Statistica e analisi dei dati

Studio delle variabili

È importante e empirica l'analisi delle variabili di un fenomeno a cui vengono associate domande e interpretazioni a cui rispondere. L'obiettivo è descrivere e spiegare empiricamente il fenomeno. Le operazioni di spiegazione e interpretazione sono di fondamentale importanza per comprendere il contenuto della matrice. La statistica è uno strumento essenziale per produrre nuove variabili e non solo per analizzarle attraverso processi di rilevazione.

Nelle pratiche di ricerca orientate alla descrizione esistono almeno due approcci diversi:

1. Approccio della "non solo osservazione e riporto", che implica una selezione e descrizione delle variabili come scelta.
2. Approccio di rappresentazione sintetica, che prevede una selezione dei compiti da bypassare nelle fasi successive.

L'analisi delle variabili dovrà essere sintetica, evitando l'eccesso di tabelle a doppia entrata che possono creare confusione.

La descrizione dell'elevato numero di tabelle da produrre creerà una drastica riduzione delle stesse a rischio che tale ridimensionamento resti oscuro al lettore. Inoltre cresce la possibilità che le relazioni bivariate emerse non siano genuine ma influenzate da una terza variabile (trappola delle relazioni spurie).

- Generalizzazione dei risultati - La statistica deve consentire l'estensione dei risultati ottenuti su un insieme ridotto di informazioni ad un insieme più vasto di popolazione definito. Per questo è indispensabile che il campione sia estratto attraverso procedure probabilistiche; il calcolo delle probabilità è fondamentale per selezionare il campione e inferire qualcosa sull'universo a partire dai risultati ottenuti sul campione. Il modello dell'estrazione casuale da un'urna è il più semplice schema di campionamento possibile e può essere applicato a qualsiasi semplice universo finito di oggetti.

Spesso le risposte che otteniamo ad un test sono affette da quelle che possiamo chiamare l'incertezza intrinseca del processo di risposta.

- Statistica e Informatica -

L'avvento dei primi packages matematico-statistico ha ridimensionato le difficoltà di approccio all'elaboratore. La disponibilità di potenzialità di calcolo enormi a costi bassi e a disposizione di ciascuno sul proprio PC ha eliminato ogni residua esigenza di competenza informatica. Lo sviluppo tecnologico non ha però reso altrettanto accessibile la comprensione ai risultati finali delle procedure statistiche e neppure favorito qualche controllo automatico sulla sensatezza dei dati che va comunque fatto dall'uomo senza l'ausilio di macchine.

ERRORI E TRAPPOLE

Il rischio di commettere errori accompagna l'opera di ogni studioso, metodi rigorosi e strumenti collaudati consentono d'individuarli ed evitarli. Le sono quelle situazioni che anche non contemplando

indicare la base di calcolo!!- La trappola del contesto – Importante la costruzione di un questionario. tecnica statistica può condurre a conclusioni utili e corrette partendo da dati errati. Numerosi “Incidenti cognitivi” possono pregiudicare la pertinenza e la correttezza delle risposte. L’ordine in cui una domanda viene posta può dare esito a errori. domanda preliminare relativa a quanto tempo si dedica ad ascoltare la politica in assenza elezioni e in seguito domande più specifiche riguardanti la conoscenza di fatti politici per ricavare info sull’argomento d’interesse. Una risposta influenzerà l’altra se fatta prima o dopo. Le Domande possono generare un contesto che può modificare il bagaglio d’informazioni con il quale ogni individuo risponde.- La trappola ecologica – Si fa riferimento a basi di dati o analisi che si riferiscono a insiemi generalmente di tipo geografico o amministrativo (quartieri,

Le trappole ecologiche sono un metodo utilizzato per raccogliere dati statistici su unità geografiche (come regioni, comuni, ecc.) e sono il risultato di aggregazioni di dati raccolti da rilevazioni elementari su unità. La trappola ecologica ci indica che i dati statistici estratti sono corretti.