I materiali pubblicati sul sito costituiscono rielaborazioni personali del Publisher di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni e lo studio autonomo di eventuali testi di riferimento in preparazione all’esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell’università attribuibile al docente del corso.
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Appunti degli studenti per corsi ed esami del Prof. Dalla Zuanna Gianpiero

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Appunti di "Analisi dei Dati" Premium

Esame Analisi dei dati

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. G. Dalla Zuanna

Università Università degli Studi di Padova

Appunto
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Appunti contenenti tutto il programma del corso, esattamente come fatto a lezione, con tutta la teoria e gli esempi da sapere per superare l'esame. Indice: - Introduzione alla statistica descrittiva. - Indicatori di posizione (o centralita’): la media aritmetica; la mediana. - Indicatori di variabilita’: la varianza; l’indice di Gini. - Dipendenza e indipendenza tra due variabili: il χ2 di Pearson e la v di Kramer. - Standardizzazione: standardizzazione diretta; standardizzazione indiretta. - Tavole di mortalità. - Modello di regressione lineare semplice. - Modello di regressione non lineare semplice. - Modello di regressione lineare multipla. - Correlazione. - Correlazione parziale.
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Esercizi di "Analisi dei dati" Premium

Esame Analisi dei dati

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. G. Dalla Zuanna

Università Università degli Studi di Padova

Esercitazione
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Raccolta di esercizi svolti durante le lezioni. Ogni esercizio riporta le formule usate ed i risultati numerici, con eventuali grafici. INDICATORI DI CENTRALITA': Media aritmetica; La mediana; La moda; Funzione di ripartizione empirica; Istogramma; Boxplot. INDICATORI DI VARIABILITA': La varianza; Lo scarto quadratico medio; L'indice di Gini; Coefficiente di variazione e campo di variazione. DIPENDENZA E INDIPENDENZA TRA DUE VARIABILI: Medie condizionate; Varianze condizionate; Mutabilità condizionate; Il Chi-quadro di Pearson; La V di Kramer; Condizione di indipendenza stocastica. STANDARDIZZAZIONE: Standardizzazione diretta; Standardizzazione indiretta. TAVOLE DI MORTALITA'. MODELLO DI REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE. MODELLO DI REGRESSIONE NON LINEARE SEMPLICE. MODELLO DI REGRESSIONE LINEARE MULTIPLA. CORRELAZIONE. CORRELAZIONE PARZIALE.
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Psicologo come architetto di comunità Premium

Esame Psicologia generale

Facoltà Psicologia

Dal corso del Prof. G. Dalla Zuanna

Università Università degli Studi di Padova

Appunti esame
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Appunti di Psicologia generale. Lo psicologo come architetto di comunità: l'evento di reato come occasione per la promozione della coesione della comunità. Dott. Guido Pasquale. Reato considerato come un evento che ha un impatto su un membro della comunità e sulla comunità intera, volto a frammentare la comunità o a renderla coesa Architetto di comunità = ruolo, intervento in ottica di coesione della comunità, sia come singolo membro sia come comunità. Non è un ruolo che prende il posto il ruolo di psicologo ma è un vestito che lo psicologo ricopre, mette lo psi nella condizione di intercettare occasioni e coglierle come opportunità. Obiettivo: descrivere le possibilità operative per lo psicologo che si occupa di giustizia riparativa secondo il riferimento al profilo di ruolo di architetto di comunità.
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