Riassunto esame Fondamenti di intelligenza artificiale, Prof. Fallucchi Francesca, libro consigliato Intelligenza artificiale - Un approccio moderno, Stuart J_ Russell, Peter Norvig, Francesco Amigoni

Appunti del corso Che cos’è la AI. L’AI è un campo di studio che mira a far si che le macchine siano in grado di simulare processi tipicamente associati all’intelligenza umana, come il ragionamento, l’apprendimento, la percezione, la risoluzione di problemi e la comprensione del linguaggio. L’AI può essere suddivisa in due macro-categorie:   Intelligenza artificiale forte (AGI – Artificial General Intelligence): si tratta di sistemi in gradi di replicare tutte le capacità cognitive umane, inclusa la coscienza e la sensibilità. Al momento, non esistono ancora sistemi di intelligenza artificiale forte. Intelligenza artificiale debole (Narrow AI): si tratta di sistemi in grado di svolgere compiti specifici che richiedono intelligenza, come il riconoscimento di immagini o la traduzione automatica. La maggior parte dei sistemi di intelligenza artificiale odierni sono di tipo debole. La domanda fondamentale è se e quando una macchina possa effettivamente “pensare”, sia in linea di principio che in pratica, considerando anche la natura astratta o concreta della “macchina” (processo automatizzato meccanico, elettronico, biologico, chimico, ecc.). Fondamenti di IA 2 Come si è evoluta storicamente l’AI? La storia dell’AI affonda le radici nel lavoro di pionieri come Charles Spearman e Louis Leon Thurstone nello studio dell’intelligenza. Figure più recenti come Daniele Goleman (intelligenza emotiva), Robert J. Sternberg (intelligenza pratica), Howard Gardner (intelligenze multiple) ed Herbert Simon hanno contribuito a plasmare la comprensione dell’intelligenza, influenzando anche lo sviluppo dell’AI. La storia dell’AI è un percorso di evoluzione di idee e sistemi che cercano di emulare la capacità cognitive umane. Utilizzo della AI Inizialmente è stata utilizzata per il riconoscimento facciale, la navigazione, e l’accesso ai dispositivi mobili. È utilizzata in diverse applicazioni comuni ed ha un impatto notevole sulla vita di tutti i giorni. Fondamenti di IA 2 C’è una crescita del mercato nel corso degli ultimi anni, con un aumento del 262% negli ultimi 5 anni. Su “Google Trends“si può visualizzare l’incremento sulle ricerche che vengono fatte sui vari argomenti di AI. Principi di Funzionamento di un Agente L’intelligenza artificiale si occupa della comprensione e riproduzione del comportamento intelligente. In particolare, si occupa di: - - Comprensione : obiettivo scientifico studiare il comportamento intelligente indipendentemente del soggetto e questo riguarda la AI forte. Riproduzione: obiettivo ingegneristico – sviluppo di macchine dotate di comportamenti simili a quelli dell’uomo (o migliori) e studio di applicazioni. Si fa riferimento alla AI debole. Cosa si intende per "agente" in IA e quali sono i diversi tipi di agenti? Dobbiamo capire come prima cosa che significa progettare un agente intelligente. In particolare, significa scrivere un agente di successo, ovver