Statistica

Stansted capitolo 1

)(Popolazione lecompleto di studioN unità OGGLLTOinsieme tutteDIr nella)(campione Popolazioneosservaten unitàDellesottoinsieme°di CAMPIONAMENTOtecniche° semplice lahasceltaunitàcasualecampionamento stessaOGNI casoè a e= PROBABILITÀ Possibilesceltodi OGNI campioneessere .( la di)DI PossibilitàavereDimensione stessaDevenselezionatoessere listaPopolazionele° DellaunitàCampionamento inorganizzatesono unasistematico = PopolazionenoSllllloro UN' Dellaunità Jogni elemento-5- DIMENSIONITRARAPPORTOCAMPIONAMENTO lePASSO DI ° laPopolazione NDella ecampioneDelDimensionej NNr n : =la laPRIMA conunità sistematicocampione ottieneDel siJscelta eNUMERO TRA 1casuale unDI! perché AllattareCAMPIONE sistematico allo DIMODO casuale 1hstessoTrattato uno→ Popolazionel'caratteristica elenco Della èSTUDIATAalla ordineGià casualeinaffermazionifare sul• CAMPIONE slin vuoleMa trarreSTATICA WOULNON: ,Popolazioneconclusioni sull' intera .Parametro popolazionespecificacaratteristica Della= specificaSIEG caratteristica Del campione=↳ PopolazionemetodiNOI STUDIAMO parametroprendere unaper unDecisioni DIsu>campionariaBasandoci statistica sempreèsu incertezzauna c' addi limitatainfoerrori campionari sottoinsiemeDerivano conoscenzao unDalla Popolazioneunità tecnicheDI legatiTutte Dellale alle,DI campionamentocampionarenon esempierrore o :la° campionareRiferimentopopolazione Quella IMP Dallacampionata ènon DI apopolazione sottogruppounDanonele° fornire false lecampionateunità risposte imprecisepossono Domandeoo sensibili/SONO comprensibili Riguardano/ argomentisuggerisconoPOCO una risposta° Possono alcunerisposte QuestionarioDomandemancare le Delad finale• fattoGli la campionaria saràcampionari cheDalDerivano Dimensioneerrori Previstaminore QuellaDI fatto che PUTè campionepopolazionela ilerroriGli estrattoQualeDal Dallacampionare sinon di dila popolazionerispecchiare solo popolazione DISPONIBILEinteressenon rispondereQuellama a,! la correttaad popolazioneAttenzione individuare . Graficimetodi che perSTATISTICA Descrittiva usatinumericicomprende e sonoInformationielaborare damodoed trasformarli Insintetizzare Dom in 'inferenziale basi lelele cheperfornisce stimeperstatistica previsioni ele informazionidi conoscenzatrasformare inconsentono infernale verificheProcession distatistica IPOTESIstimePUO comprendereche• ,,di Previsionirelazionianalisi e

