( ) Matrici46 45min LEZ
.calcolo determinantedel -?e-cos'Un estrattomaniacodapuronumero una?rappresentatepuò esseremeAmin Merighi colonnea-( Qui Qin |Q - -12& " °'' "' '" I| 7 !'i. ' :. .a AnnQM2M1Se A : matrice quadrata→ hxnnnn =1) Calcolo determinantedel )(7)[a 5-1 2 nRegola ✗= garrusa PerSolo15 diagonaleO matreelementi elementiprincipale gli4 -3 8- secondariediagonale 4x4Nodetta ) IN ==( 3)(4) 2)-1 1- (5.7 8o -15- +. ... . .- .principalediagonalequanti3 ( 3) f- 1) (158 5-2. + +o . -- -. -- =/-345--356=11 o=diagonaleelementi secondaria .¥ ildet o stabilire rango→ importante perAl| 11= #significa hxh nostrodet matricecosa nelpero una ,incogniteequazionequindi3 33 3caso X , .gli abbiamodisistemaassociamo unse equazioni3 incognite'3sistema eequazionidiun 3X 2-Xpcome X2 y×Oppure} ?definisconoE cose tridimensionale quindispaziodefinisconoz× unoy vettoriale ognispento perché spaziouno su,Re definitida R Rn esserepossono? , ., .. . tantohanno componenti quantovettori chedei cui essi agisconolo spazio su .?
Spazio vettoriale e dimensioni
definisceQuindi cosanxnL' lavoravettorialealgebra queste matricecuisu dimensionidefinisce hspaziomxn- uno adefinisce33 dimensioniX- 3spaziouno a della matricerangodefiniscono ilI vettori colonna rigao ¢ )caratteristica .Se matricedellavogliamo stabilirenoi il rangorango e .Caratteristica?dobbiamo fralegati lorocosa capire formanoSe la matricerighe colonnele le che sonoolinearmente indipendenti .dipendentiparallelivettori2 sono- indipendentilorotrachevettori si incrociano2 sono- le colonnerugheelementigliguagliona leSe che compongono o5 21- combinazionesicuramente lineareè connon15 7O- ?PerchéOppure Perché 'alle4 ovvio8 occhioè3- ugualeèla secondache moltiplicatela per 2primalineare :dipendenzaEsempio di251- linearisono4lo2- linearmente dipendeSe dovessedelle risultarevigneuna combinazione elementièchecioè di altradiuna un?Allora succedecheLa dimensione scende . ilinferioreSiamo dimensione rangoquindi esu unadella strettamentematrice Legatoquindiessendo al concettolineareindipendenzadipendenzaqui e .
- Se linearmentenel risultaretutte le vigne dovessero3 e caso dellaè determinanteilindipendenti. ilallora 3so che erango determinanteilandròmatrice calcolare dovrà #che io Oesserea ilallora#determinante =3èSe il re0.
- StabiliscoQuindi corrispondenza biunivocauna :fracollegate lorole sonocose .IndipendenzaFango lineare→ - )( funzione altre righele in dirigheposso scriverenon (3)¥11 Ed r- lineare↳ indipendenza#→ o IE1Laplace.
Teorema di Laplace
Teorema di E nn1 E JenmatricedeterminanteIl quadratadi diunaè prodotti elementididelleordine dato din sommedi qualsiasi rispettivii esima iriga per-complementi algebrici + J notte)()detta det Aijaait= + J donne)()detta dei Aijaait= :)È 51 2-a. :Laplace Ricotte lo èdifferenzafa sulla0 rigaper perchénoi non ,sullee colonne sullaconvienequindi riga ;)"f)(" zeriit }!detta C- outis da+- p- Erigaai J posto f)÷ Ìone 7-7=6--49415 =-.=?Qual' è il di esminore - di 15la rigal' elemento ecolonnacontiene lache nonconsiderato appostae non viene . loLa? contienediil che7minore matrice non.
( ) 47 45 LEZ min. 4×4
a1 -1 1o 4Erango-1 2o o sA .= o23 -2 141 12 v ^ L✓ " 32§ lunariindipendenzedefinisce generatedellerango 4 colonnesulle sullerighe oLega linearmentecolonneesistenze chelequindi righe osuedipendenti indipendentioHa biunivocacorrispondenza il rangouna conIN )DETCA 0== ( )SerresNon necessita 3×3poichépossiamo unausare nPlace↳ n i(1){ AijDETCAI ait= 1f-Dobbiamo scegliere colonnala larigaquindi oha maggiorche dinumero zeri1 -1 1o-1 2o oA algebricicomplementi= 2 (3 -2 1 )RESTANTIdi 2 i/41 12 1 1-1373 11 -1 4+3 -1 2( o)(A) )2ft =dit tdet2 -1 -1 2 1= -2o 3141 1 1-111 -1 2-1°det-1 2o 1-23141 )( } 1)f)II sfi"1) I"-11".it"" ( I e) out =) +fa il DeiDEE -+e = ¢-1.1 2) (-2+1)--3-3=0(-1-8) ) (10(-2+1) 2 +3.1 --+1 •1 =-=.= (b)(1) 1) (a)1-A)/ 2det -20+ 2 == (4)detta) -1-0 1=1>Quindi rangosistema Sdunicail avrebbeassociato avutosuo un ,incontranoquestiavrebbe oggettideterminato sidoveche 1Kparametrodelvaloriper qualeil sistema ammette soluzionimiRauche m✗Capelli-K MATRICE2- g.
Matrice parametrica e condizione
A 3×3 parametricaa kts-1 4 ?= ( sirangoO 2- 0 ?Per KEIR (A)quali out # oLa (a)detcondizione 70che siaè sufficienteecondizione necessariauna avvertibileaffinché Mata siaQuando ?è invertibile Amatriceuna] a. 11Bnxn D=: teleesiste BAB quadratematrice che °una ma ma,la identicamatricedà e. a- " - - ii. incasignifica : 1a-pp glitutti elementiD= . diagonaledellaprincipale sonoeallauguale A-èsignifica identicamatriceBche per detriti 1formatiB Condizione'A a- 11. = / enecessariafattibile dettoSE il sufficienteseSoloSE Einvertibile #OED dataèA 0 %)K 2 372- g '• )fatte)detta o+oot ==-1 a ↳ fkltk ) 1)K'(2k° +→ +2 =o = =(6)( 6+3 ?)) -676K 3KK 2kt= 2 =. --- K¥0( #2k1) okzt # →2k o= ## Kktl -1o→ 2Per dellaK matrice ail determinantevaloriquali di ?annulla in zero~ KERtutti iPer tranne -1in 0 e{ -17KERA - o , (A) diventodetil0 diin ilQuindi -1 conseguenzaemate <3dellarango potrà anche2 menoessere o-questoin casononma ) questa(Quindi renga 3 e-1tranne avremmo se0 eperfosse adla dei coefficientiMat associati unsistema linearidi equazioni saremmonell' opportunità trovaredi sohu.amle . saràsistema piùil non
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
-
Analisi matematica I - matrici
-
Analisi matematica I - algebra delle matrici
-
Matrici e analisi
-
Dimostrazioni Analisi matematica 1