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Statistics for stochastic processes

È un corso della Laurea magistrale in matematica e in Stochastics and Data Science da 6 CFU tenuto in inglese.
Gli argomenti trattati sono: time series, mean, autocorrelation function, autocovariance function, random walks, periodic signals, stationarity, non negative definite functions, strictly stationary processes, stochastic component, trend, seosonality, backward shift operator, linear... Vedi di più

Esame di Statistics for stochastic processes docente Prof. E. Di Nardo

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DESCRIZIONE APPUNTO

È un corso della Laurea magistrale in matematica e in Stochastics and Data Science da 6 CFU tenuto in inglese.
Gli argomenti trattati sono: time series, mean, autocorrelation function, autocovariance function, random walks, periodic signals, stationarity, non negative definite functions, strictly stationary processes, stochastic component, trend, seosonality, backward shift operator, linear filters, q-dependence, q-correlation, moving average, linear processes, autoregressive time series, ARMA time series, causality, invertibility, autocovariance generating function, Yule-Walker equations, partial autocorrelation function, Wald decomposition, AIC index, innovation algorithm, spectral analysis, normal equation, Herglotz theorem, stochastic integrals, periodogram.


DETTAGLI
Corso di laurea: Corso di laurea in matematica
SSD:
Università: Torino - Unito
A.A.: 2018-2019

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher Chiara 1995 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Statistics for stochastic processes e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Torino - Unito o del prof Di Nardo Elvira.

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