vuoi
o PayPal
tutte le volte che vuoi
Metodi di Ottimizzazione
Esercizio 1
Un’azienda sta valutando la possibilità di avviare la produzione di 3 nuovi prodotti. Per
tutti i prodotti, il processo produttivo è realizzato in un impianto dedicato e i tempi
necessari per produrre un’unità di ciascun prodotto sono riportati in tabella dove viene
anche indicato il profitto unitario e il consumo di materiale grezzo per unità di prodotto
Prodotto Tempo in impianto [h] Materiale grezzo Profitto unitario [euro]
[unità]
1 2 2 500
2 3 1 400
3 1 4 600
Per l’impianto è stata individuata la capacità giornaliera pari al numero di ore
giornaliere in cui esso può essere utilizzato. Tale capacità è di 18 ore al giorno. La
disponibilità giornaliera di materiale grezzo è pari a 150 unità.
Dopo un’analisi di mercato, l’azienda ha deciso che al massimo 2 dei 3 prodotti
saranno messi in produzione. Formulare il problema di ottimizzazione lineare intera per
la massimizzazione del profitto giornaliero.
Esercizio 2
Trovare per via grafica la soluzione di x* del seguente problema di PL nel caso in cui
a=2. Stabilire quale è il massimo valore di a per il quale la soluzione x* trovata resta
ottima e discutere in particolare il caso in cui a assume esattamente tale valore limite.
Max Z=1X₁+aX₂
X₁+X₂ ≥ 1
-3X₁+ 5X₂ ≤ 10
7X₁+ 5₂ ≤ 35
X₁ ≥ 0
X₂ ≥ 0
Domanda 1
Spiegare in quali casi un nodo dell’albero di ricerca generato dell’algoritmo di
Branch&Bound per la PL può essere “chiuso” (fathomed).
Domanda 2
Descrivere la regola di Bland per l’algoritmo del simplesso per la PL motivando il suo
impiego.