Trasporti

Stima della domanda di trasporto

• Stima diretta: indagini campionarie che descrivono le caratteristiche attuali della domanda.
• Stima indiretta: modelli matematici che simulano il fenomeno in scenari diversi da quello attuale.

Le indagini campionarie sono delle interviste rivolte a un campione di individui scelti in maniera casuale sul totale delle persone interessate. Si distinguono due tipi di indagini:

• RP: preferenze rivelate, ovvero comportamenti effettivamente tenuti dagli utenti in riferimento a un contesto reale.
• SP: preferenze dichiarate, ovvero comportamenti non effettivamente tenuti in riferimento a contesti ipotetici.

Da queste indagini è possibile ottenere:

• Una conoscenza della domanda attuale (indagini RP).
• Una previsione della domanda futura (indagini SP).

Le indagini possono avvenire secondo modalità diverse:

• Indagini a domicilio: si intervista un campione di individui abitanti nell’area di studio.
• Indagine a bordo: intervista ad individui che transitano attraverso particolari sezioni stradali della rete o alle stazioni o fermate.
• Indagini a destinazione: gli utenti vengono intervistati nei luoghi di destinazione degli spostamenti (uffici, scuole, ecc…).

I modelli di domanda

Forma generale: d_i = F (X_i, β) con d_i = vettore di domanda (variabile dipendente).

i (variabili indipendenti:) X_i = vettori di attributi (del sistema socio economico, dell’offerta).

i β = vettori dei parametri i.

Si costruiscono modelli descrittivi (descrivono il fenomeno) e modelli comportamentali (ipotesi sul comportamento).

Il modello è quindi una rappresentazione schematica e semplificata della realtà, che mette in evidenza solo alcuni aspetti del fenomeno. Costruzione di un modello di domanda:

• Specificazione: definizione delle caratteristiche del modello, individuando la variabile dipendente che si vuole stimare e quali sono le variabili indipendenti rilevanti per la stima della domanda.
• Calibrazione: calcolo dei valori dei coefficienti incogniti β_{1,83 -0,47} -6 d = 2,7 * 10 (SE_t) (T_t).
• Corroborazione: con altri dati e con β si valuta se il modello è in grado di rappresentare il fenomeno.

Questo ciclo deve essere ripetuto più volte fino ad una determinazione soddisfacente del modello (processo trial and error).

Macromodelli

Sono modelli di domanda descrittivi. Le variabili sono molto aggregate nello spazio e nel tempo.

Esempio 1: Distribuzione della domanda di trasporto in un anno

α β (T_t) d_t = K (SE_t) _t t.

Dove:

K, α, β = costanti.

SE_t = attributo socio-economico.

T_t = attributo dell’offerta di trasporti.

Esempio 2: Veicoli pesanti sulla rete autostradale italiana nell’anno t (veic-km)

α β t vp (T_t) d_t = K (IPI forma funzionale moltiplicativa) t t.

Dove:

K, α, β = coefficienti del modello da sistemare.

IPI = indice della produzione industriale italiana nell’anno t.

T_t = tariffa media nell’anno t (euro/km = incasso totale in un anno / veic-km in un anno).

L’indice della produzione industriale misura la variazione nel tempo del volume fisico della produzione effettuata dall'industria in senso stretto. t vp.

Forma moltiplicativa linearizzata con i logaritmi: ln(d_t) = ln(K) + α ln(IPI_t) + β ln(T_t) t.

La calibrazione del modello avviene attraverso la linearizzazione mediante i logaritmi, per poi calcolare i modelli.

Elasticità della domanda rispetto ad un attributo X_i

Rappresenta il grado di reattività che la domanda ha in conseguenza ad una variazione di un attributo, da cui la domanda dipende. Il coefficiente di elasticità è la grandezza che misura questa variazione, che si può definire come la variazione percentuale infinitesima della domanda e la variazione infinitesima percentuale dell’attributo.

L’elasticità della domanda è un valore adimensionale ed ha un segno:

• |el_i|<1: domanda anelastica o ipoelastica rispetto all’attributo X_i (se X_i aumenta del 5%, la D X_i i i