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ELEMENTISULLA

uguale

5 1 2

1

A 2 4 20

1 tale

Trasformo matrice tutti

ossia

in aventi

una triangolare superiore

di del

il

che calcolo

al sotto di

della modo

zeri diagonale principale

risulti

determinante immediato 4312

I

C1 G

C1 25

4 4

D 0020

4 32 1

63

SCAMBIO 4

CON D 2

06

0

Una la

2 matricetriangolare

volta ottenuta è successo

bisogna cosa

capire l'ultima

le

determinante due

al rimastoinvariato

è

con mosse

prime con

cambiato di

è

mossa segno

detA detD 8

4.1.1 2 FIÉLIELIONE

CONVIENE

COME 1 2 2

1 IMMEDIATO

e FIER

CALCOLARE IL 3 3 SARRUS LAPLACE

o ASTE

DETERMINANTE 4 4 superiori ALLAGAUSS

e MOSSE

LAPLACE O

RANGO UNA

DI MATRICE matrice

Il il

caratteristica di è RIGHE NON

una DI

NUMERO NUIE

o

rango

Dl A

MATRICE GRADINI

una qualunque rk

Ae

Se Mmxn A

allora min min

IEEE

È 1

matrice

di

Come MINORI

determina il

si una

rango 2 MINORI DEGLI

TEOREMA ORLATI

3 DI GAUSS

ALGORITMO

MINORI

1 il

di

Un ordine 6 di

è DETERMINANTE

minore SOTTOMATRICE QUADRATA

una data

matrice

ottenuta della

K

6 RIGHE COLONNE

INTERSECANDO e

3 2 32

A 14 1 0

2 9

1 5

Trattandosi di di

matrice ci

3 Sono ORDINE 11213

MINORI

4

una

Tra che due

di ordine 21

2

minori 10 i

sono

ci sono

i e

determinanti due evidenziate

delle sottomatrici 2

quadrate 2

48 è dei di ordine

minori

uno 3

Le che devono

intersecate

le colonne non essere

e

righe vengono visti

negli

Vicine

NECESSARIAMENTE come esempi appena

ad II colonna

I

interseco I

II riga con e

e

esempio 9

I

la sottomatrice

ottenendo quadrata

28

det 9 ordine

di

che è minore 2

un

Una ha

matrice RANGO condizioni

2

e contemporaneamente

min se valgono

Esiste

1 di E NON

ORDINE

MINORE NULLO

un di

2 6 esistono

ORDINE

NON 1

ESISTONO MINORI se nulli

tutti

sono

ne

o

Il l

di di

matrice è

RANGO MINORE

ORDINE NONNULLO

MASSIMO

una un

Se allora

trovo è

il

di RANGO

MINORE Nullo

NON

ORDINE p

P

un il devovedere

di

è

se p cosa

p

capire

per maggiore

oppure

rango

di

succede ordine

ai minori a p

superiore

all'interno data

della matrice

trovo sottomatrice

per se una

esempio ho

determinante trovato

cioè minore

zero

quadrata 2 un

con

2 che

di è almeno

il

subito

concludere

nullo

ordine 2

2 si

non può rango

verificare il è

se 2 bisogna

per o superiore

proprio

rango

terzo ordine

di

considerare minori

i diterzo

nonesistono ordine

se minori esistono sono

ma

oppure

allora

nulli il è a

rango

di terzo ordine

trovo minore in

se un bisogna

o proseguire

modo considerando ordine

di

minori

i

questo quarto il

trovare

di

sistema è sicuri

questo si

dopo

con prima o ma

rango

si calcoli questomotivo

fare

rischia di

di dover è

sacco per

un il

che calcoli

metodo ossia

i

necessario accorci

avere un

Teorema Orlati

degli

2 DEGLI

KRONECKER

DI

TEOREMA ORLATI

O

Affinché abbia sufficienteche

matrice è necessario e

e

min

una rango

le 2 proprietà

valgano seguenti

1 di

ESISTE E NON

ORDINE NULLO

MINORE

un

2 di

Sono ORDINE Minore

Minori 6 Dal

nulli 1 Ottenuti

i

tutti la

precedente Orlando CORRISPONDENTE SOTTOMATRICE una

Con

altra RIGA COLONNA

QUALUNQUE O

1

1 2

0 Il

1 termini

1

è

RANGO ci e

ALMENO sono 0

matrice

4 axa

A E9

det

2 Si di

che

nota 3 ordine

0 minore 270

il è

RANGO 2

ALMENO

3 la

ORLO ossia QUADRATA

completo SOTTOMATRICE

precedente della

3 gli

TRASFORMANDOLA in 3 AGGIUNGENDO ELEMENTI

una il

della calcolo determinante

TERZARIGA TERZA COLONNA ne

e e

del 0 151

4 Se di

altri

anche gli 3

MINORI DA

ORDINE OTTENUTI

altra colonna

riga NULLI

sono

o

una

aggiungendo qualunque

il è 2

rango III IEa

III F

Ea.fr EEEEznun È.at

della

la

orlo gli

sottomatrice elementi

quadrata con

terza della colonnafacendola diventare

quarta 3

riga 3

e una

detti 0

la della

sottomatrice

orlo elementi

gli

quadrata con

terza facendola

della colonna 3

quarta diventare 3

riga una

e

E

det 0 della

la

orlo elementi

gli

sottomatrice con

quadrata

della colonna

riga

quarta quarta

