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Domanda variabile e capacità

Domanda variabile in modo deterministico e... conosce le variazioni, la capacità non flessibile, variabile casuale.

Devo farle matchare per accoppiare domanda e offerta... Dimensiono in media o ai picchi?

Tra le varie misure di performance

Dimensioni di performance trade-off.

  • Costi.
  • Efficienza.
  • Costo per unità utilizzo.
  • Quality.
  • Product quality.
  • Qualità del processo.
  • Price.
  • Defect rate.
  • Variety.
  • Customer heterogeneity.
  • Number of options.
  • Flexibility / set-ups.
  • Make to order.
  • Time.
  • Responsiveness to demand.
  • Customer lead time.
  • Flex time.

Devono essere coerenti.

Reattività.

Stabilito a priori.

Esempio “call center”.

Responsiveness.

Trade off.

Bassa produttività ⇒ alta impiegatività.

Stessi operatori ma ha più funzione picchio → costo unitario elevato.

Alta produttività ⇒ bassa impiegatività → costo unitario basso - sono inefficienze da eliminare.

Produttività / lavoro.

La curva si chiama “frontiera efficiente”.

Se ho un’altra curva è perché ho scoperto /... di lavoro / tecnologia.

Ogni sistema ha la sua curva.

Domanda variabile in modo deterministico o stocastico

Domanda variabile in modo deterministico o stocastico.

La capacità non conosce le variazioni, flessibile, variabile casuale.

Devo farle matchare per accoppiare domanda e offerta, avere minor sbilanciamenti possibili.

Dimensiono in media o ai picchi?

Dimensioni di performance trade-off

  • Costi, efficienza, costo per unità utilizzo.
  • Variety, customer heterogeneity, number of options, flexibility / set-ups, make to order.
  • Quality, product quality → price, qualità del processo defect rate.
  • Time, reattività, responsiveness to demand, customer lead time, flex time stabilito a priori.

Esempio "call center".

Stessi operatori da "A" la funzione peggio.

Sono inefficienze da eliminare.

Trade off.

La curva si chiama "frontiera efficiente".

In base agli obiettivi, ogni punto della curva è efficiente.

Se ho un'altra curva è perché ho scoperto implementato un nuovo metodo di lavoro / tecnologia.

Ogni sist. ha la sua curva.

Process view

Input Output.

Assumiamo tecnologia non modificabile → process analysis.

Flow Unit: ogni processo ha la sua flow unit — è la prima cosa da identificare → fornisce l'unità di misura.

Posso considerare il flusso di input in termini di output equivalenti o di input diversi aggregati.

A seconda del dettaglio di analisi posso vedere il processo come un'unica scatola o come una serie di sub-processi.

Compito svolto da una risorsa.

Primo passo della proc. analysis è capire qual è la serie di attività del processo.

Es. Paziente in ospedale fasi: registraz., consul 1, preparer. paziente & sala op., operaz., degenza, consul 2.

Ogni fase ha un suo tempo e legame con le altre fasi.

Diagramma di Gantt strumento di rappresentaz.

Questo diagramma presuppone una conoscenza dei legami tra le fasi.

Cammino critico: sequenza di attività che non possono essere ritardate senza far ritardare la fine del processo possono non essere tutte le attività?

Se non ho attività sovrapposte tutte fanno parte del cammino critico, quelle sovrapposte possono essere modificabili.

L'ospedale ha più pazienti. L'attesa del paziente n°2 pronta che gli posti si liberino dal paziente n°1.

Posso fare il diagramma per paziente o per risorsa.

Flow unit → paziente.

La presenza di attese è segnale di disallineamento tra domanda e offerta.

In un sist. altamente profittev. non ci sono attese utopic.

Strumento per individuare le attese delle FU o delle risorse.

Ottica FIFO.

Tempo tra ingresso e uscita → flow time.

Num. di flow unit o parz. dentro il sistema osped. in quell'istante.

Ogni flow unit ha il suo flow time.

La pendenza media, i.e. num. di arrivi/dismissioni, nell'unità di tempo interplan.

WIP work in process progress → inventory.

Num. di flow unit nel sistema.

WIP alto spesso, dovuto a mismatch dom./off. + costi di gestione.

Per considerare la per

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I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher FedeBlacks di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Programmazione e Gestione della Produzione e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Politecnico di Torino o del prof Alfieri Arianna.
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