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Appunti degli studenti per corsi ed esami del Prof. Esposito Franco

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Appunti lezione Algebra lineare - parte 1 Premium

Esame Algebra lineare

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Esposito

Università Università degli Studi di Padova

Appunti esame
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Appunti lezione Algebra lineare - parte 1 su: - Definizione di spazi vettoriali - Definizione di sottospazi vettoriali - Criterio di sottospazio - Definizione di combinazione lineare di vettori - Definizione di spazio vettoriale finitamente generato - Operazioni tra sottospazi
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Appunti Algebra lineare - parte 2 Premium

Esame Algebra lineare

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Esposito

Università Università degli Studi di Padova

Schemi e mappe concettuali
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Appunti Algebra lineare - parte 2 su: - Teorema delle dimensioni - Definizione endomorfismo - Definizione isomorfismo - Definizione matrice associata - Definizione di rango - Definizione: rango righe = rango colonne - Proposizioni e dimostrazioni di alcune proprietà
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Appunti lezione Algebra lineare - parte 3 Premium

Esame Algebra lineare

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Esposito

Università Università degli Studi di Padova

Schemi e mappe concettuali
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Appunti lezione Algebra lineare - parte 3 su: - Definizione sistema lineare - Teorema di Rouchè-Capelli - Definizione matrice a gradini - Teorema di riduzione di Gauss - Proposizione applicazione lineare: con dimostrazione - Definizione prodotto righe per colonne
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Appunti Algebra lineare - parte 4 Premium

Esame Algebra lineare

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Esposito

Università Università degli Studi di Padova

Schemi e mappe concettuali
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Appunti Algebra lineare - parte 4. Il rango di una matrice A. A è il massimo ordine di un minore quadrato invertibile. È anche il massimo numero di righe o colonne linearmente indipendenti. Da ciò segue che esistono minori p × p p×p non singolari.
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Appunti Algebra lineare - parte 5 Premium

Esame Algebra lineare

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Esposito

Università Università degli Studi di Padova

Schemi e mappe concettuali
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Appunti Algebra lineare - parte 5. Una matrice (A) è diagonalizzabile se esiste (P) invertibile con (P^{-1}AP) diagonale. Un endomorfismo è diagonalizzabile se (V) ammette una base di autovettori. Caratteristica della matrice diagonale: - Gli autovalori compaiono sulla diagonale. Teorema: Un endomorfismo (\varphi) è diagonalizzabile ⇔ 1. Il polinomio caratteristico (P(t)) ha tutte radici reali (si fattorizza in primi gradi). 2. Per ogni autovalore: molteplicità geometrica = molteplicità algebrica.
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Algebra lineare e geometria Premium

Esame Fondamenti di algebra lineare e geometria

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. F. Esposito

Università Università degli Studi di Padova

Appunto
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In questo file sono presenti gli appunti del corso di algebra lineare e geometria, ma non solo, infatti sono presenti alcuni esercizi svolti che possono essere d'aiuto per comprendere la materia trattata. Appunto basato su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof.
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