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Principi Induzione sugli Interi

(sono 3 equivalenti)

  1. Mo ∈ Z [P(mo) & ∀x > mo (P(x) ⇒ P(x+1))] ⇒ ∀m > mo P(m)

  2. Mo ∈ Z [P(mo) & ∀N > mo (∀z ∈ [Mo, N] P(z) ⇒ P(y))] ⇒ ∀m > mo P(m)

  3. Mo ∈ Z [(P(mo) & ∀x > mo (P(x-1) ⇒ P(x))] ⇒ ∀m > mo P(m)

Dimostrazione:

∀m > 3 m2 > 2m + 1

base m=3 32 + 2 . 3 + 1 ⇒ > 7 ok induzione m > 3 (m+1)2 = m2 + 1 + 2m > (2m+1) + 1 + 2m ⇒ 7 + 2m + 1= 8 + 2m > 2(m+1) + 1

Ultra proprietà su induzione

  • 6: N - N
  • ϕ ∉ ϵ(n)
  • 6 ϵ moltiplica
  • 6(N)= N-ϕ
  • P(m)= ∃x. m = x+1 + ∀m > 0

Base m 1=x+1 ⇒ x=0 ok induzione P(m) = ∃x. m=x+1 dimostrato per m+1 cioè: 3 ∀. m+1 = 4+1 A/X. tale che ∀ a, b ∈ X

  • a~b f è una relazione di equivalenza
  • a ~ b & b ~ c => a ~ c
  • PARTIZIONE NOTEVOLE

    f: A -> B

    a1 ~ a2 f(a1) = f(a2)

    Posso definire una partizione come immagine inversa della funzione

    RELAZIONE EQUIVALENZA ≡ PARTIZIONE

    QUANTI ELEMENTI CI SONO IN UN INSIEME ?

    Dato A quanti elementi sono in A

    caso A finito : posso rispondere precisamente

    caso A infinito : posso dire quando 2 insiemi hanno lo stesso numero di elementi

    ESEMPIO

    {1, 2, 3, 4,..., 2} ⊆ N = A |A| = 3 cardinalità (x insiemi finti c è numero element)

    P ⊆ N P è un numero pari |P|=|N|

    ESEMPIO

    • Q ℝ N |A|
    • |Q| = |N|
    • |R| > |Q|
    • |P(N)| > |N|
    • |P(N)| = |R|

    INSIEME FINITO : (def mutua) : insieme ai cui elementi si possono contare

    c’è è risultato di un numero naturale

    ∪m ∈ N Im = |n| o ≤ m ≤ n+1 questi insiemi qui vengono chiamati

    segmenti limitati di numeri naturali

    1 = {o}

    1-1 = {}

    I2 = {o, 1}

    Sono compagni degli insiemi finti |Im+1|= m

    A, B sono equipalenti ognuno hanno la stessa cardinalità: |A|= |B|

    se é solo se ∃f: A -> B biunivoca

    DEFINIZIONE: A è finito se e solo se esiste un numero naturale m

    tale che A è equipallente a Im

    ∃M∈N |A|= |Im|

    |Im f| = |A|

    ∃ f: Im → A

    f(o) = a ∈ A

    f(o) = ⊘ ⊆ A

    f(m-1) = 2m-1 ∈ A

    |A| = m

    INSIETE INFINITO:

    un insieme A è infinito se e solo se non è finito.

    non esiste m ∈ f: f: Im → A

    INSIETE NUMERABILE:

    un insieme è numerabile se esiste una funzione f

    t.c. f: N → A bionieca

    PROPRIETA INSIETE FINITI:

    • A insieme finito ⇔ ∃ f: A → A
    • f è iniettivo ⇔ f è suriettiva ← dimostro → cosa

    Esercizio: f nouuso f: N → N nessun nouo suriettwo: f(m) = 2M

    tourec f: N → N sostitwo maom mineitwo:

    f(q(o)) = o f(g(m))M-1 M>o

    A ∩ B = φ ⇒ |A∪B|= |A|+|B|

    In generale |A∪B| = |A| + |B| - |A∩B|

    |A|+|B| = |A|+|B| + |A∩B|

    |A×B| = |A|. |B| A×B = U a∈A B 1|f: X→B| = |B|/1

    |B|/.|b|./ 1|B|...

    |A|. 1oet. . |A|. |B|

    COROLLARIO

    |A|M = A×AM volte = |A|M

    ESERCIZIO

    |P(A)| = 2|A| autovsgo po macicovsso sv A

    base A = φ

    P(φ) = {φ} 1 ⇒ 2o = 1 dvs ok

    indivenos A=M+1 |P(m)| = 2M

    P(M+1) = |P(m)| +M = 2M x M = 2M+1

    DEFINIZIONE

    Am = f(a1,(a2),...| a1,...,am ∈ A

    f(a1),(a2), b}: ce∩ x

    c∩a c∩b => b∩c

    PERMUTAZIONI

    Da una sequenza ordinata di elementi non è altro che uno scambio di elementi qui faccio un esempio:

    esempio A={a, b, c}

    (c b a)

