Appunti Probabilità condizionata

CHE CON

VADA UNO

ALGHERO SCONOSCIUTO

SI Ans 0.45

Ans o.es

seg

Bois

à Bns 0.06

è 0.8

c Bns 0.24

sic 15 0.02

0.05 Cns 0.19

ESEMPIO MITOLOGICO PIC Ar

25

PLAT O a

a

0

A A

DI G

APELLE CHE

FIGLIO APOLLO GALLA

VENGONO

PESCI

PIGI PIGI

RAI

C CNA

pay 0.8

pene

PAGA C'NAY

PIG 0.3

iii PIANCA

G

0.2 0.19

0.8

0.95

0.25

È È TI

S c'nai

0.7

A 0.25 GIAC

AC ciao

0.75 99A

ad 92

conf

99 Gianca

G

90.3

DI

FORMULA BAYES

CASO 2 EF

DATI E

EVENT DISGIUNTI NOTE

NON

IFS

PIF PIE PC

IF E PROBABILE

PIEIFIPIFIJEGGE

PIF E PIENE

ALLORA PIGOTTA

PIEIFIPIFI PIE Fa

LEGGE PROBABILITÀ

PIE

TOTALE

ESEMPIO THRILLER 1

60

SIA

TIZIO

CHE

ISPETTORE

CONVINTO COLPEVOLE

PIC Go

PIM PICIMI

C'I

PIM

I L

C 2

a

OMINO LA SINISTRA

MANO

CON

COMMESSO iI Mac a

a

Marc o

e NC 08

M 0

fi manco a sa

PIMICI 06

PCC

PCCINI aI 188

Pics

Malgrate

CASOGENERALE

FORMULA BAYES

FM

FI PARTIZIONE 1

I

FI

DA

NON

E QUALSIASI

DISGIUNTO

I

PIFI PIEIFIIPÉ

E PROBABILITÀ

LEGGE COMPOSTA

PLEIFOIPIFU PROBABILITÀ

LEGGE TOTALE

13

PIBIXI P

2N NIX 3

IB

ESEMPIO 3 113

PIN

PIBILI

7 IN Il

2B 112

PIBIZI PINIZI

3N

BB PIXIE112

1 2,3 DAX

TIRIAMO DADO

UN PESCO PANNE 116

PIL

4 DAL

PESCO 113

PIZ

Z

5,6 PESCO

probabilità

reale

II totale

M PIBI PIBIXIPCHIPIBILIPILITPIBIZIPIZ 419

gst Bid DI

LEGGE BAYES

ètà

a iI

Figgi E

Plain

AI PIBIZIPIZI

DEI

FALSI

L'ANNOSO POSITIVI

PROBLEMA DI

ESEMPIO COSTRUZIONE

MATERIALE 4

97

4 Idoneo

FINGO TE

T TEST TEST

POSITIVO NEGATIVO

PIT 851 PITIGLI 7

G

VERI

POSITIVI FALSI POSITIVI 902

Tra positivi

veri uomo

al

a 9

TAG FAN 2000

NEGATA

si G 679

TI FALSI 10.000

POSITIVI

TIG È

MI

851 I TENG 5112000

VERI

Negativi

t

ratti ftp

http oa

VAE

PREDITTIVO

I VERI SENSIBILITÀ

POSITIVI

I SENSITIVI

E

VERI

NEGATIVI SENSITIVITÀ

SENSIBILITÀ

E

ACCURATEZZA

EVENTI INDIPENDENTI

P IFI E PIF

E F LA

U

SE SI E

CHE

PROBABILITÀ

NON

COSA VERIFICARSI

DI MODIFICA VERIFICHI

SUCCEDE

PIE PIE FF

E

IF INTAL CASO SONO INDIPENDENTI

DEF INDIPENDENTI

EVENTI P

PIER

F PIF

2 EF SE

E SI E

EVENTI DICONO INDIPENDENTI

PIE IF Ptf

NOTA Piggy

2 E

EVENTI EVENTI

NOTA INDIPENDENTI DISGIUNTI

PIENFI P

PCE F

O

FIFI

P O

3 EF

E

SE SONO INDIPENDENTI SONO INDIPENDENTI

NOTA ALLORA

FF

E

ANCHE 15.03

EVENTI INDIPENDENTI RFI PIF

PIE

PL

EF E

E

DATI LEI

P

PIE F

NOTA PANNE

LO

ESEMPIO NUMERATE

CON

SCATOLA I I

EI PANNA

LA AU

ESIMA ESIMA

PRENDO ESTRAZIONE

PIEN Io

1 PIZZI 119

E

2 SENZA REIMMISSIONE il

PIERI 1110

E

RE

CON IMMISSIONE

1110

PIE21

RICORDA 10.1

1

RE Nemmissione

È

IMMISSIONE UN 10

SENTA IO

21 PIE PIEZIEIPIEN

PIENE py PIEINEZI

E PROB DI

MA

FILOSOFICA

DIGRESSIONE NON TROPPO

PICCOLA SUCCESSO

SCIENTIFICO

METODO Ii

MFÉÉEY fniffasso

entra

A

E

e in

scomponibile ESSERE

L'ESPERIMENTO REPLICABILE

DEVE

DI PROVE

SEQUENZA M

SUCCESSO INSUCCESSO Al

P P

1 NESSUN

A SIA Successo

NENEPRIME

UN M

I PROVE

U SUCCESSO

ALMENO I

II CI SONO SU

U M

ESATTAMENTE PROVE

SUCCESSI

PIEIFIIFnte.IT

A PI

PLAY pieni

I PIACI RII

PIA G In

PIM pt

I

1 P

n

MMM TFAmment

I

pt

f pp

PICI

I I PRIMI

SUCCESSI J INUN

DI DI M

OGGETTI

COMBINAZIONISEMPLICI GRUPPO

PUTIN 2

EVENTI INDIPENDENTI 3

PIENFAGI PIF

PIE PIG

SE

F G SONO

E INDIPENDENTI Z

GI PIGI

PIF

PIEN PIGI PIFAGI

PIE PCF PCE

PLENTY

G H

E F PLEIPIFIPIGIPCHI

PLENFRANHI Y

PIGI

P

PLEAFAGI PIF G

E _TUTELE TRIPLETE

O POSSIBILI 1

PLEAFI PCF

PIE

o LE

TUTTE POSSIBILI COPPIE

ARCUTI

ESEMPIO ELETTRICI ELEMENT DEL

M

M CIRCUITO

1 i IN

SERIE

ARGUTO MI

BI PIM

PIMA PCM

PIA

A B è

Funzionerà

OM CHE

PROB IN Parallelo

ARGUTO

o

A g PINI

PIM PIM

PIA MUN

B P nn

PIM

PIMI PCM PCM