Capitolo 2

)categoriche ( 11213risposte alternative NOPIÙ /-8 20 si= : , ..(numeriche DISCUTEvariabili CONTEGGIO numero )di0 creditiiscritti= ., ..continue ( )Altezzamisurazione peso=o , ..C' SIGNIFICATOallagata è DifferenzaDati NON traMisurabile alla 2 Datio = }livelli di misurazione nominale riteniamo alterniscala• a Dati Dasi= categoricheDomandeordinavascalaèC'quadrata SIGNIFICATO A UOTOBGO90o esMisurabileun voto= ,Differenza significatomisurabile haè e-8 }• di ad ordinataRefertilivelli misurazione scala intervallo AD scalauna= DifferitaDove intensitàDIla tradi rapportoscala numericoppie Di unhaSIGNIFICATO significatoscala adnominale OGNI numerorisposta sentaassegno uno ,femmina7- Maschio f-,ordinata ordinescala DeiGerarchico Dano sufficienteinsufficiente BuonoE-1 3 == ,,Differenza SIGNIFICATODifferenza èC'NONI1 tratra -3 r-2 misurabile nellaDifferenza IntensitàDIad riferimentovaloriscala ad direlazioneottenuti puntointervallo o in un15 15° fahrenheitCelsius =\TEMPO GregorianoORIGINI calendarioDiverse in-0 islamicocinese .. .Ordinedi rapporto Distanza Dall'scala origine+= SIGNIFICATO Precisarapporto Due numericomisuretra °età peso 11 kg, . ..lo valve DImissina RispondereQuestionario sceglierein NONPUOun SI= ↳ vanno consideratiDanovestHELENIEAE :variabili categorichefrequentaDistribuzione di Tabella-8 organizzare 1 DeixtrovareA Nmodalità assolve, /NBclassi 011nonmisureDi C N perosservazioniclasseOGNItrattenutorelativa o- osservazioni-,percentuali 100%recava→ ./ actioncross misuroDati tante cose ino-Trasversali0 un Determinatomomentoleclassi filaper variabile categoricacostruire unamisura DISTTUBDI Di DIvariabilePOSSIBILImodalità Talele DIsono 1-sullaDIAGRAMMA categoriacaverneattenzioneoBarrea OGNIDIÈÉ traversaA-1-caverne le Dellemi categoriese singole☐ interessano componentiDIAGRAMMA Q• 'sovrapposteBare lorounaaDIAGRAMMA• Barre accostateDIAGRAMMA tortaa area proporzionale→ allafrequenza corrispondenteTEMPORALIstoriche / Dati istanti TEMPO Diversiserie rilevati In DIoÈÈ .. Tempovariabili numerichefilamentidiDISTRIBUZIONI Stessa0 tabella↳ costruzione :① Determino K Numero classi-0In MODO DipendeARBITRARIO, osservazioni classitabella numero approssimato < SO S 7-7-100 -8SO 8non SOO no-- 10-11son -10001001 -5000 11-14loha75000 -② ampiezza valore massimoclassi MINIMOW valore= = di classinumero↳ arrotonda interoUN numAD③ Classi esaustacollettivamente-0 esclusivemutuamente↳ !chiaramenteDefinitiesterni -0 frequenze cumulate leDistribuzione sonno freq-0Delle Dellaalto classe1- le classi PrecedentiMa tutteDiassiemerelativepercentualiGrafica trovavanorappresentazione Delle didistribuzioni :ISTOGRAMMAE? rettangoli§ dial osservazioniProporzionaleavea num→- ↳ classi lavise proporzionaleAltezzaampie -0classi alle osservazioniP simmetria approssimativamente: I0 OBLIQUA ObliquaDestra /a sinistraaAsimmetriaasimmetria positiva negativa- cumulatetrovare0Gtva curva percentualiDeve→EÈ .÷! PIÙvalore PiccoliOutller molto Delanomali Altri valoriGrandi/ → Dataset/ GliDai tuttiDifoglia Alternativo all'° ISTOGRAMMAramoDIAGRAMMA _↳ loro (significativecifre )ramilesecondoraggruppati +sonoI Datile significante )cifre ramofoglie elencate OGNIa(meno sono Destra DIordine Decrescenteseparatamente ine nonfrequentaclassecifredinumero in OGNI →cifresingole classesuddivisione OGNIentro→ Da Dan iincludono cianomaliAD nonnomi AncheTUM osservazionieccezione sonoDar seDa si ,Grafiche /rappresentazioni relazioniDescrivereTabelle per variabilitra↳ di variabiliDIAGRAMMI Dispersione Quantitative→ QualitativeDOPPIAa entrare variabilitabelle →↳ particolarein taschecontraereaDIY variabile→ Dipendente✗ variabile indipendente→DIAGRAMMI di valoriDispersione Del0 Punto dipianoassocio coppiaOGNIun a: Delleun'che osservazione congiuntacostituisconoa% . DiagrammaQuestovariabiliDue evidenzia :' . .. POSSIBILI variabilivalori1 di OGNII*| , valoriall'la Dei PossibiliDistribuzione DeiDan interno2 l' relazione leeventuale variabili3 tra due )la anomali(valoriPresenza atletieventualia Di° filaelenca laentratatabella combinazioneosservazionidoppia Delle per OGNIa : ,di variabili perclassi usa DescrivereDue SiMISURA DIDI .l TOTDC )le (relazioni PIWDOIRIordinalicategorici GradimentoDatiA tra o ..B usarla Riclassificareper numeriche Primavariabilicon BISOGNAtot classi Intervallo11 DIdistribuzioni . diTabellamarginali variabili Qualitativeentrambe -8 contraerea↳ farePoi accostateBarreposso Diagrammaun avisivamentemegliocapirepernellaerrori Presentazione Dei DatiISTOGRAMMA (° lele ) ProporzionaliDeialtezze essererettangoli-0 aree Dovernon asono e filafrequenze relativafrequenzaAlle classiDensità DI 9Di= =. Intervallo .classe di Ampiezzastoriche° chelaSlitte misurazionePresente scalaDevo tener Di uso→

