Appunti di Fondamenti di statistica

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Tra i professori che hanno tenuto i corsi per l’esame di fondamenti di statistica su cui sono basati i nostri riassunti e appunti: Verri Maurizio, Zavarrone Emma e molti altri, nelle università di Politecnico di Milano, Libera Università di Lingue e Comunicazione (IULM).

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I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazioneall’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso o al relatore

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Appunti di Fondamenti di statistica

Appunti Laboratorio R

Esame Fondamenti di statistica

Facoltà Ingegneria dei sistemi

Dal corso del Prof. M. Verri

Università Politecnico di Milano

Appunti esame

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Appunti presi durante il laboratorio del programma R, per cui è previsto un esame di verifica alla fine del corso. Gli appunti vanno ad integrare la preparazione dell'esame. Per certi argomenti ho fatto anche un elenco dei passaggi da seguire.

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Statistica, appunti

Esame Fondamenti di statistica

Facoltà Comunicazione relazioni pubbliche e pubblicità

Dal corso del Prof. E. Zavarrone

Università Libera Università di Lingue e Comunicazione (IULM)

Appunto

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Appunti di Fondamenti di statistica basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni della prof.ssa Zavarrone dell’università degli Studi Libera Università di Lingue e Comunicazione - Iulm, Facoltà Comunicazione relazioni pubbliche e pubblicità. Scarica il file in formato PDF!

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Statistica: appunti

Esame Fondamenti di statistica

Facoltà Ingegneria dei sistemi

Dal corso del Prof. M. Verri

Università Politecnico di Milano

Appunto

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Appunti del corso Fondamenti di statistica del professore Verri (Politecnico di Milano). Gli appunti trattano tutte le basi della statistica, in particolare: statistica descrittiva (analisi esplorativa dei dati; indici; istogrammi e boxplot); probabilità (formula di Bayes; variabili aleatorie; momenti; correlazione e indipendenza; principali distribuzioni; legge dei grandi numeri e teorema del limite centrale); statistica inferenziale (stima puntuale; intervalli di confidenza; test di ipotesi); valutazione di riconoscitori (sensitività, specificità, curve ROC)

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