Stefaniab.
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Concetti Chiave

  • Gli strumenti ausiliari statistici richiedono competenze specifiche, limitando il loro uso nelle organizzazioni.
  • L'analisi di stratificazione permette di suddividere le informazioni in aree omogenee per una valutazione più dettagliata.
  • I parametri di stratificazione possono includere tempo, operatori, macchine, materiali e metodi di controllo.
  • L'analisi di correlazione utilizza diagrammi di dispersione per esaminare la relazione tra due caratteristiche di un processo.
  • Un campione di almeno 30 coppie di dati è necessario per un'analisi di correlazione rappresentativa.

Strumenti ausiliari

Possono essere utilizzati o meno dalle organizzazioni

Sono strumenti specificatamente statistici per cui non sempre dalle organizzazioni vengono utilizzati perché ci sarebbe bisogno di competenze molto specifiche.

- Analisi di stratificazione: consente di effettuare analisi approfondite attraverso una suddivisione delle osservazioni (o delle info) per aree omogenee. Le info raccolte possono essere stratificate in base a parametri. Esempi di parametri di stratificazione: tempo, operatori impiegati, le macchine, attrezzature, materiali, metodi di controllo. Rilevo le info e poi le stratifico a seconda di questi parametri: ad es suddivido il lavoro dei miei operai a seconda del turno di lavoro, del giorno di lavoro o di riposo..

- Analisi di correlazione (Diagramma di dispersione/correlazione): I diagrammi di dispersione sono usati per visualizzare le relazioni intercorrenti tra 2 caratteristiche di un processo, per capire come due fenomeni rilevati si comportano e se c'è una correlazione (positiva, negativa, nulla) tra loro. Il diagramma di dispersione è rappresentabile attraverso una nuvola di punti.
Obiettivo del diagramma di correlazione: valutare come una variabile può generare alcuni effetti. Perché l'analisi di correlazione funzioni è necessario impiegare almeno 30 coppie di dati (infatti un campione per essere rappresentativo dell'intera popolazione che voglio indagare deve essere costituito almeno da 30 unità).
Tale analisi è un ulteriore strumento usato dalle organizzazioni per valutare la correlazione tra due fenomeno rilevati.
A seconda di come si presenta il grafico di dispersione interpreterò i dati in un certo modo. Dopo l'analisi di correlazione capirò come agire sui fenomeni rilevati.

Domande e risposte