I materiali pubblicati sul sito costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazione all’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso.
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Appunti degli studenti per corsi ed esami del Prof. Sansone Carlo

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Riassunto esame Geografia fisica, Prof. Sansone Carlo, libro consigliato Il globo terrestre e la sua evoluzione, Elvidio Lupia Palmieri, Maurizio Parotto Premium

Esame Geografia fisica

Facoltà Scienze matematiche fisiche e naturali

Dal corso del Prof. C. Sansone

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunti esame
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Riassunto per l'esame di Geografia fisica, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Sansone Carlo: Il globo terrestre e la sua evoluzione, Elvidio Lupia Palmieri, Maurizio Parotto. Università degli studi di Napoli Federico II - Unina, facoltà di Scienze matematiche fisiche e naturali. Scarica il file in PDF!
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Informatica Premium

Esame Informatica

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Sansone

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunto
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Appunti che descrivono il funzionamento della programmazione C/C++ e basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Sansone dell’università degli Studi di Napoli Federico II - Unina, facoltà di Ingegneria. Scarica il file in formato PDF!
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Intelligenza artificiale - tesina Knime Premium

Esame Intelligenza Artificiale

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Sansone

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunto
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esempio di tesina Knime per l'esame vecchio ordinamento di Intelligenza artificiale del prof. Carlo Sansone. Obiettivo dell'elaborato è la realizzazione di un classificatore di dati di rete in grado di classificare correttamente i campioni contenuti in un training set fornito dal docente.
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Algoritmi e strutture di dati - esempio tesina find-maximum-subarray Premium

Esame Algoritmi e strutture dati

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Sansone

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunto
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Esempio di elaborato per l'esame di algoritmi e strutture di dati del prof. Carlo Sansone. Nell'elaborato si vuole analizzare il problema del massimo sottoarray, con descrizione attenta del problema e presentazione di più soluzioni per la sua risoluzione
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Intelligenza artificiale - tesina ICSE reti LVQ Premium

Esame Intelligenza Artificiale

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Sansone

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Esercitazione
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Elaborato relativo all'esame di intelligenza artificiale del professor Carlo Sansone. L'obiettivo dell'elaborato è la realizzazione di una rete LVQ in grado di classificare correttamente i campioni contenuti in un dataset fornito dal docente. Completo in ogni parte
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Dataset - slide Premium

Esame Intelligenza Artificiale

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Sansone

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunto
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Appunti con slide di Intelligenza Artificiale del prof. Sansone sul Dataset: Dataset e Feature Selection (Exhaustive Search, Genetic Search, Rank Search), Addestramento della rete, PK_size, Confronto dei risultati ottenuti, Calcolo del costo/errore medio, Nuova politica di rigetto, Naive Bayes.
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Intelligenza Artificiale - tesina Premium

Esame Intelligenza Artificiale

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Sansone

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunto
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Tesina per il corso di Intelligenza Artificiale del prof. Sansone su: Rete Neurale MLP, Il Contest, Operazioni sul DataSet (File Reader, Shuffle e Normalizer), Feature Selection, Addestramento rete neurale MLP, Osservazione sul costo e operazione Rejected.
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Intelligenza Artificiale - completo Premium

Esame Intelligenza Artificiale

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. C. Sansone

Università Università degli studi di Napoli Federico II

Appunto
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Appunti completi di Intelligenza Artificiale del prof. Sansone: state space representation, algoritmi di ricerca cieca, iterative deepening, sistema Knowledge-Based, l’analisi sintattica, algoritmo a costo uniforme, funzione euristica, shell di un sistema aperto.
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