Anteprima
Vedrai una selezione di 14 pagine su 63
Appunti di Statistica I Pag. 1 Appunti di Statistica I Pag. 2
Anteprima di 14 pagg. su 63.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica
Appunti di Statistica I Pag. 6
Anteprima di 14 pagg. su 63.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica
Appunti di Statistica I Pag. 11
Anteprima di 14 pagg. su 63.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica
Appunti di Statistica I Pag. 16
Anteprima di 14 pagg. su 63.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica
Appunti di Statistica I Pag. 21
Anteprima di 14 pagg. su 63.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica
Appunti di Statistica I Pag. 26
Anteprima di 14 pagg. su 63.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica
Appunti di Statistica I Pag. 31
Anteprima di 14 pagg. su 63.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica
Appunti di Statistica I Pag. 36
Anteprima di 14 pagg. su 63.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica
Appunti di Statistica I Pag. 41
Anteprima di 14 pagg. su 63.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica
Appunti di Statistica I Pag. 46
Anteprima di 14 pagg. su 63.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica
Appunti di Statistica I Pag. 51
Anteprima di 14 pagg. su 63.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica
Appunti di Statistica I Pag. 56
Anteprima di 14 pagg. su 63.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica
Appunti di Statistica I Pag. 61
1 su 63
D/illustrazione/soddisfatti o rimborsati
Disdici quando
vuoi
Acquista con carta
o PayPal
Scarica i documenti
tutte le volte che vuoi
Estratto del documento

COS'È LA STATISTICA?

INSIEME DI STRUMENTI MATEMATICO-PROBABIBILISTICI PER LA RACCOLTA, MISURA, TRATTAMENTO DEI DATI. È UNO STRUMENTO DI SUPPORTO. NON È UN METODO PER PREDIRE CON SICUREZZA IL FUTURO.

VIENE UTILIZZATA:

  • NEL CONTROLLO DELLA QUALITÀ DI UN PROCESSO PRODUTTIVO
  • NELLO STUDIO DELL'AFFIDABILITÀ DEL PRODOTTO
  • NELLO STUDIO DEL RISCHIO
  • NELL'ANALISI DEL MERCATO
  • IN AMBITO MEDICO
  • NELLO STUDIO DELL'ANDAMENTO DI UN TITOLO DELLA BORSA

3 TIPI:

  • DESCRITTIVA
  • PROBABILISTICA (MODELLO -> CAMPIONE)
  • INDUTTIVA (CAMPIONE -> MODELLO)

FASE INDAGINE STATISTICA

  • DEFINIRE GLI OBIETTIVI
  • SCELTA VARIABILI DA ANALIZZARE
  • INDIVIDUAZIONE DELLA "POPOLAZIONE STATISTICA" OGGETTO DI STUDIO
  • RILEVARE I DATI
  • COSTRUISCO TABELLE
  • ELABORAZIONE DEI DATI -> INDICI CHE SINTETIZZANO
  • ANALISI E INTERPRETAZIONE DEI RISULTATI

Rilevazione dei Dati

  • Sperimentazione
  • Questionari
  • Base dati aziendali (Istat, Banca d'Italia)
  • Internet e social network

Attenzione ai Dati

Molto importante presentarli in modo corretto e saperli leggere e interpretarli con chiarezza.

Esempio Statistica Descrittiva

  • X = Dosi fertil
  • Y = Produzione frumento
  1. Terreno a: X = 0, Y = 10
  2. Terreno b: X = 0, Y = 40
  3. Terreno c: X = 0, Y = 40
  4. Terreno d: X = 4, Y = 70
  5. Terreno e: X = 1, Y = 20
  6. Terreno f: X = 2, Y = 40
  7. Terreno g: X = 2, Y = 20
  8. Terreno h: X = 2, Y = 30
  9. Terreno i: X = 3, Y = 20
  10. Terreno l: X = 3, Y = 30

Media = 170 ÷ 10 = 17

Rappresentazioni grafiche

  • Qualitativo
    • diagrammi a rettangoli
    • diagrammi a torta
  • Quantitativo
    • Discreti (coordinate cartesiane)
    • Continui
      • classi d'intervallo
      • istogrammi

