I materiali pubblicati sul sito costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazione all’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso.
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Appunti degli studenti per corsi ed esami del Prof. Serra Giuseppe

Schema di tutte le formule e nozioni da sapere per poter passare l'esame scritto di Machine Learning. Ho creato il pdf in base alle domande di tutti gli esami che vanno dal 2020 al 2023. Gli argomenti sono: -Regressione lineare, binomiale, logistica -Tecniche di normalizzazione -Regolarizzazione -Analisi testuale -Performance dei classificatori -Reti neurali -SVM (Super Vector Machine) -Clustering -Anomaly Detection -PCA
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Appunti di machine learning basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Serra dell’università degli Studi di Udine - Uniud, facoltà di Scienze matematiche fisiche e naturali, Corso di laurea in informatica. Scarica il file in formato PDF!
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