xoMedia: moda:k)
Frequente=.x val orep i ùre s ovalore = x E semprep o s i t I VAx x)VANANZA x:) éal) ix2.1 e= ampionaria.deviazionestandardCampionara: sesta1 e- -2 -= = .1 I X(xx zXQuarti. Quantil 1) sei (uso f.)+ 175%Q /SANA). 25% sedopoMeQ2 es. Lascia orOppure, eval. seordieseeper il90,2590,25.90,50,90,75. qU == =1,2,3 = . FAIn 2 Si Messa.a. LA250 val .+(a)2 1) seefe+Q1/R Q3 -= 1.5/QR1.5/QR- Range x(n)xrx)- = - ⑧⑧ ↑ .8 0S ·Boxacor: Q3Me①,Me ber f.R./K).50dopoda USANama alleno EseVa l o re Sbat:averet a l e ae90.5=SE: Me:m e : s i n i s te rCOSAdestrax Axax cosayDausir Percasse.
Funzione e densità
Ark)=discher,va l o r 1amezzaEfr):)f.c(x)f. R .eF.A ==Funzione (x(c) 1 c;0SEXEC.i n a rc a c e : x==- NOMAZZAZIONEcattivisNon nea), 14()t0kxer.2(fr)Funzioned ensità: densità, deve: 1.f unzioneper essere =hat= Hafunzione )e bf(x)e : x). propretà:f(x)= e continua, 0.rearsizione: va r i e semprec rescente, 1e == XE s :"SISTRIBUISCE" ar- lettIintensitat sextoUna f(x)=Xid/intensisaryao,parametro seCons. esponenzialeAss. densiconv i a . SiE dice f u n z i o n eha I0 x x0SEViene IX-?SALE Var(x)= IzSUNZIONEP E S E N AModelliZZARE TEMOu t i l i z z a t a unPe r perDATTESA evento.
Mediana e varianza
EsIgiewow escort =.x.p(X:).*(x)discretevarsoveva per eItaly, a n t i - re .oppureInMediana: f f(q)(m) qualunqueqgenerale. soPer50%. u a n t i c0,50 che:suo valore, =sos i a chei l qn,= =Se fyx)=y afx/y-).b,fy(y)ax fy)as a favorevaeper cerco p ore te , a+= = a2Var()Vor(a))Var(x Var(X)a) Var(a) -0+ = ==gtrane taxii zonem a tag,i C USSANAanchedetta Nour,Var(x)-ar. Nro..nomuzzazrom=IP, Akontz evo r r aave re sin -dal/x)- (no,al)SixwN, off),Leunz.zan salariservanosistandar comear esaurizione vacodelle curscrivenor male sie5) Wc0RbAcHE( 0(k).-k) 1 -= p....),consaiSe X-bin/....,X nonhasuccesso, distribuzioneIndipendenti, successo.ppro.
Binomiale e Bernoulli
B INOMIAE:con pror. comeprove medesima sentative,ai disuccessi I.(E)Si )p- Ios E(x)x e), kefoi)conche va l :ecava p.= = IIsuoso S cinsieme assumereL A B L Eche p u ova l l e unas eI↑ probabilirGamato con relativesupportis ivarabilivariabili confrontandoadiscrete leottieneer funzioned e n s i t à edii* 1/~Bin reativo)Una OED X-B/-...,q-...)1.assumere Valuesondistribuzionebenoulli