Statistica

Statistica

Terminologia

1. Unità statistica: unità elementare su cui osserviamo i caratteri oggetto di studio.
2. Popolazione: n.° d'unità statistiche.
3. Campione: parte della popolazione.
4. Carattere: caratteristica dell'oggetto di interesse.
5. Indagine: rilevazione delle caratteristiche. Possono avere due requisiti:
   • Rappresentatività: la stessa unità non può essere messa in relazione con più di
     • Immediate
     • Esasperatività: se è modellata le stesse modalità devono rappresentare tutti i possibili modi dell'occorrenza

Fonti di dati

• Dati pubblici secondo una gerarchia:
  1. Enti locali: raccolgono i dati elementari
  2. Istat: verifica, aggrega e pubblica i dati
  3. Sistemi statistici: che varie fonti di dati
  4. Eurostat: organismi UE che fra le compiti di coorninazione e raccolta dell'informazione e la presentazione dei dati unitari ut. verificati donne incoerenze coerenti.

Partizione della statistica

1. Descrittiva: rappresenta interesse e sintesi di carattere rilevato su 1 insieme di unità statistiche.
2. Inferenziale: estendere i risultati del metodo descrittivo dal campione alla popolazione (concetto probabilità)
3. Univariata: n. occorrenza 1 carattere alla volta.
4. Bivariata: 2 caratteri.
5. Multivariata: + caratteri.

Caratteri

1. Qualitativi: le modalità sono categorie.
2. Quantitativi:
   • Discrete: le modalità sono numeri interi
   • Classe:

Scale di Misura

1) Caratteri qualitativi

-- qualsiasi e modalità non sono ordinabili e si può dire solo se le modalità sono = o ≠ -- ordinabili e le modalità sono ordinabili e si può dire se una precede/succede al mese stesso

Hanno la prospettiva della scala nominale:

2) Caratteri quantitativi

--- quantitativi e le modalità sono numeri relativi ad una rosa elaborata e ordinata; poss -- assumono sia continuità aritmetiche sia un'interazione con le differenze; hanno la -- abbiamo zero assoluto e si possono conf Rapporto e modalità ordinate con rapporto. Hanno la prospettiva della Uso ad int

Rapporti statistici

-Usati quando i dati ammettono il confronto diretto. Sono le rapporto fra 2 dati di cui l'elemento di mercato statistica.

1) di composizione

Frequenza parziale Tengono conto delle dimensioni del mercato FREQU TOTALE

2) densità

Intensità fenomeno Dimensione rapporto di 100 osservazione

3) derivazione

Intensità prodotto Messi in rapporto al prodotto, oppure con una fissità del RENO RENO

4) assestenza

Iterazioni Esperimento La meda di probabilità: Liquidità concediabile (successivamente convertite in entrate) e livello ottico = 2

5) dotata

Consistenza media Flusso medio

6) competizione

Flusso medio Consistenza media

7) normale m.d.a

A service

Frequenze specifiche

...associare ei/portei di probabilità

• frequenza / potetica
• rapporto di dentità

Il valore di statistica discreta osnovato aggruppato in classi

Ordinata a bastonci

23,3

2,3

25,2

20,8

22

strettissimo fra freq specifiche e associate

8,3 frequenza di una classe

2,5 frequenze specifiche

32,5

42

Ornamento a gradi cartlog

(5,00)

(9,75)

(3,00)

(1,85)

(2,25)

(6,20)

78

5,3

28,3

24

20,8

PARTE3RA INT. 2

21

TRA=BETO 1 OCCLONAD CONGIUNGK) I PUNTI CON COORDINATE VRALLORI OGLUJ INTERPOIMINI EOSI EB.

9UA ICRSOLEATA E FACE POLLONARE

Se si può immaginare, sapiamo i caratteri sono almeno su scala ordinale

N dispari

N pari

Procedura semplificata

Me = x (0,5)

Prima Fi ≥ 0,5 ⟹ q = Me

Interpolazione lineare

Lo valori

Le frequenze hanno pesi proporzionali

Proporzione: x 10 = 0,5; 0,45 ⟹ x = 1 ⟹ Me = M 1

(0)

senza info aggiuntive caso i ci:

_M4 = Σ_ini T_j / N

Lo M₄ approssimato x’ non conosce tutto il prodotto usando le frequenze relative:

_M4 = Σ_if_i

b) conosce ti (distribuzione di f(y). t_i = totalità di classe

_M4 = Σ_i T_i / N

c) conesso co. media di classe M (⁽¹⁾). l’uomo sociale posto dec ci dormeno ea stessa inferenza beni dei EI

Σ_{M (ⁱ')i} m_i = Σ_i T_i = M₄

Σ_{M (ⁱi}) = Σ_{M (ⁱ')i} m_c = Σ_i T_i / N M

proprietà associativa detta media aritmetica.

Lo media aritmetica di l variabile osservata su l’popolazione su divide in p gruppi e alla media aritmetica ponderata daje aveva.

_{MA = ΣM (ⁱi) mi}= Σ_i T_i / N

- se e carattere è discreto per classi. M⁽¹⁾ si ascolta femme ma bre come con II

proprietà di bilanciamento dei (“i: scarti,

M_i bremo gli scarti poeti e maggiori

Σ(X_i - M) = Σ_i = Σ_i = N

Σ(X_i - M) / o. Dis/Inzione per unigh…

Σ(X_i - M) / ^o Dis/Inzione di frequenza.

condizione di,

- non puoi essere