Estratto del documento

POLITECNICO DI MILANO

Autore

Andrea Viale

Corso di Laurea: Ingegneria Meccanica

Anno Accademico: 2025/2026

Semestre: I Statistica

Insegnamento:

Codice Insegnamento: 086449

Numero di CFU: 5

Professore: Nicolussi Federica

Libro di testo (di riferimento): Statistica per ingegneria – Montgomery, Runger, Hubele

Descrizione:

Il seguente file è interamente basato sulle lezioni frontali del corso ed integrato tramite il libro di

testo di riferimento, indicato dal professore. Sono inoltre presenti alcuni approfondimenti

riguardanti gli argomenti più complessi e delicati, all’interno degli stessi paragrafi, oppure a parte.

Cosa include il seguente file:

7 esercitazioni pratiche su tutti gli argomenti trattati

Documento redatto a scopo di studio personale. È severamente vietata la riproduzione, la condivisione e la rivendita non

autorizzata a terzi. Questo materiale non sostituisce lo studio sui testi ufficiali o la frequenza alle lezioni.

Programma del corso:

Statistica Descrittiva. Distribuzione di frequenza, istogrammi, box-plot. Media, moda, mediana.

Indici di variabilità. La disuguaglianza di Chebychev. Percentili, IQR. Elementi di probabilità. V.A.

continue. Distribuzioni: uniforme, esponenziale, Normale. V.A. discrete. Distribuzioni: binomiale e

di Poisson. Indipendenza. Teorema Centrale del Limite. Teoria della stima e test. Stimatori non

distorti. Errore quadratico medio. Test. Errore di tipo I. Test z sulla media di una Normale. P-value.

Dimensione del campione ed errore di tipo II. IC per la media di una Normale: varianza nota. Test t

e IC per la media di una Normale: varianza ignota. Test chi-quadrato e IC per la varianza di una

Normale. Test e IC su due medie. Test t per dati accoppiati. Test chi-quadrato di buon adattamento.

Modelli lineari: Regressione lineare semplice e multipla. Stima ai minimi quadrati dei parametri del

modello. Test e IC per i parametri di un modello lineare. Previsione di una nuova osservazione.

Analisi e scelta del modello.

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In caso di eventuali modifiche (correzione di errori o altre) la versione del file cambia

Nota dell’autore:

“ Grazie per il tuo acquisto!

Grazie di cuore per l'acquisto e per la fiducia che mi hai dimostrato! Ho dedicato molto tempo e

cura alla stesura di questo documento; spero vivamente che queste dispense ti siano utili per

alleggerire lo studio, comprendere al meglio la materia e per superare l'esame con successo.

Se ti sei trovato bene e reputi questo materiale di qualità, ti chiedo un piccolo favore: parlane con i

tuoi amici qualora dovessero aver bisogno di appunti chiari e affidabili su cui prepararsi. Il

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Scienze economiche e statistiche SECS-S/01 Statistica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher Andrea_Viale di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Statistica e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Politecnico di Milano o del prof Zucca Fabio.
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