Statistica (probabilità)

Statistica probabilistica

Cap. 6-12-92

La maggior parte delle decisioni sono prese in condizioni di

incertezza. Si consiglia ad esempio Titoli su cui investire,

la scelta di un caso di studio, ecc.

Le calcolo delle probabilità rappresenta la logica

dell'incertezza, poiché tratta di proposizioni a

cui non è possibile associare il distretto di "Vero" o

"falso" ma solo possibile.

Esempio: Lancio di un dado "Esce due" è una proposizione

propositiva a cui non posso associare il valore di

vero o falso

Il calcolo delle probabilità misura il grado di incertezza

che è connesso ad una determinato evento. Ovvero

assegna una probabilità alla proposizione in esame.

Esempio: Lancio dado, "Esce 2" ed "Esce un numero pari"

sono entrambi possibili, ma il grado di possibilità

associato alla primo come esser inclusivo alla seconda

Questo perché 2 è solo uno dei numeri pari che un dado.

• la statistica descrittiva ha come fine la
• trasformare l'informazione contenuta nei dati
• studio dei una popolazione

• la statistica inferenziale fornisce un metodo x
• determinare le informazioni contenute in un campione
• dalla popolazione da cui è estratto.

• questa procedura di estrazione dei risultati della
• induzione comporta un certo grado di incertezza
• Il calcolo delle probabilità consenta di quantificare
• il grado di incertezza

Esperimenti casuali ed event

Gli esperimenti casuali si distinguano dagli esperimenti

deterministici per il fatto che possano condurre

a esiti diversi anche ripetuti sotto le st[...]

Statistica Probabilistica

La maggior parte delle decisioni sono prese in condizioni di incertezza. Si consideri ad esempio i finchè in cui avviene la scelta di un corso di studi.

Le colte dalla probabilità rappresenta la coppia bell'incertezza, poiché tratta di proposizioni a cui non è possibile associare il distretto di "vero" o "falso", ma solo possibile.

Esempio: lancio di un dado "Esce due" è una proposizione a cui viene posto associare il valore di vero o falso

Il calcolo della probabilità misura il grado di incertezza che è connesso ad un determinato evento. Ovvero assegna una probabilità alla proposizione in esame.

Esempio: lancio dado, "Esce 2", esce un numero pari, sarà naturalmente possibile, ma il grado di possibile che associato alla prima contro avviene unione alla seconda. Questo grado è e solo uno del numeri pari prima dado.

La statistica descrittiva ha con fine la sintesi dell'informazione contenuta nei dati rilevati su una popolazione

La statistica inferenziale fornisce gli strumenti per estendere le informazioni contenute in un campione alla popolazione da cui è estratto

Questa procedura di estensione dei risultati della inferenza comporta un certo grado di incertezza

Il calcolo della probabilità consente di quantifica il grado di incertezza

Esperimento casuale ed eventi

Gli esperimenti casuali, si distinguono dagli esperimenti deterministici per il fatto che non possiamo determinare con giudizio ...

condizioni

e Φ definisce rappresentato cancello o per qualche pesimonia per denali un di un risultato possibile. E Ξ elimina il tratto riuoto del pesuone screivuto tre tutti @@@ possibili risultati dell'esperimento e inferre detto spazio campionario. Si spigotta, Claudeto di 0,1:0,2 ogni possibile risultato dell'evento sono detto Eventi elementari. Un qualsiasi sotto miseria A di Ω dett un detto evento (dunque anche un detto elemento è un evento) Dal dett T.R: dell'esperimento di Ξ e Si diciamo che si dell'esperimento A = 2, Δ = 4, Ξ verificato se w ∈ A

1. Ξ₁ = {lancia moneta}

   Ω = {m₁, m₂} = {+,-}

2. Ξ₂ = {lancio dado}

   Ω = {w₁, w₂, w₃, w₄, w₅, w₆} = {1, 2, 3, 4, 5, 6}

   Eseup. Lo eventi sono

   A = {1,3} ⊂ Ω, B = {2,4,6} ⊂ Ω

3. Ξ₃ = {vita di un machinoni}

   Ω = {t_vita} misura il tempo

   A = {se machinoni maclauroni si rompe nel 1⁰@ di vita} = {0,1.365}

4. Ξ₃ = {lancio una moneta finché quanto non esche @@@}

   Ω = {w₁, w₂, w₃,@@@} = {i, n, nⁿ, nⁿn...@@@,}

   A = {esco 0reta su macro di 3 locce, 3, 2, f, g e s}

Se Ω è l'insieme di tutti i possibili risultati di un esperimento

ℑ=Ω raffigurato col punto che si verifica se uno qualcosa degli eventi dell'evento N verifica, poiché ci si verifica necessariamente, è detto evento certo

∅=Ω rappresenta l'evento che non contiene alcun v, viene detto evento impossibile

ogni altro sottoinsieme di Ω rappres