Appunti teoria Statistica

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Author: aeitni

Revisionato il 22/05/2026

di aeitni

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Appunti presi a lezione del corso tenuto dalla Professoressa Mollica e successivamente rielaborati con il libro di testo consigliato dal docente. Teoria e schemi, esempi. Appunti basati su …

Esame Statistica base

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. Mollica Cristina

Università Università degli Studi di Roma La Sapienza

A.A. 2018-2019

85 pagine

Appunto

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Estratto del documento

Statistica corso base

Libri di riferimento

Libro - Borre - Di Ciaccio: Statistica - Metodologie per le scienze economiche e sociali.

Libro - Barra - Di Lecce: Statistica - Metodologie per le scienze economiche e sociali.

Concetti di statistica

Pianificazione delle indagini (disegno)
Raccolta dei dati
Elaborazione dei dati
Separazione tra informazione interessante e informazioni superflue (rumore)
Utilizzo per prendere decisioni
Fare previsioni

Obiettivi finali della statistica

La statistica, a differenza della matematica, non è una scienza esatta. Opera sempre in condizioni di incertezza.

Tipologie di analisi

Analisi descrittiva - Applicata come fase iniziale delle indagini.

Elaborare i dati

Analisi inferenziale - Processo induttivo, che va dal particolare al generale. Dal campione alla popolazione. Calcolo delle probabilità.

Parti del corso

1^a parte del corso
2^a parte del corso
3^a parte del corso

Chi osserviamo

Statistica inferenziale

Popolazione: Insieme più ampio che raccoglie tutte le indagini di studio.
Campione: Parte della popolazione utilizzata per l'analisi statistica.

Unità e variabili

Unità statistica: Soggetto su cui si esegue l’osservazione di qualcosa.

Statistica descrittiva: Indagine sul campione.

Variabili o caratteri

Qualitative o caratteristiche:

Sconnesse (nominali) – Possono essere diverse (≠).
Ordinali – Carattere ordinato relativo, possono essere ordinate (≠, <).
Carattere ordinato ciclico – L'ordine non esiste.

Quantitative e numeriche:

Discrete – Possono essere numerate e messe in fila.
Continuo – Può assumere valori entro un intervallo.

Data set

File di dati organizzato in una matrice. Le righe rappresentano le unità statistiche e le colonne le variabili (lettere maiuscole latine).

Unità	X	Y
1	x₁	y₁
2	x₂	y₂
..	..	..
n	x_n	y_n

Ampiezza campionaria

Informazioni relative ad una stessa variabile.

Unità	X
1	x₁
2	x₂
..	..
n	x_w

Esempio data set

Matricola	Voto	Frequenza	Fasc. Redo.	Segno distanza
951	22	Sì	= 1	1 GÈM. 0,5
952	18	No	= 0	2 BIL. 1,2
953	30	No	= 0	3 TORO 7,9
954	25	Sì	= 1	2 SCOR. 15,4

Ulteriori dettagli

Non bisogna fare la media. L'unità statistica corrisponde agli studenti del corso, mentre la popolazione è rappresentata da tutti gli studenti del corso dell'anno.

X₃ = {frequenza} = {Sì, No}

X_. = {matricola} = N

X₂ = {voto} = {18, 19,..., 31}

X₄ = {fosc. redol.} = { I,..., IV}

X₆ = {distanzo} = IR

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