Toeria Statistica e probabilità

ESAME MATMATICA STATISTICA:

-ESERCIZI CON INTEGRALI E DERIVATE

-FUNZIONE (DERIVATA, PRIMITIVA, LOGARITMO, ESPONENZIALE)

-R STUDIO LISTA COMPLETA COMANDI

-STATISTICA

-TEORIA DI PROBABILITA’

TEORIA DI STATISTICA:

incidenza = nuovi casi/periodo = nuovi casi/popolazione * K(t)

prevalenza = numero di persone che presentano la malattia in una popolazione =

numero malati/popolazione * K(t)

STATISTICA= studio dei fenomeni collettivi o di massa, riferito ad una popolazione

UNITA’ STATISTICA= ogni singolo elemento della popolazione

VARIABILE= caratteristica della popolazione che osserviamo

OSSERVAZIONE, DATO, MODALITA’= valore assunto dalla variabile in un’unità

statistica

CAMPIONAMENTO= il campione deve contenere informazioni sulla popolazioni e

queste informazioni possono essere il più casuale possibile.

Casuale= ogni individuo della popolazione ha la stessa possibilità degli altri

appartenenti al campione

Semplice= qualsiasi altro campione di ampiezza n ha la possibilità di essere

selezionato.

VARIABILI STATISTICHE:

Una variabile statistica è una caratteristica del fenomeno in osservazione. Ad esempio

nel fenomeno “popolazione straniera presente in Italia” si possono prendere in esame

caratteristiche riguardanti la provenienza, la religione, l'istruzione, la famiglia, ecc. Le

variabili sono di tre tipi:

a) Variabili qualitative nominali , se consentono solo operazioni di classificazione. Ad

esempio il sesso, il colore degli occhi (a livello macroscopico)

b) Variabili qualitative ordinali (o semiquantitative), se consentono anche operazioni di

ordinamento. Ad esempio il livello di istruzione, l’anno di nascita (inteso come

identificazione anagrafica).

c) Variabili quantitative, se consentono misurazioni. Ad esempio il reddito, l’età, il

numero di figli.

TIPI DI DISTRIBUZIONE:

a) le osservazioni equidistanti dalla mediana (coincidente in le osservazioni

equidistanti dalla mediana (coincidente in questo caso col massimo centrale)

presentano la stessa questo caso col massimo centrale) presentano la stessa

frequenza relativa frequenza relativa Un esempio importante Un esempio

importante è fornito dalla curva di fornito dalla curva di distribuzione normale

b) Distribuzione asimmetrica positiva: la curva di frequenza ha una coda più lunga

a destra del massimo centrale.

c) Distribuzione asimmetrica negativa: la curva di frequenza ha una coda più lunga

a sinistra del massimo centrale

RAPPRESENTAZIONI DI UNA VARIABILE QUALITATIVA

Le rappresentazioni usuali per le variabili qualitative sono le tabelle di contingenza (o

semplicemente tabelle) e i diagrammi a barre