Capitolo 3

di informazioni DeimedianaMedia modatendenzamisure centrale simmetriaquantitative DATI: ,,. ,percentilidi (ovariciposizione Z scalarelativa posizioneall' interoposizione rispettomisure →: -,. , )alla mediarelativaParametro riferisce popolazionespecifica DI unacaratteristicaa unasi• dispecificariferisce caratteristica campioneununaastatistica si→misura calcolatecentraleTendenzaDI Genere a campionaripartire Dain→ Dati!media Popolazione Ile- Baricentroaritmetica ° N=↳ DDTIUBUUONLDellaDati numerici ! nÈ È |ntxzt in✗ +µ .. .= = NN scarti Delsommasingoli valoricampionaria• n= Zeromedia e-DallanÈ È ntxzt in✗ +✗ .. .= = nMediana diosservazione ordinatecentrale insiemeun osservazioniDI: ( )Deln Dimensione campione✗ centralePare osservazione→ centraliOsservazioniDISPARI media• 2imoda (numeriche categoricheosservazioni / )soprattuttoo↳ che voltedimodalità Presenta numerosi MAGGIORilDISTRIBUZIONI / MultimodaleDall /BimodaleUNIMO→da dial tipousareindicescelgo hol' in Base cheDan• Dati dacategoria MODAmeglio medianaDescritti /→Influenzanoatleti la media la medianama nono ModamediaDISTRIBUZIONE UNIMO simmetricaData r =-percentile la relativamenteQuarta di dato l'indicanoe posizione insiemeun tuttoa↳ Grandimoltosi usano Datasetper Descrivere calcolarlimolte permetodologie! ordinare i modoinDati Decrescentenon Della(valore ordinatanellacollocato )P () Ntnposizione /percentile 100P sequenzano o- -↳ lascia )(osservazioniil Pi approssimatoa Dellesx . medianapercentilenoso =-percentili Grandi centesimiseparano insiemi in→Quarta moltomisure Gliche insiemi ainnumerosiDatiDescrittive Diseparanoo↳ ( ) PIÙPRIMO Qa PICCOLO25 25%ilseparapercentile DatiDeinoo - )lo medianaèQz so lasecondo percentileno- PIÙ) GrandiaiPIÙ( Il03 piccolotemo percentile 75% 251rispettosepara Deino7s Datio - .Della ordinata+11(Qn posizione 0.2sche trovasi nella nvalore slovena→ )QZ (0.50 ntn° n~ ~~~~a① )(0.75° mt n3 ~~~ ~~~ ~Cinque dinumeri sintesi medianaEMINIMO EQa 03o Massimo=E↳ Grafica Baffivisualizzazione scatolaDiagramma a e:( )PAG 73| A noce=o )( 26.25Q1 0.2s 10s= = IsiilTrovo282726 >Posizione 30 (Dati → e .- (30-28)=2%0percentile 252s 28+0no →- .diMisura variabilitàdi /campo Differenza valoria ilrange massimovariazione il Deitra MINIMOe→↳ la TOT influenzatovariabilità OUTGLRèMisura DagliDei Dati ,Differenza lainterattiva Q3 01variabilità Delmisura Dati• centrale Dei→ 50% o -( IQR) Plot la° GraficoDIAGRAMMA formawhiskerBatti and Descrive/ cheBoxe Dellascatola o DelDistribuzione Basesulla numeriSsintesiDIscatolaDIAGRAMMA Qnuna interna estremi Q3con → eµ Differenzaampiezza raveentrava=linea medianaèc' unao →" lineeBaffi" alDue finoQn-0 Da MINIMO: fino massimoal03Da £ <d)( nè✗ somma scartii02=1--1 →popolazionevarianza Della DimensioneN r popolazioneÈ Ì! " ✗ neiscarasomma•secampionaria Dimensione1n -1☐- campionestandardmedio / popolazione 02DeviazioneQuadraticoscarto o =↳la 52media campionemediaDispersioneMisura =attorno allacoefficiente di variazione CV↳ standardlavariabilità negativa percentualeesprimechemisura unaDeviazione standardDi comeDella dallamedia misurazioneDipendeNumero puro non Discala→. quipopolazione• M¥0CV connoi= . .5campionario CV0 0100% ilcon= #-,/ ×Disuguaglianza di Quadraticoper popolazioneChebyshev media ll scartoconogni: , intervallopercentuale di chela appartengonoo Kmedio e all'1> osservazioni,( ) Almeno ]èKO KO [ll KYut 101 1- 1( %/; moltiplicavanoK fattore= distribuzionia sono inPIÙmolto DIcui èK 1.5 2 32.5NÉ)[ ]1- ( % 75% 88.9%86%6%SS . 99.73%95%empirica 68%regola , , Della percentualevalutazionedipopolazioni Grosse fornisce unaper Dimensioni , èPIÙdi mediaIl DallaOapprossimativa scostamentoCUIosservazioni In menoIn ,,la Deviazione standardtre volteDuePari una omassimoal a , nell' ± 1TUosservazioniApprossimativamente 68% Delleil sono• intervallo 20±llnell'95% Delle intervalloosservazioniIl• n sono99.73%le MInell'QUASI 30• osservazionitutte intervalloSono→ di• Differisce mediaOGNI valoreche per anomaloèvalo