vuoi
o PayPal
tutte le volte che vuoi
PERT
1- E METTO IN TABELLA
2. COSRTUZIONE GRAFO
calcoliamo, per ogni evento legato
alle attività, rispettivamente
2
LF‐TF)/
∆
COSTI
∆
, ,
,
1‐ Controllo Statistico di Processo 4
=
LC
3
Scelgo le carte di controllo XR e non XS quando il numero di campioni è minore o uguale a 10
1) CARTE DI CONTROLLO X ED R
Per cui la media delle medie di X, Xmm, =
La media di R, Rm, =
Calcolo il limite inferiore e superiore della carta X
LSC=Xmm+A *Rm =
2
LIC=Xmm-A *Rm =
2
Osservo quindi che tutte le medie di X sono incluse nell'intervallo (LIC,LSC) tranne
il lotto 21. Per cui il processo non è sotto controllo e si devono determinare
i fattori che causano la variazione per evitare che si ripeta la
condizione che il processi vada fuori specifica naturale
Calcolo il limite inferiore e superiore della carta R
LSC=Rm*D = D =f(n=7)=
4 4
LIC =Rm*D D
= =f(n=7)=
3 3
3) CARTE XS
CARTE PER MISURE SINGOLE (SINGOLI CAMPIONI)
CARTE STANDARD GIVEN (cioè con deviazione standard fornita dal problema)
TN sono ilimiti naturali del processo LSC=Xm+3 σ/√n
in questo caso la carta di controllo di X è LIC = Xm ‐ 3 σ√n
dove n= numero di campioni
CARTE DI CONTROLLO PER ATTRIBUTI P
CARTE DELLA PERCENTUALE DI ELEMENTI DIFETTOSI ‐ CARTA
quando i pezzi sono o difettosi oppure no
P= percentuale di elementi difettosi
CARTA PER IL NUMERO DI DIFETTI ‐ CARTA C
quando i pezzi possono avere tanti difetti
CARTA CON NUMERO VARIABILE DI ELEMENTI NEI CAMPIONI
in questo caso ho Ni, sample size, con i=1,2,…k dove k è il numero di campioni
1)se il numero di difetti è maggiore del numero di campioni si usa la Carta U
LSC= Umm+3√(Umm/Ndove Umm=∑Ci/Ci=numero difetti del campione i
LIC= Umm‐3√(Umm/NmNm=∑Ni/k K=numero di campioni
2)se il numero di difetti è minore del numero di campioni si usa la Carta P
LSC= Pm+3√(Pm(1‐Pm)/dove Pm=∑Pi/k Pi=percentuale di difetti nel campione i
LIC= Pm‐3√(Pm(1‐Pm)/Nm)
Progettazione di un sistema di Carte di Controllo
Linee guida per l’implementazione di un sistema di carte di controllo:
1. Scegliere la (lunghezza, peso, durezza, ... );
caratteristica da controllare
2. Decidere di conseguenza la che si desidera utilizzare;
tipologia di carta di controllo
3. Misurare la caratteristica con un ;
adeguato numero di differenti campioni
4. (Solo per carte ) Calcolare i limiti di controllo utilizzando le formule
no standard given
appropriate;
5. (Solo per carte ) Compilare una carta di controllo per
no standard given l’analisi del
, riportando nel diagramma le rilevazioni effettuate;
processo
6. (Solo per carte ) Verificare la posizione dei punti riportati nel
no standard given
diagramma in relazione ai limiti di controllo calcolati, nonché la presenza di eventuali
pattern, al fine di determinare la presenza di anomalie;
7. (Solo per carte ) Identificare le cause di eventuali anomalie ed
no standard given
intraprendere le opportune azioni correttive;
8. (Solo per carte ) Dopo aver escluso dall’analisi i punti anormali per i
no standard given
quali sia stata identificata una causa attribuibile, ripetere i punti 5-8, fin quando non
siano state eliminate tutte le anomalie;
9. Determinare se i limiti di controllo calcolati sono economicamente soddisfacenti (la
distribuzione di frequenza dei singoli esemplari deve essere compresa nelle tolleranze
e deve essere centrata rispetto ad essi);
di progetto
10. Usare la carta di controllo così determinata nella produzione susseguente, per il
, riportando periodicamente nel diagramma le nuove rilevazioni,
controllo del processo
allo scopo di identificare eventuali punti isolati o la presenza di pattern anomali;
11. Riverificare i limiti di controllo ad intervalli regolari (ad esempio ogni 3 o 6 mesi), oltre
che nel caso siano intervenute delle variazioni nei metodi di lavoro, nelle attrezzature, o
nei materiali utilizzati.
2) PROBABILITA' DI FUORI SPECIFICA e CONTROLLO DI ACCETTAZIONE
Dato che il cliente ha richiesto che il peso sia compreso fra 60.0 e 65.0 g
per cui i limiti progettuali sono: LSS=65.0 e LIS=60.0
σ =Rm/d
2
C = LSC-M / 6*σ = Indice di capacità potenziale del processo
P = Min (LSC-Xmm; Xmm-LIS)/3 * σ =
C Indice di capacità effettiva del processo
PK
La probabilità di avere un pezzo non conforme è data da: P(X<LIS) + P(XZ=x‐Xmm/σ
P(X<LIS)=P(Z<LSC-Xm/σ)=
P(X>LSS)=P(Z>LIS-Xm/σ)=
Quindi