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Appunti degli studenti per corsi ed esami del Prof. Marinai Simone

Esame Data mining

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. S. Marinai

Università Università degli Studi di Firenze

Appunti esame
4,5 / 5
Appunti completi del corso di Data Mining (2023/2024) tenuto dal professore Simone Marinai. Gli appunti contengono: Data Warehouse, frequent itemset, algoritmi di riduzione della dimensionalità (PCA e SVD), algoritmi di clustering (k-means, SOM, BFR, density-based, graph-based), Locality Sensitivity Hashing, Text Mining, Neural Language Models, Text Classification e Document Image Analysis and Recognition.
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Riassunto per l'esame di Data mining, basato sul corso e sullo studio autonomo del libro consigliato da Prof. Marinai Simone: Mining of massive datasets, J.D Ullman. Università degli Studi di Firenze - Unifi, facoltà di Scienze matematiche fisiche e naturali. Scarica il file in PDF!
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Appunti completi con tutti gli argomenti che si trattano nel corso di Algoritmi e Strutture Dati. Sono presenti sia schemi grafici per capire il funzionamento dei vari algoritmi trattati che esercizi risolti con spiegazione dettagliata. Gli argomenti trattati sono: Algoritmi, Algoritmi Ricorsivi, Tabelle, Alberi di Ricerca, Programmazione Dinamica, Grafi, Componenti fortemente connesse, Heap e Code con priorità, Strutture dati per insiemi disgiunti, Alberi di connessione minimi.
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Queste 10 mappe sono complete di teoremi e spiegazioni dettagliate per tutti gli algoritmi trattati nel corso, sono perfette per comprendere tutti gli argomenti in modo intuitivo e rapido I 10 argomenti trattati sono: Algoritmi, Algoritmi Ricorsivi, Tabelle, Alberi di Ricerca, Programmazione Dinamica, Grafi, Componenti fortemente connesse, Heap e Code con priorità, Strutture dati per insiemi disgiunti, Alberi di connessione minimi.
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Appunti di Algoritmi e strutture dati basati su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Marinai dell’università degli Studi di Firenze - Unifi, facoltà di Ingegneria, Corso di laurea in ingegneria informatica. Scarica il file in formato PDF!
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