Statistica - SPSS

Introduzione

• Frequenza di una variabile
• Analisi statistiche descrittive - Frequenze
• Indicare variabile
• Charts: selezionare il grafico preferito

Selezione dei casi

• Per calcolare solo su alcuni di essi
• Task menù veloce
• Selezionare "If condition is satisfied" if - Selezionare un criterio di selezione
• I risultati verranno rilevati nella tabella dati e verranno evidenziati nei columnati, da ora in poi le analisi verranno fatte solo sui casi selezionati

Ricodifica valori di una variabile

• Serve a codificare i valori creando dei ranghi delle categorie, è possibile codificare nella stessa variabile o crearne una nuova, mantenendo però entrambi
• Transform - Ricodifica - Inserire variabile - Old and new values
• Inserire i criteri in "Old values" e inserire un nuovo valore in "New values"
• "Output variables are strings" permette di inserire nuovi valori nominali
• Contavare - Inserire nuovo range e case - "Change"
• Il nome non può avere spazi ed è quello che comparirà nell'output

Regressione Lineare Semplice

La regressione serve a capire se c'è una variabile che causa l'andamento delle altre variabili.

• Correzione vedere se c'è relazione.
• Analysze correlate bivariata.
• Se clicchiamo su "save standardized values" creeremo una nuova variabile coi valori standardizzati, su cui poter fare una nuova correlazione.
• Se da "opzioni" calcoliamo media e dev. standard, ottenere la verifica che il valore della correlazione fa riferimento ad uno dev. standard su una dir.

Regressione Lineare

• Analyze regressione lineare.
• L'output ci darà i valori della var. ind. ossia dell'effetto che essa ha sulla var. dip.
• Per ottenere lo scatterplot:
• Graphs scatterplot, posizionare D/Y sugli assi.

Regressione Lineare Multipla

• 2 o più variabili indiped. su 1 variabile dipend.
• Analyze - regress. lineare - inserisco più variabili.
• Metodo: "Enter" 911 da solo il modello con dentro le var. "Stepwise" 911 sa se la regressione esplicita con già var. ins. che ho inserito. Questo con stepwise.
• Il "model summary" 911 darà il R², ossia la percentuale di varianza spiegata.
• Nella tabella Coefficients K e B indici di coefficiente parziali, ossia l'effetto diretto un i su Y parzializzato su W.
• Per consider. un contributo unico di ogni var. ind. alla varianza spiegata di Y, bisogna ottenere le correlazioni parziali
• Analyze, correlazioni parziali - inseriamo k variabil da osservare e all'interno di "statistics for..." inseriamo le var. che vogliamo parzializzare, testo.

=

E più veloce accedere a "statistiche" mezzi di regressioni cliccando R² e part. correlation + stime (a dx e a sx).

ROTATIONI ORTOGONALI

• MENÙ ANALISI FATTORIALE: ROTATION - VARIMAX

ROTATIONI OBLIQUE

• MENÙ ANALISI FATTORIALE: ROTATION - DIRECT OBLIM - MAXIMUM LIKELIHOOD FOR CONVERGERSSE - ITERAZIONI DEL CRITERIO

LE TABELLE SARANNO:

• GAMADATTI
• VARIANZA TOTALE SPIEGATA CON AUTOVALORI RUOTATI E LA RIANZA TOTALE SPIEGATA SIA: AUCIA NON QUOTATA
• MATRICE DEI COMPONENTI
• PATTERN MATRIX: CONTRIBUTI VICINI DEI FATTORI NEL SPIEGAZIONE DEGLI ELEMENTI/VARIABILI
• STRUCTURE MATRIX: CORRELAZIONE FATTORI-VARIABILI
• COMPONENT CORRELATION MATRIX: MATRICE DI CORRELAZIONE TRA I FATTORI 0=0 | L=0:

GIRATE = 0 FATTORI SONO ORTOGONALI SE L’INCLINAZIONE È VICINA A 1 O –1 SONO OBI