Statistica - Esercitazione

Università degli Studi di Catania - Facoltà di Economia

Corso di Laurea in Economia e Gestione delle Imprese Turistiche

Compito di Statistica – 31 Maggio 2006 - intero

Note:

1. Si possono consultare solo formulari e tavole statistiche.

2. Tempo: un’ora e mezza.

3. Riportare la soluzione degli esercizi negli spazi indicati.

Esercizio 1 La seguente tabella riporta la distribuzione congiunta del livello di soddisfaci-

mento rispetto alla categoria alberghiera per un campione di 200 turisti presenti nello

S A

scorso anno in una certa località turistica.

livello di soddisfacimento

poco abbastanza molto

Categoria 18 6 31

⋆⋆ 12 36 50

⋆⋆⋆ 8 17 22

⋆⋆⋆⋆

1. Indicare la scala di misura delle due variabili e in esame.

A S

2. Calcolare le distribuzioni condizionate del livello di soddisfacimento per ciascuna categoria

alberghiera.

3. Calcolare la mediana per ciascuna distribuzione condizionale ricavata nel punto precedente

4. Calcolare un indice di dipendenza fra le due variabili e

A S.

Esercizio 2 Un commerciante all’ingrosso afferma che in base alla propria esperienza il 70%

delle casalinghe fa acquisti nei supermercati. Un’indagine di mercato effettuata su 600 casal-

inghe ha rilevato che di esse 406 sono acquirenti di supermercati. Verificare l’affermazione del

grossista a livello di significatività successivamente calcolare il

= 5%;

α p-value.

Nominativo :

Matricola n.

Esercizio n.1

1. Scala misura variabili: /3

A B

2. Distribuzioni condizionate livello di soddisfazione:

⋆⋆ ⋆⋆⋆ /3

⋆⋆⋆⋆

3. Mediane: ⋆⋆⋆

⋆⋆ /3

⋆⋆⋆⋆ /8

4. Indice dipendenza:

Esercizio n.3 /5

valore critico e decisione statistica:

i) /4

p-value:

ii) /2

Presentazione.

• /2

Presentazione globale Valutazione totale : /30

Università degli Studi di Catania - Facoltà di Economia

Corso di Laurea in Economia e Gestione delle Imprese Turistiche

Compito di Statistica – 31 Maggio 2006 - modulo 2

Note:

1. Si possono consultare solo formulari e tavole statistiche.

2. Tempo: un’ora e mezza.

3. Riportare la soluzione degli esercizi negli spazi indicati.

Esercizio 1 Una macchina automatica di caffè rilascia in media 30 grammi di polvere di caffè

per tazza. Nell’ipotesi che la quantità di polvere di caffè rilasciata segua una distribuzione

normale, si determini in modo tale che il 98% delle tazze contenga almeno 27 grammi di

σ

caffè. Successivamente, in base al valore di varianza ottenuto, calcolare la probabilità che una

tazza contenga più di 32 grammi di polvere di caffè.

Esercizio 2 Da una partita di confezioni di pasta, è stato prelevato un campione di 12 pezzi

i cui pesi netti, in grammi, sono risultati i seguenti:

498 489 503 493 491 499

512 504 483 506 510 509 .

Supponendo che il peso netto effettivo nella popolazione segua una distribuzione normale,

calcolare

Gli intervalli di confidenza al 95% ed al 99% per la media della popolazione;

i) Gli intervalli di confidenza al 90% ed al 99% per la varianza della popolazione.

ii)

Esercizio 3 Un commerciante all’ingrosso afferma che in base alla propria esperienza il 70%

delle casalinghe fa acquisti nei supermercati. Un’indagine di mercato effettuata su 600 casal-

inghe ha rilevato che di esse 406 sono acquirenti di ipermercati. Verificare l’affermazione del

grossista a livello di significatività successivamente calcolare il

= 5%;

α p-value.

Esercizio 4 (Quesito teorico) La verifica di ipotesi.