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Appunti degli studenti per corsi ed esami del Prof. Chiuso Alessandro

Questi appunti in lingua italiana trattano in modo esaustivo tutti i contenuti del corso di laurea magistrale Machine Learning tenuto dal prof. A. Chiuso. Essi comprendono definizioni, teoremi, proposizioni, dimostrazioni, esempi, grafici e spiegazioni intuitive di tutti i modelli analizzati durante il corso.
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Esame Machine learning

Facoltà Ingegneria

Dal corso del Prof. A. Chiuso

Università Università degli Studi di Padova

Appunti esame
Appunti Machine Learning UniPD. Il Machine Learning (ML) è una branca dell'intelligenza artificiale (IA) che si occupa della progettazione e dello sviluppo di algoritmi che permettono ai computer di apprendere dai dati e migliorare le loro prestazioni nel tempo senza essere esplicitamente programmati. È un campo in rapida evoluzione che ha trovato applicazione in numerosi settori, dall'elaborazione di immagini e linguaggio naturale, alla medicina, alla finanza, fino alla robotica.
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Formulario che riassume le proprietà dei coefficienti di Fourier, della trasformata di Fourier e delle trasformate unilaterale di Laplace e Zeta basato su appunti personali del publisher presi alle lezioni del prof. Chiuso, dell’università degli Studi di Padova - Unipd. Scarica il file in formato PDF!
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