Esempio

Sesso ni fi M 36 0,60 36/60 F 24 0,40 24/60 tot. 60 1 Xi Ni fi Ni Fi 10 20 0,2 20 0,2 15 60 0,6 30 0,8 20 8 0,8 8 0,9 30 2 0,2 100 y

posizione = N/2 = 1/2 = 0,50 = 50%

Xi: 5, 20, 13, 10, 23, 30, 12

DEVO RIORDINARLI IN ORDINE CRESCENTE

5, 10, 12, 13, 20, 23, 30

Me = 13

proprieta' mediana

Xi - α fi Fi Σ i=1 /Xi - α/ fi = MINIMA

α = MEDIANA

X1|X2 fi Fi 0-10 0,30 0,30 10-30 0,30 0,60 30-60 0,40 1

Fi CUMULATA > 0,50 = 0,60

20: 0,30 = X: 0,20

X = 13,33

Me = 10 + 13,33 = 23,33

Operatore Media Aritmetica

Si definisce operatore media aritmetica la funzione che assegna ad ogni variabile x la sua media aritmetica.

M(x) = μ = x̅ = Σ xi • ii / n = ki = Σ xi • fi

M(ax + b) = a + b M(x)

M(a - b x) = a - b M(x)

M(x/y) ≠ M(x)/M(y)

M(x • y) ≠ M(x) • M(y)

M(x + y) = M(x) + M(y)

M(x - y) = M(x) - M(y)

Esempio:

xiyi3xi3xi + 2yxiyi38925245121539607202161140

Σ 15 40 45 125 224

M(x) = 15/3 = 5

M(y) = 40/3 = 13,33

M(3x) = 45/3 = 15

M(x • y) = 224/3 = 74,66

M(3x + 2y) = 125/3 = 41,66

INDICI DI VARIABILITÀ

  • INDICI DI ANOMALIA O ETEROGENITA:
    • INDICE DI GINI
    • INDICE DI GINI NORMALIZZATO
  • INDICI DI VARIABILITÀ

INDICE DI ETEROGENITÀ DI GINI

È UN INDICE ADATTO A VALUTARE LA MUTABILITA DI UN CARATTERE QUALITATIVO PERCHE È COSTRUITO UTILIZZANDO LE SOLE FREQUENZE

ESEMPIO

Colore fi fi² R 0,10 0,01 C 0,50 0,25 N 0,40 0,16 0,42

E = 1 - 0,42 = 0,68

INDICI NORMALIZZATI

1 - I MIN / I MAX - I MIN

6 = 1,43

6 > 0

xi (x - 2)2

  • 1 1
  • 2 0
  • 3 1

2

N = 3

∑x = 2

6x2 = 3

6x = 2/3

Ni (y - 1002)2

  • 1001 1
  • 1002 0
  • 1003 1

2

∑x - 1002

6y2 = 2/3

6y = 2/3

COEFFICIENTE DI VARIAZIONE (CV)

CV = 6/x

CV ≥ 0

MASSIMA VARIABILITÀ

  • xi
  • 1
  • 5
  • 10
  • 20
  • 36

N = 4

x̅ = 9

Indice di Asimmetria di Fisher

Asimmetria = M(x - ξ)3 / σ3

Indici

  • ζ = 2 per calcolare varianza
  • ζ = 3 per calcolare asimmetria
xi fi xifi xi - ξ (xi - ξ)3 5 0,3 1,5 -2,4 1,728 7 0,5 3,5 -0,4 0,08 12 0,2 2,4 4,6 4,232 1 7,4 6,04

ξ = 7,4

σ2 = 6,04

σ = √6,04 = 2,4596

σ3 = 14,844

SFisher = 15,288 / 14,844 = 1,03

Dettagli
Publisher
Aishapodavini
A.A. 2017-2018
63 pagine
SSD Scienze economiche e statistiche SECS-S/01 Statistica
I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher Aishapodavini di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Statistica descrittiva e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Milano - Bicocca o del prof Carugati Umberto.