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Statistica per l'azienda

UD 1 Lezione 1

Terminologia

  • Collettivo statistico (insieme che contiene un'informazione)
  • Unità statistiche
  • Carattere (grandezza che risulta su ciascuna unità statistica e permette di confrontare le unità o suddividirle in insiemi)
  • Modalità o modalità M (scelto sopra)
    • Es. carattere:
      • Sesso - Maschio
    • Es. modalità:
      • Età tra min. 8 e max 110
    • Stato di misura
  • Ordinali le modalità si inseriscono in variabili, è possibile (sempre) assegnare chi "chiu a precede"
    • Scala di misura
  • Per intervallo le modalità si identificano con numeri corrispondenti a graduatorie (ordini) e si addicono dei segmenti altri segni arbitrari
  • Per rapporti le modalità si identificano con numeri ed è possibile individuare una relazione originaria assoluta

STATISTICA PER L'AZIENDA

UD 1 Lezione 1

Terminologia:

  • Collettivo statistico: insieme che contiene informazioni.
  • Unità statistiche

Carattere (grandezza che risulta su ciascuna unità statistica, il preciso di conoscere il profondo su informazioni).

Modalità di Modalità M (Cortis sopra).

  • Es. carattere: sesso - maschio femmina.
  • Es. modalità: età tra min. e max.

Scala di misura:

  • Ordinali: le modalità si identificano in variable quantificate presentando una relazione ordinata (es. Titoli di studio).
  • Di rapporti: le modalità si identificano con numeri es. m un sistema di riferimento dotato di origine assoluta.

Classificazione Caratteri

  • Qualitativo: Quando si manifesta attraverso attributi
    • Scalato: quando la scelta indica una posizione e la scelta misura l'aderenza
    • Ordinato: ordinare gli elementi da offrire in base a criteri
  • Quantitativo: Si manifesta in termini numerici
    • Discreto: variazione di interesse quando fissata una totalità esiste un elemento che può essere ordinato sia maiore che minore
    • Continuo: variazione di misura valori associati a qualsiasi forma e tutti coloro che sono infiniti, valori che sono approssimazioni

Indagine Statistica

  1. Paso 1
  2. Paso 2
  3. Distribuire a ogni elemento e definizione scala di misura

Variabile: Associazione di ciascun elemento dell'unità osservativa

Applicazioni per cella possono essere associate a elementi del collettivo osservato

Variabili:

  1. x1
  2. x2
  3. x3

Studio 65

  • Numero posti letto
  • Qualità punti ristoro
  • Capacità dei servizi dedicati a quantificare abitazioni

Rilevazione del carattere

Si rileva l'insieme dei valori assunti da una variabile statistica

A = {a1, a2, ..., ak}

Partizione insiemista

Dato l'insieme Ω

Le partizioni sono insiemi di Ω non vuoti e disgiunti tra cui viene ricostruito Ω stesso

1, Ω2, ..., Ωk} {Ωi}; i = 1, ..., k tali che:

  • i, ..., j Ωi ≠ ∅
  • i,j = 1 k e i ≠ j allora Ωi ∩ Ωj = ∅
  • i=1k Ωi = Ω

NB se valgono queste 3 condizioni la partizione di Ω \ Ωi con i che va da 1 a k costituisce una partizione dell'insieme omega Ω

Matrice dati

Prima l'insieme dei dati provenienti da un'indagine statistica

Unità statistiche MS A VS ψ Ui Qi yi Ua Qa ya Um Qm ym

Questionario alla fonte dati

Carattere

Modalità possibili risposte

Classificazione carattere

  • 1 sesso
  • 2 età
  • 3 titolo di studio
  • 4 reddito fisico
  • 5 consumo
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Scienze economiche e statistiche SECS-S/01 Statistica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher andreaperna.87 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Statistica per l'azienda e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli studi di Torino o del prof Melis Nicoletta.
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