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Appunti degli studenti per corsi ed esami del Prof. Gambosi Giorgio

Esame Machine learning

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. G. Gambosi

Università Università degli Studi di Roma Tor Vergata

Appunti esame
Appunti in italiano comprensivi di tutto il programma trattato di Machine Learning, tra cui: regressione lineare, classificazione binaria e multiclasse, tecniche di discesa del gradiente, metodologie bayesiane, metodologie ensemble (tecniche di boosting e bagging), cluster analysis, Lsa, cenni sulle reti neurali.
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Appunti redatti seguendo il corso di Machine Learning per la magistrale di informatica, valido anche per studenti di ingegneria gestionale, ingegneria informatica e ingegneria dell'automazione. Esame superato con valutazione 30 studiando unicamente da questi appunti.
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