I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazioneall’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso o al relatore
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Appunti di Strade, ferrovie, aeroporti

L’impiego delle ceneri pesanti da incenerimento dei rifiuti solidi urbani utilizzati come parziale sostituzione dello scheletro lapideo all'interno degli strati delle pavimentazioni stradali: stato dell’arte
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Approcci machine learning per la modellazione del comportamento fisicomeccanico di miscele bituminose per infrastrutture viarie sviluppati utilizzando sia linguaggi di programmazione MATLAB che Python.
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Modellazione predittiva della capacità portante di una pista di volo aeroportuale mediante approcci di machine learning basati su reti neurali poco profonde sviluppate in ambiente di programmazione MATLAB.
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Indagini sperimentali tramite FWD (Falling Weight Deflectometer), LFWD ( Light Falling Weight Deflectometer) e GPR (Ground Penetrating Radar). La presente tesi prende in considerazione lo studio sul campo di un'infrastruttura tramite l'utilizzo di mezzi di indagine GPR (Ground Penetrating Radar o Georadar) ed FWD (Falling Weight Deflectometer), ovvero il deflettometro a massa battente (leggera o pesante).
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Esame Statica della Nave 1

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Francescutto

Università Università degli Studi di Trieste

Tesi
Tesi per la facoltà di Ingegneria, dell'università degli Studi di Trieste - Units elaborata dall’autore nell’ambito del corso di Statica della Nave 1 tenuto dal professore Francescutto dal titolo I Diagrammi del Varo. Scarica il file in formato PDF!
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