    (b a c)

    f: Im → Im

    f: Im → A

    (i0, ..., im-1) t

    (j0, ..., jm-1) t

    (a0, ..., am-1)

    → applico f (per esempio f funzionava per mettere 6 pacchetti → dunque fa 5 scelte)

    COEFFICIENTI BINOMIALI

    \(\binom{M}{K} = \frac{M!}{K! (M-K)!} \)

    \(\binom{M-1}{K-1} + \binom{M-1}{K} = \binom{M}{K} \) ← proprietà importante

    # elementi i=1 m ∑i = \(\frac{M(M+1)}{2} \)

    ← triangolo di Tartaglia

    \(\binom{M}{0} = 1 \)

    \(\binom{M}{M} = 1 \)

    1° APPLICAZIONE COEFF. BINOMIALI SUI BINOMI

    Devo scomporre (x+4)M

    (x+y)4 = x + 4

    (x+y)2 = x2 + 2x4y + 42

    (x+4)3 = x3 + 3x24 + 3x42 + 43

    \(\to \) (x+4)M = \(\sum_{k=0}^{M} \binom{M}{K} x^{M-K} 4^K \)

    ∀m≥1:

    2° APPLICAZIONE COEFF. BINOMIALI

    |A| = M → 1≤ |x|≤A x|=k| | = \(\binom{n}{k} \)

    Quanti sono i "sottosuccessi" di k elementi su n elementi?

    Corollario

    Qe è numerabile

    Q ⊆ ×

    Q è infinito può contenere comunque tutti gli elementi { (m, 1) | m ∈ }

    Q è numerabile ⟹ Q ≅ × | N ≠ Q

    φ : → (m, m') = [ m, m' ]

    ≅ quattro volte 2

    Importante (come non farelo)

    |A| = |B|

    |A| ≤ |B| ⟹ φ : A → B ¡iniettiva

    φ e φ⁻¹ sono cicli di tutte

    Antisimmetria: x ≤ y & y ≤ x ⟹ x = y

    Ordinamenti

    • 1. Riflessivita
    • 2. Transitiva
    • 3. Antisimmetria

    Ordine Parziale

    € ≤ × A × A

    una relazione d'ordine parziale gode di:

    • 1. Riflessività ∀a ∈ A a ≤ a
    • 2. Transitività ∀a, b, c ∈ A ≤ b ∧ b ≤ c ⟹ a ≤ c
    • 3. Antisimmetria ∀a, b ∈ A ≤ b ∧ b ≤ a ⟹ a = b

    Esercizio

    ≤ ⊆ × ==> m ≤ m' <==> ∃p. m + p = m'

    Riflessiva m = m

    m = m' ==> ∃p m = o ⇒ p = o

    Profe: M × M ≡ M m/o = M

    Considero * (naturali positivi > 0)

    m/la N ⊆ Z

    ESISTE UN NUMERO CHE NON E' NATURALE∃ x . ¬N(x) ≡ ∃ x . ¬N(x)

    OGNI NUMERO NATURALE RAGGIUNGE DI 1 E SOMMA DI 4 NUMERI NATURALI > 0∀x . (N(x) ⟹ ∃ y . (⊕ (41)) -- o x)

    FUNZIONE COSTA LENGTH A PEZZINI

    ℓ: T → ℕ

    • ℓ(c) = 1
    • ℓ(x) = 1
    • ℓ(Pm(t₁ , ... , tₘ)) = 3m+1 × ℓ (t₁) + ... + ℓ(tₘ)
    • ℓ(Pm(t₁ , ... , tₘ)) = 1 _ℓ× (ℓ(t₁), ..., ℓ(tₘ))

    SCOPING E VISIBILITA

    (∀x . (p(x) ⟹ q(z)) ∧ R(x, z))

    SOTTOPORZIA

    SF(I) = I

    • SF(P(t₁, ..., tₘ)) = P(t₁, ..., tₘ)
    • SF(A → B) = {λ x . B | ₓ ₋ SF(A) = SF(B)}
    • SF(∀x . A) = {∀ x . A ₓ ₒ SF (A)}

    VARIABILI LIBERI E LEGATE

    F(LIE E BOUNDED)

    ESEMPIO A. (∀ x. (p(x) ⟹ P(z))) ∨ (∃ z. (q(z) ∨ p(x)))

    ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓

    (F B F B B F)

    occupate di variabili

    Dalla una forma A una variabile x è un occorronza di x in A si dice che l'accortezza è x in A è legale se x occorre in una sottaformula della forma yx, B di A

    FV(A) è l'insieme delle variabili che hanno davvero un accadeenza libera

    FV(A) = {λ x . I

    Un accadimento di una variabile è libera se non è legato

    • FV(c) = ∅ se c è una costante
    • FV(x) = {x} (accetta di variabile libera per i nomi)
    • FV(f(t₁, ..., tₘ)) = FV(t₁) ∪ ... ∪ FV(tₘ)
    • FV(⊥) = ∅
    • FV(t₁ = t₂) = FV(t₁) ∪ ... ∪ FV(tₘ) (accetta di variabile libera per funzioni)
    • FV(A → B) = FV(A) ∪ FV(B) Def-e,∨,¬,∀,∄
    • FV(∀ x . A) = FV(A) − {x} (regolo di scoping)

