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Distribuzione normale e binomiale

Normale

Si analizza un campione ristretto per fare una previsione dell’universo che voglio studiare.

Calcolo una media del campione:

Dove

  • J = Pedice del tipo di risposta;
  • P = Numero totale di risposte di tipo diverso;
  • Fj = Numero di risposte j-esime, tutte dello stesso tipo j;

Calcolo la deviazione standard del campione:

Identificato il comportamento del campione possiamo dire che l'universo si comporta tra 2 estremi, max e min, che sono:

Dove

= intervallo di confidenza

f(k) k
67% 1
95% 2
99.5% 3

Esempio

Indagine sul numero di smartphone acquistati all'anno dagli studenti; Risposte possibili: 0, 1, 2, 3, 4 o più.

Si vuole studiare un universo di N = 5.000.000 di individui conoscendo il prezzo di vendita, p =230 €/pz, con una precisione del 95%.

j xj Fj
1 0 53
2 1 124
3 2 197
4 3 91
5 4 o più 22

n = Tot = 517

8.066.500 € ≤ M ≤ 8.933.500 €

8.066.500 · P ≤ M ≤ 8.933.500 · P

185.529.500 € ≤ M ≤ 205.470.500 €

Distribuzione normale e binomiale

Si analizza un campione ristretto per fare una previsione dell’universo che voglio studiare.

Calcolo una media del campione:

Dove

  • J = Pedice del tipo di risposta;
  • P = Numero totale di risposte di tipo diverso;
  • Fj = Numero di risposte j-esime, tutte dello stesso tipo j;

Calcolo la deviazione standard del campione:

Identificato il comportamento del campione possiamo dire che l’universo si comporta tra 2 estremi, max e min, che sono:

Dove

= intervallo di confidenza

67% 95% 99.5%
1 2 3

Esempio

Indagine sul numero di smartphone acquistati all’anno dagli studenti; Risposte possibili: 0, 1, 2, 3, 4 o più.

Si vuole studiare un universo di N = 5.000.000 di individui conoscendo il prezzo di vendita, p =230 €/pz, con una precisione del 95%.

j xj Fj
1 0 53
2 1 124
3 2 197
4 3 91
5 4 o più 22

n = Tot = 517

185.529.500 € ≤ M ≤ 205.470.500 €

Distribuzione normale e binomiale

Binomiale

Per descrivere fenomeni per cui la risposta è limitata a due scelte, Sì/No, 1/0, ecc.

Probabilità di trovare

Dove:

  • α = n° risposte positive;
  • n = n° risposte totali, osservazioni;
  • p = probabilità di accadimento dell'evento positivo;
  • q = probabilità di accadimento dell'evento negativo = 1 - p;

Esempio

Dado con “puntata”: Calcolare la probabilità

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I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher zyzzthekingo di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di impianti industriali M e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Bologna o del prof Gamberi Mauro.
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