Università degli Studi di Napoli Federico II
Corso di ricerca operativa II
Prova di esame del 14.10.2009
Quesito 1
Con riferimento alla matrice dei minimi percorsi indicata:
- a) Si individui una prima soluzione del TSP attraverso una procedura casuale;
- b) A partire dalla soluzione così ottenuta si effettui una iterazione di una procedura migliorativa basata su una mossa di 2-opt;
- c) Sempre a partire dalla soluzione individuata al punto a) si effettui una iterazione di un algoritmo di Simulated Annealing utilizzando una mossa 3-opt, assumendo una temperatura pari a 5.
| 1 | 2 | 3 | 2 | 4 | 5 | 6 | 10 |
| 1789 | 1327 | 0111 | 1121 | 0381 | 1014 | 1412 | 4912 |
| 1402 | 8510 | 1922 | 1508 | 6810 | 1588 | 0 |
Quesito 2
Si consideri un problema F2||Cmax con riferimento alla lista di operazioni indicata (sequenza 1-2).
- a) Si individui una soluzione del problema utilizzando diverse procedure euristiche.
- b) Si risolva il problema attraverso una procedura euristica nell'ipotesi che la seconda macchina risulti inattiva nell'intervallo [5, 12].
- c)* Si risolva il problema F2|rj|Cmax attraverso una procedura euristica.
| Job j | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| P1j | 4 | 3 | 4 | 2 | 4 | 5 | 3 | 1 |
| P2j | 6 | 8 | 1 | 5 | 3 | 7 | 5 | 3 |
| rj | 2 | 5 | 1 | 2 | 7 | 10 | 9 | 15 |
| 2 | 1 |
Quesito 3
- a) Si illustri il problema del lot sizing per singolo prodotto, evidenziandone le proprietà e, quindi, la complessità.
- b) Si consideri un problema di lot sizing caratterizzato dalla domanda indicata in tabella assumendo un costo di mantenimento per periodo per unità di prodotto pari a 2. Fissato il valore f0=1000, si individui la soluzione con le tecniche del costo minimo per unità di prodotto e per unità di tempo.
| Periodo | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|
| Domanda | 100 | 300 | 100 | 300 |
Per le operazioni casuali si ipotizzi che un generatore di numeri casuali da 0 a 1 produca i seguenti valori: 0,30; 0,45; 0,12; 0,89; 0,58; 0,75; 0,55; 0,27; 0,05; 0,60; 0,97; 0,83; 0,11; 0,07.
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Ricerca operativa II - i metodi per le decisioni
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