Riassunto esame Statistica, Prof. Arpino Bruno, libro consigliato Metodi statistici di base e avanzati per le scienze sociali, Agresti, finlay

Popolazione: è l'insieme dei casi oggetto di studioCampione: è un sottoinsieme della popolazione oggetto di studio

Statistica:— Descrittiva: utilizzata per sintetizzare le info d'indagine— Inferenziale: utilizzata per elaborare previsioni su una popolazione sulla base delle info campione

Parametro: misura di interesse rilevata a livello popolazioneStatistica: descrive caratter. campione

Qualunque caratteristica misurata su ciascun soggetto è chiamata variabile (caratt. che assumo diversi valori fra i soggetti)

Variabili si dividono in:

• Quantitative => Assume valori numerici che rappresentano diversi ordini di grandezza
• Qualitative (categoriche) => Quando i valori assumo sono un insieme di categorie

• La scala degli intervalli (var. quantitativa) è formata dai possibili valori numerici caratterizzati da specifiche distanze numeriche (intervalli)I livelli delle scale di intervallo sono quantità e denotano variazioni in grandezza es. (20.000 - 30.000)

• La variabile nominale (var. categoriale) e i valori nominali (scala nominale) non rappresentano ordini di grandezza differentiFormate da un insieme di categorie

• Le variabili ordinali (var. categoriali) e le categorie hanno un ordinamento naturale di valori e non è possibile determinare una distanza tra i loro livelli(Scala ordinale - es. Classe sociale: alta, media, bassa)

• Ciascun livello (categoria) è una grandezza che è minima o maggiore di quella di un altro livelloAnziché assegnando valori numerici alle diverse categorie in modo che le variabili sonotrattate come se fossero misurate su scala di intervalli

Classificare le variabili anche in riferimento al N° di valori contenuti nella scala di misura:

1. Discreta: i suoi valori rappresentano un insieme di numeri distinti (N° di figli: 0,1,2,3,4)Limiti di misura non divisibile e insieme finito di categorie - Categoriali, nominali, ordinale
2. Continua: può assumere come un continuum infinito (l'altezza, peso, tempo)Un infinito insieme di valori compreso tra 2 estremi di un intervallo

Le variabili categoriali:

• Categorie non ordinate (nominali)
• Categorie ordinate (ordinali)
• Discrete (se assumono molti valori trattate)
• Come continue

Popolazione = è l'insieme dei casi oggetto di studioCampione = è un sotto-insieme della popolazione oggetto di studio

Statistica:

• Descrittiva = utilizzata per sintetizzare le info di un'indagine
• Inferenziale = utilizzata per ottenere previsioni su una popolazione sulla base delle info campione

Parametro = Misura di interesse rilevata a livello della popolazioneStatistica = Descrive campione

Qualunque caratteristica misurata su ciascun soggetto è chiamata Variabile (caratt. che assumono diversi valori fra i soggetti)

Variabili si dividono in:

• Quantitative => Assumono valori numerici che rappresentano diversi ordini di grandezza
• Qualitative (categoriche) => Quando i valori assumiti sono un insieme di categorie

La scala degli intervalli (var. quantitativa) = Formata dai possibili valori numerici caratterizzata da specifiche distanze numeriche (intervalli)

• I livelli delle scale di intervallo sono quantità e denotano variazioni in grandezza. es. (20.000 -> 30.000)

La variabile nominale (var. categoriale) = I valori nominali (scala nominale) non rappresentano ordini di grandezza differentiFormati da un insieme di categorie

Le variabili ordinali (var. categoriale) = le categorie hanno un ordinamento naturale di valori e non è possibile determinare una distanza tra i vari livelli.(scala ordinale - es. Classe sociali: alta, media, bassa)

• Ciascun livello (categoria) è una grandezza che è minima o maggiore di quella di un altro livello Ambiente assegnando valori numerici alte diverse categorie in modo che le variabili sono trattate come se fossero misurate su scala di intervalli

Classificare le variabili anche in riferimento al N° di valori contenuti nella scala di misura:

1. Discreta = I suoi valori rappresentano un insieme di numeri distinti (interi - 0,1,2,3...) Limiti di misura non divisibili e insieme finito di categorie - Categorie nominali/ordinale
2. Continua = Può assumere come valori un continuum infinito (l'altezza, peso, tempo) un infinito insieme di valori compresi tra 2 estremi di un intervallo

Le variabili categoriche (categoriche non ordinate (nominali):

• categorie ordinate (ordinale))
• Discrete (se assumono molti valori trattati come continue)

La statistica inferenziale fa uso delle statistiche campionarie per fare previsioni sui parametri popolazione.

Campione casuale semplice = È o