Appunti Analisi dei dati

Appunti Analisi dei dati

Arianna Matassini - Design del prodotto e dell'evento A.A. 2021

Lezione 1

Prime lezioni più brevi iniziali, dalla terza quarta lezione servirà pesantemente il pc.

Valutazione

• Presenze importanti
• Compiti/consegne 1 alla settimana, compiti super facili: ognuno fa presentazione pptx condivisa con lei e mano a mano si presenta (valutazione 0-1-2);
• Quiz-test durante la lezione (scritto/quiz);
• Verifica finale;
• Progetto individuale: utilizza alcuni dei laboratori che si fanno assieme in aula.

Il quiz è molto semplice, c'è una scaletta che sotto il 24 di quiz è difficile arrivare alla lode, ma sul 25-26 sommati alle varie esercitazione lo si prende tranquillamente.

Importanza dell'argomento del corso

L'argomento del corso ha sempre più importanza nel nostro mondo. Dalla pandemia l'utilizzo dell'infografica ha assunto sempre più importanza. Prima era più per "addetti ai lavori", poi ci siamo ritrovati a fruire dello strumento della visualizzazione. Nelle slide della bibliografia ci sono vari link, libri che sono in inglese ma poi mette anche quelli in italiano.

La visualizzazione nella storia

La visualizzazione dei dati serve alla vista umana a veicolare le informazioni, spiegando qualcosa che sappiamo già o per comprendere un fenomeno nuovo. Il problema non è nuovo, se si pensa ad esempio ai graffiti nelle grotte che illustravano delle sorta di mappe (Spagna 14000 anni fa). Attraverso la storia troviamo vari esempi di data visualization. Ad esempio nell'immagine di Kellom Tomlinson vediamo illustrati dei passi di danza con delle note musicali, informazioni incorporate in un'immagine. Le immagini possono anche essere sofisticate. Una delle prime infografiche che ha dato inizio alla disciplina è un'illustrazione della campagna di Russia di Napoleone. A Napo non è andata benissimo e il ritorno è stato drammatico. L'immagine ci illustra il fenomeno, racconta la storia e racconta attraverso lo spessore delle linee il numero di persone andate e tornate. I diagrammi di questo tipo sono di flusso.

Altri esempi

• Tube Map - London: un'altra rappresentazione, mappa della metro di Londra antica, non molto schematica, fedele al territorio (1931)
• Guide for visitors - Ise shrine, Japan: si vedono le altezze dei monti, illustrazione correlata a utilità
• Timetable - Keihin Express Line: tabella di orari del treno, a colpo d'occhio sono ben visibili gli orari di punta, micro/macro data design. C'è anche in senso opposto, i treni sono chiaramente indicati. Colpo d'occhio=info di alto livello

Perché visualizzare?

"The purpose of visualization is insight, not pictures". L'obiettivo principale è far capire informazioni in modo immediato, aiutare il cervello a processare informazioni. Oltre alle immagini stampate, possiamo immaginare di farlo anche su uno schermo, anche interattivo. Visualizzare aiuta a pensare.

La comprensione dei fenomeni

La comprensione dei fenomeni avviene attraverso l'interazione di metodi e strumenti che:

• Facilitano la capacità del cervello di processare informazioni
• Alla scrittura e lettura si sono affiancati strumenti tecnologici nuovi
• L'apprendimento è interazione

Gli scopi principali

• Comunicare: spiegare fenomeni complessi - data journalism
• Analisi: comprendere fenomeni complessi - Data science. Capire fenomeni non ancora capiti fino in fondo. La risposta alla domanda non è nota a priori.
• Decision-making: basare le proprie decisioni sui dati-scienze sociali. La conseguenza di entrambi i punti precedenti. I decisori hanno bisogno di prendere decisioni informate, lo fanno analizzando dati. Ci vuole qualcuno che sa analizzare i dati e li sa comunicare. Basare le proprie decisioni sui dati.

A seconda della platea a cui ci si rivolge bisogna scegliere quanto dettaglio dare.

La visione umana

Quando si progetta una visualizzazione bisogna prima di tutto ricordare a chi ci stiamo rivolgendo. In secondo luogo, bisogna capire che il nostro interlocutore sfrutta per prima cosa la vista, si veicola l'attenzione dove vogliamo noi. Decidiamo la visualizzazione più opportuna poi possiamo concedere di andare sui dettagli. Principi di visione umana.

La vista

La vista è il senso più potente, più sviluppato, più veloce. Dobbiamo ricordarci di questo aspetto. Quello che ci interessa è capire dove si forma questa immagine. L'occhio ha dei sensori e ha la possibilità di regolarsi in base alla quantità di luce. Raccoglie informazioni. L'immagine si costruisce poi nel cervello. La pupilla serve al passaggio della luce, nella retina si impressiona la luce. La cosa da ricordare sono i recettori: i coni, hanno la funzione di raccogliere dettagli e colore, e i bastoncelli ricevono una luce scarsa e a basso livello. Abbiamo delle specializzazioni diverse in base ai recettori con cui abbiamo a che fare. Il numero dei recettori specializzati per rosso, verde e blu sono diversi, la vista umana è specializzata a vedere meglio le differenze tra rosso e verde, mentre è meno specializzata per il blu.

La visione avviene del cervello. Sia a livello superficiale che nel dettaglio. Il campo visivo umano ha dei limiti, bisogna tenerne conto. Field of view: total about 120 degrees.

Fotorecettori

• Coni: visione del colore, alto dettaglio
• Bastoncelli: luce scarsa, poco dettaglio

La luce visibile

La luce visibile ha delle proprietà. Alcune onde non sono visibili all'occhio umano. I colori sono associabili a determinate lunghezze d'onda. Le cose sopra citate vanno tenute a mente. Ad esempio, nel cambiamento climatico, ogni anno ci sono eventi estremi, botte di caldo o di freddo. In Canada hanno finito le gamme di colore per rappresentare le gamme di temperature basse. Bisogna progettare in modo da non avere problemi di questo tipo, anche se non sempre è possibile.

L'evoluzione della visione umana

• Riconoscere le facce
• Distinguere piuttosto bene le differenze di colore, soprattutto il rosso dal verde

Comporre una visualizzazione per la comunicazione

Information design: deve dare immagini per veicolare informazioni "...to highlight the fundamental purpose of graphic design as supporting information and communication".

In questo grafico è tutto noto, spiegazione pura, collegato a quantità. Traiamo noi delle info dal grafico. Informazioni note, misurate.

Grafico dei premi Nobel

Va osservato a lungo.

Una definizione di visualizzazione esplorativa

• Basata su dati astrattivi quantitativi
• Il risultato è:
• - un'immagine (interattiva)
• - riconoscibile e leggibile

Grafici scientifici

Prodotti automaticamente da software, basati su dati astratti quantitativi. Completamente esplorativo, spiega fenomeni estremamente complessi. Non so ancora il fenomeno ma lo sto esplorando. Non stiamo parlando di illustrazioni.

Similitudini

• Aspetto simile
• Assenza di funzione (non trasmette informazioni sui dati)

Composizione di una visualizzazione

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