare, ecco di seguito la lista degli argomenti presenti all'interno di questi appunti: differenza tra intelligenza e intelligenza artificiale, tipologie di ragionamento, cos'è il machine learning, brute force e weak AI, stagioni dell'AI, singolarità tecnologica, dati, pattern, cos'è la classificazione (in breve), cos'è la regressione (in breve), cos'è il clustering (in breve), cos'è la riduzione di dimensionalità (in breve), cos'è il representation learning (in breve), problemi nel dominio della visione, tipologie di apprendimento (supervisionato, non supervisionato, semi-supervisionato, batch, incrementale, naturale e reinforcement learning), parametri, funzione obiettivo, iperparametri, valutazione delle prestazioni, matrice di confusione, problemi closed e open set, true positive e true negative, false positive e false negative, formula per calcolare l'accuratezza, sistemi con soglia, AUC (Area Under Curve), precision-recall, AP (Average Precision) e mAP (medium Average Precision), training, validation, test, cross-validation, selezione automatica degli iperparametri, convergenza, generalizzazione e overfitting. All'interno degli appunti sono presenti ogni tanto anche delle formule, degli schemi e dei disegni di varia natura per agevolare la comprensione.
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Machine Learning - Appunti Premium

Esame Machine learning

Facoltà Ingegneria ii

Dal corso del Prof. D. Maltoni

Università Università degli Studi di Bologna

Appunto
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Appunti di machine learning basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Maltoni, dell’università degli Studi di Bologna - Unibo, facoltà di Ingegneria II - Cesena, Corso di laurea in ingegneria e scienze informatiche. Scarica il file in formato PDF!
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Architetture degli elaboratori Premium

Esame Architetture degli elaboratori

Facoltà Ingegneria ii

Dal corso del Prof. D. Maltoni

Università Università degli Studi di Bologna

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Riassunti/appunti eseguiti personalmente sulla base delle dispense consegnate dal prof. Davide Maltoni. Questo file di word tutti gli argomenti eseguiti nell'intero corso di questa materia (12 CFU). Tra gli argomenti trattati ci sono: -Le generazioni dei calcolatori -Tutta le rappresentazioni digitali di ogni tipo di informazione (anche audio e immagini) -L'architettura completa di un calcolatore, compresi i funzionamenti di ogni parte hardware come CPU, cache, memorie e dispositivi di Input/Output -Il livello ISA e il linguaggio Assembly con diverse istruzioni base spiegate e con esempi -L'algebra di Boole e corrispettive proprietà spiegate -Il livello logico digitale, porte logiche di base, processo di costruzione e cosa sono i circuiti integrati, molti esempi di circuiti integrati tra cui multiplexer/decoder/demultiplexer, circuiti aritmetici tra cui shifter/full-adder/half-adder/ALU, Latch e Flip-Flop e rispettivi funzionamenti, i diversi tipi di memorie, funzionamento della cache, funzionamento dei BUS tra cui PCI/PCI Express/USB, tutto ciò che riguarda l'interfacciamento delle periferiche -Calcolo delle prestazioni e il loro miglioramento, RISC E CISC e le loro caratteristiche, funzionamento del Pipelining, del Parallelismo e delle Architetture Superscalari, tecniche di predizioni di salto, l'architettura del Pentium 4, CPU AMD, CPU RISC non x86 (server), l'IA-64, Tassonomia dei Sistemi Paralleli, Cluster di computer Con questo materiale e qualche piccola accortezza dovreste riuscire a superare agilmente l'esame di architetture degli elaboratori, con questi stessi appunti ho superato l'esame con il voto di 25.
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Architetture degli elaboratori - appunti Premium

Esame Architetture degli elaboratori

Facoltà Ingegneria ii

Dal corso del Prof. D. Maltoni

Università Università degli Studi di Bologna

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Appunti frutto della rileaborazione personale delle lezioni del corso di architetture degli elaboratori utili del prof. Davide Maltoni. Il documento è integrato con il contenuto rielaborato del libro di testo consigliato per il corso dal titolo "Architettura dei calcolatori. Un approccio strutturale" degli autori Andrew S. Tanenbaum e Todd Austin. Il documento contiene inoltre tutte le risposte ai quesiti d'esame suddivise per argomento. Gli argomenti trattati sono: *Introduzione: la microprogrammazione; i primi sistemi operativi; storia del computer. *Rappresentazione digitale dell'informazione: sistema binario, ottale ed esagesimale; numeri negativi; aritmetica binaria; numeri in virgola mobile; maschere di bit; rappresentazione di caratteri; rappresentazione di suoni; rappresentazione di immagini. *Architettura del calcolatore e delle sue periferiche: CPU; memorie; dischi ottici; monitor LCD; stampanti; mouse; apparecchiature per le telecomunicazioni; schede grafiche. *Livello ISA (Instruction Set Architecture): modelli di memoria; IA32; ordinamento dei byte; registri; tipi di dato del Pentium IV; indirizzamento; formati d'istruzione (assembly); ISA a 64 bit. *Algebra di Boole: operatori di base; circuiti digitali; semplificazione di espressioni booleane. *Livello logico digitale: circuiti integrati; memorie; chip della CPU; bus del calcolatore; interfacciamento di periferiche; motherboard. *Architetture a confronto: classificazione dei calcolatori; RISC vc CISC; prestazioni dei calcolatori; architetture Pentium a confronto; architetture Pentium IV; Intel multi-core; sistemi multiprocessore; CPU AMD; CPU RISC non X86; IA64; PlayStation 4; CPU per sistemi embedded. *Architetture parallele: parallelismo nel chip; coprocessori; multiprocessori; multicomputer; parallelismo e prestazioni; tassonomia di sistemi paralleli.
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Machine Learning Premium

Esame Machine Learning

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. D. Maltoni

Università Università degli Studi di Bologna

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Appunti di Machine Learning che sono basati su appunti personali presi alle lezioni del professor Maltoni dell’università di Bologna - sede di Cesena, facoltà di Ingegneria e Scienze Informatiche, della facoltà di Ingegneria. Scarica il file in formato PDF!
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