Concetti Chiave
- Le criptovalute utilizzano la tecnologia blockchain per creare un sistema di scambio privo di intermediari, sostituendo la fiducia con algoritmi.
- Nel sistema blockchain, i computer risolvono equazioni per aggiornare la catena, ricevendo un compenso in Bitcoin, sebbene il costo energetico possa superare il guadagno.
- I Bitcoin sono spesso associati ad attività illecite a causa della loro natura criptata e senza autorità centrale, rendendo difficile il controllo dei pagamenti.
- I motori di raccomandazione sono suddivisi in tre categorie: semplici, basati sul contenuto e collaborativi, ognuno con un approccio diverso per suggerire item di consumo.
- Il filtraggio collaborativo raccomanda item basati sul comportamento passato di utenti simili, combinando vari fattori per personalizzare le proposte.
Cryptomonete
Una moneta è una valuta di scambio per acquisire risorse, l’intermediario fidato, ossia le banche, permette di fidarsi ed essere sicuro che i soldi vengano restituiti. Volendo fare moneta distribuita, senza intermediario manca la fiducia sostituita da algoritmi di blockchain, ossia un registro distribuito di tutti i passaggi della moneta [tutti i pagamenti sono segnati automaticamente], ma un computer deve tenere questo blockchain [la catena si aggiorna ogni 3 minuti, ad ogni computer compare catena, il primo che la risolve riceve bitcoin, all’inizio la risoluzione era molto facile e compensata con grandi valori, ma ora il valore ricevuto è minore rispetto al costo dell’elettricità sfruttata per risolvere l’equazione].
Bitcoin servono principalmente per il crimine, il problema del delinquente è dove metto il valore del guadagno? Arte, immobili, pietre preziose e bitcoin, senza autorità principale ed essendo criptata nessuno può controllare la blockchain [nessuno controlla i pagamenti avvenuti all’interno].Motore raccomandazione è algoritmo che suggerisce item di consumo, sono di tre tipi:
1. Simple recommenders: algoritmo che funziona come top 10 dei dischi venfuti. Prendi un parametro per tutti gli item del database, calcola la media e prendi item che hanno scarto o differenza rispetto alla media. [Se hai 10 dischi, calcoli la media delle loro venduti, ad esempio 50,8 è molto lontano da 100, e quindi il disco con differenza maggiore è quello che ha venduto di più]
2. Content-Based Recommenders: motori di raccomandazione basati sul contenuto, segmentano ciascuno item in variabili descrittive. Similarità tra due fiabe: le segmento in variabili che la descrivono [casa, strega, bosco, castello], moltiplico la matrice, i punti in comune con la favola iniziale.
3. Filtraggio collaborativo: predittori della valutazione su un item basato sul comportamento passato. Vengono prese cose che profili simili hanno selezionato [1. Prendi utente A, 2. Prendi utente B, simile ad A, 3. Raccomanda ad A gli item raccomandati a B]. Somma score di similarità rispetto alle cose che hai guardato + filtering score [profili simili hanno guardato] + ciò che è di tendenza = probabilità che Youtube ci raccomandi un determinato video.
Domande da interrogazione
- Qual è il ruolo degli algoritmi di blockchain nelle criptomonete?
- Perché i bitcoin sono associati al crimine?
- Come funzionano i motori di raccomandazione basati sul contenuto?
Gli algoritmi di blockchain sostituiscono la fiducia tradizionalmente riposta negli intermediari come le banche, registrando automaticamente tutti i passaggi della moneta in un registro distribuito.
I bitcoin sono associati al crimine perché, essendo criptati e senza un'autorità centrale, permettono di trasferire valore senza controllo, rendendoli ideali per nascondere guadagni illeciti.
I motori di raccomandazione basati sul contenuto segmentano ciascun item in variabili descrittive e calcolano la similarità tra gli item per suggerire quelli più affini all'utente.
Accedi a tutti gli appunti
Tutor AI: studia meglio e in meno tempo
