Concetti Chiave
- Gli strumenti ausiliari statistici richiedono competenze specifiche, limitando il loro uso nelle organizzazioni.
- L'analisi di stratificazione permette di suddividere le informazioni in aree omogenee per una valutazione più dettagliata.
- I parametri di stratificazione possono includere tempo, operatori, macchine, materiali e metodi di controllo.
- L'analisi di correlazione utilizza diagrammi di dispersione per esaminare la relazione tra due caratteristiche di un processo.
- Un campione di almeno 30 coppie di dati è necessario per un'analisi di correlazione rappresentativa.
Strumenti ausiliari
Possono essere utilizzati o meno dalle organizzazioni
Sono strumenti specificatamente statistici per cui non sempre dalle organizzazioni vengono utilizzati perché ci sarebbe bisogno di competenze molto specifiche.
- Analisi di stratificazione: consente di effettuare analisi approfondite attraverso una suddivisione delle osservazioni (o delle info) per aree omogenee. Le info raccolte possono essere stratificate in base a parametri. Esempi di parametri di stratificazione: tempo, operatori impiegati, le macchine, attrezzature, materiali, metodi di controllo. Rilevo le info e poi le stratifico a seconda di questi parametri: ad es suddivido il lavoro dei miei operai a seconda del turno di lavoro, del giorno di lavoro o di riposo..
- Analisi di correlazione (Diagramma di dispersione/correlazione): I diagrammi di dispersione sono usati per visualizzare le relazioni intercorrenti tra 2 caratteristiche di un processo, per capire come due fenomeni rilevati si comportano e se c'è una correlazione (positiva, negativa, nulla) tra loro. Il diagramma di dispersione è rappresentabile attraverso una nuvola di punti.
Obiettivo del diagramma di correlazione: valutare come una variabile può generare alcuni effetti. Perché l'analisi di correlazione funzioni è necessario impiegare almeno 30 coppie di dati (infatti un campione per essere rappresentativo dell'intera popolazione che voglio indagare deve essere costituito almeno da 30 unità).
Tale analisi è un ulteriore strumento usato dalle organizzazioni per valutare la correlazione tra due fenomeno rilevati.
A seconda di come si presenta il grafico di dispersione interpreterò i dati in un certo modo. Dopo l'analisi di correlazione capirò come agire sui fenomeni rilevati.
Domande da interrogazione
- Qual è lo scopo principale dell'analisi di stratificazione?
- Perché le organizzazioni potrebbero non utilizzare strumenti statistici specifici?
L'analisi di stratificazione consente di effettuare analisi approfondite suddividendo le osservazioni in aree omogenee basate su parametri specifici come tempo, operatori, macchine, attrezzature, materiali e metodi di controllo.
Le organizzazioni potrebbero non utilizzare strumenti statistici specifici perché richiedono competenze molto specifiche che non sempre sono disponibili all'interno dell'organizzazione.