e

detE 0

Una dice

matrice le

verifica

A se

A

si SCALA GRADINI proprietà

seguenti

1 Le eventuali stanno

RIGHE NULLE in BASSO

2 il di

SOTTO PRIMO Nullo ciascuna

NON

ELEMENTO e

riga

che

tutti ZERI

sotto gli LO CI

PRECEDONO ZERI

SONO 7 F

002

000

FEEL

LEI scala

In è

il

scala

matrice RIGA

NONNULLO DI

PRIMO UNA

ELEMENTO

a

una

detto il DATARIGA

PIVOT

DELLA

Il dei uguagliail dellerighe nulle

pivot numero

numero non

Il è al

RANGO di A suoiPivot

GRADINI

MATRICE dei

UGUALE

una NUMERO

Non la di di

matrice richiesto il

calcolare

cui nella

è

è rango

sempre

Forma utilizza Gauss

di

si

motivo

scala l'Algoritmo

questo

a per

3 DI GAUSS

ALGORITMO

Si basa sulle RIGHE

TRA LE

OPERAZIONI ELEMENTARI

seguenti

1 loro

tra

RIGHE di

2

SCAMBIARE

2 RIGA PER

MOLTIPLICARE SCALARE O

una UNO

3 Ad RIGA

SOMMARE un'Altra Riga

di

Multiplo

una un

Queste della

il matrice

NON MODIFICANO RANGO

operazioni

COME DI UNA NON

RANGO

DETERMINARE A

MATRICE

IL SCALA

1 Uso le matrice

la

dell'Algoritmo Gauss

di

operazioni TRASFORMARE

per

data in MATRICE A SCALA

una

2 Per il

determinarne PIVOT

RANGO CONTO I

Rs

1 30 Ra Ra

0

2 1

3 2 la matrice

nuova

Effetto 2

pivot

LIFEELIEF

terza

ESERCIZIO 1 È È

A

il matrice

Determinare della

rango R

te

al del

variare parametro rK A

1 3

PRELIMINARE

OSSERVAZIONE RIDUZIONE

MODO 1 GAUSS

ALLA

Se matriceha

2T la

tto rk 3

A

PIVOT

3

se

ossia

0 dunque rk

27

se ha A

matrice

la 2 2

0 se

ossia PIVOT

0 dunque

ORLATI

TEOREMA DEGLI

2

MODO II ha det

La sottomatrice 2 1

2

quadrata ha

la matrice di DI NULIO

ORDINE

MINORE NON

2

partenza un

dunque Al

rk 2

quindi

La la

sottomatrice ottenuta

orlando sottomatrice

3

quadrata 3

det

ha 2T

quadrata 2 2

se 2170 tto

se

overo dotata di

allora la matrice è ORDINE

DI 3

MINORE NONNULIO

un

A

rk 3

dunque

Se 27 t

se

overo

0 o

allora 3 quindi

i Minori di nulli

ordine sono e

tutti

A

rk 2

2

ESERCIZIO R

Determinare A

della del

al

matrice

il variare K E

parametro

rango R3 Rs

3

R3 1 0

3Ra Rs 2Pa

6

1 1

I fa Rutra

Ru

a oggi 3 K 4

0

1

Se dei

il è

370 cioè PIVOT

K 4

ne

ha 1,3

e NUMERO

se

0

A

rk il RANGO

quindi è MASSIMO

4 quindi

Se il dei

PIVOT

K te

cioè

3

Nts 1,3

se è

e NUMERO

0 2

0

rk A 2

quindi

Se è

pivot

il dei

6 3

rt 370

1 ne

e ti

se

cioè 1 3 numero

0 e

rk A

quindi 3 il

Se dei 3

ne

3 è

cioè K PIVOT

ti 1

ti se 3

1 0 NUMERO

0 e

e

Al

rk 3

quindi Man B

Una Ae

matrice esiste

dice matrice Mnxn

si Invertibile se e

una

BA

AB

tale la

che In

In dove denota IDENTITÀ

MATRICE non

tutti altri

tutti termini

sulla

1

avente gli zero

diagonale uguali

e

principale a

B

B

Se matrice chiamata

esiste caratteristiche è

con

una queste 2

A

A

l'INVERSA indicata

di viene

e con A che

Condizione affinche

sufficiente invertibile è

sia

necessaria e

A

la detato

che

sia ovvero

MATRICE NON

SINGOLARE

Come matrice

determina esiste la

si inversa

se

l

1 Sfruttare DI JORDAN

GAUSS

ALGORITMO

Utilizzare

2 i ALGEBRICI

COMPLEMENTI

ALGORITMO

1

METODO DI GAUSS JORDAN

1

120

Determinare

l'inversa della matrice 79 I 3

la il

1 Verifico matrice è determinante

invertibile calcolando

se meno

o

det 11.0

A 101.11 10.0.0

11.0

1

2 1

1 12.1.11 1 1

2 1

11.1 0

la matrice è INVERTIBILE

1 IIIIIIIIE di

il

3 BLOCCO IN MATRICE SCALA

TRASFORMO A

una

SINISTRA

120 100 Rearstra

Ra Ra Ra

4 del blocco

della

rendere elementi

tutti

Bisogna gli principale

diagonale

ad

di vendere

sinistra ossia PIVOT

1 bisogna i

uguali 1

RE

5 di

il blocco

le sx

Bisogna rendendo

I PIVOT

SOPRA

COMPONENTI

ANNULLARE Dal

alla volta BASSO

MATRICE IDENTITÀ procedendo

uguale questa

È

rara ara

Rarer La la

Dettagli
Publisher
A.A. 2023-2024
25 pagine
SSD Scienze matematiche e informatiche MAT/05 Analisi matematica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher ilariatodisco di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Matematica e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Milano o del prof Colombo Elisabetta.