    Le regole di scoping assumono per la sostituzione

    B = A[t/x]

    B = A con la formula ottentua rimpiazzando tutte le occorrenze della variabile

    con il termine t

    ESEMPIO

    A = (p(x) → (∃ x (p(x))))

    A[t1/x] = (p(f(q1)) → (∃ x (p(x))))

    A[t2/x] = (p(y) → (∃ x (p(x)))

    A[t3/x] = (p(y) → (∃ x(p(x))))

    ESEMPIO

    ∀ x. (p(x) → q(x))

    A[t/x] = ∀ x. (p(x) → (∃ x (p(x))))

    t = f(x)

    LA SOSTITUZIONE DEVE PRESERVARE LA VERITÀ DELLA FORMULA

    PRINCIPIO FONDAMENTALE

    (∀ x. A) → A [t/x]

    REGOLE DI SOSTITUZIONE PER TERMINI

    t.c[u/x] = c

    x[u/x] = u

    z[u/x] = z z ≠ x

    f(t1 ,...,tn)[u/x] = f(t1[u/x],...,tn[u/x])

    Le variabile proprie non hanno identità propria

    f(f(x),...,f(y)) ≡ f(A) ≡ g(f(x),...) (sono lo stesso interpretab)

    f(f(u1,...,ui,f((m+1),...,f(n),t(f(x,y)),f(return yi, return yj)

    REGOLE DI SOSTITUZIONE PER FUNZIONI

    P(t1,...,tn)[t/x] = P(t1[t/x],...,tn[t/t])

    (∀ x A)(t/x) = (∀ x (A)[t/x])

    Avremo allora che il termine (∀ x A) ha diverse occorrenze libere

    (∀ x A) (t/x) = (∀ z (AT[t/x]][z/x]) se x ≠ y ∧ y ∉ FV(t) ∧ y ∉ FV(a)

    (∀ x,t,z,b) f = < (A [u/z])[t/a] = (∀ x (∃ z A/τ)[u/x])[t/a]

    Complesso e automicità con CPSH

    ESEMPIO

    A = ((∃ x. p) ∨ (∃ y. q(x,f(x))))

    A [t/x,u='false'] = ((∀ x t (p(z, x) t)[z/x]) ∨ (∃ y. q (u,f(y,x)))[x/y])

    Cosa si lueggisce questo con le formule dove dove non è consentivo

    (osservanza indutto di semantica apposizionata)

    SEMANTICA LOGICA 1a ORDINE

    < A, R < R> struttura

    < N, S < N> struttura N

    τ, R', π, ϕ , R, o ' s struttura R

    STRUTTURA

    In generale una struttura è formata da:

    <D, ciD, fmD, rsD> (p. e) <i∈I, rsD <e, j>>

    • dove: costanti
    • funzioni
    • relazioni

    Le strutture sono base di assi, le semantica degli oggetti del primo ordine

    LINGUAGGIO

    L =<c1, c2, ...., fm, Pr, ....>

    • costanti funzioni predicati

    ASSEGNAZIONE/INTERPRETAZIONE

    A =<D, J>

    • dominio assegnamento
    1. D ≠
    2. ∀ costante c J(c)∈D
    3. ∀ fm J(f): Dm→D
    4. ∀ Pm J(e)⊆Dm

    STRUTTURA x FISSA una struttura A =<D, J> le variabili libere x come |s interpreto

    AMBIENTE

    A luogo composizione intorno [esempio del valore...

    x1x2x3D1D2D3

    Se VAR – D es una funzione ↔ g variabili corrette

    SEMANTICA PER I TERMINI

    Dato un termine t e un ambiente g

    [tA, g] è il valore del termine t nell'ambiente g è dato da

    [cA, g]=J(c)

    [xA, g]=g(x)

    f(t1, ..., tm)A, g=J(f)([t1] A, g..., [tm]A, g)

    =J(f)([t1] A, g..., [tm]A, g)

    La copia <A | g> preude le nome di interpretazione

    SEMANTICA DELLE FORME

    Data una formula F e un ambiente g ν: FBF × ENV → {01}, ν(A)g ≡ ν (A, g) ν(J)g=0

    ν(p(t1, ..., tm))≡ ν(p)A

    ν(((A), B))≡1 ↔ ν(A)g=e ν(B)g=1

    ν((A∧B))g=1 ↔ ν(A)g=1 ν(B)g=1

    ν(¬A)g=1 ↔ νA g) ≠ 1

    ν((A))g=1 ↔ ν(A)g=1

    ν(∀x. A) g ≡1 ↔ αm ∼ condivisio β

    ν(A)gx/m=1

    ν(A)g ≡ ν A∪B ↔ ∌

    • A
    • B

    e valido se solo se per ogni struttura A 上 B (β)↩️ e valido

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    Scienze matematiche e informatiche MAT/01 Logica matematica

    I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher albertom di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Logica e matematica discreta e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Verona o del prof Masini Andrea.
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