Ricevimento
(Ricevimento) - Prof. __ Della Seta Merc/Giov 8° piano DI.QI - Prof. ___ Coto Mart 3° piano E1-08, meglio mandare una mail per fissare l’appuntamento.
Statistica
- Statistica descrittiva (dato un insieme di dati trovare una maniera per andare a rappresentare gli aspetti più interessanti)
- Variabili aleatorie (usiamo per studiare altri tipi di dati)
- Inferenza statistica
Conoscere e scegliere vari strumenti per rappresentare in maniera utile i dati.
Poi gli strumenti sono più precisi o meno precisi in base alla natura reale dei dati.
(Indicatori di tendenza) > come si comportano i modelli di dati > come si comportano rispetto alla media.
Unità statistica, popolazione e carattere
Unità statistica
↓
Popolazione (qualunque di tutte le unità statistiche)
↓
Carattere (aspetto delle unità statistiche che voglio studiare)
↓
Valore (parametro che esprime la presenza in una osservazione di una singola unità statistica).
(Se la popolazione è studiata tutta insieme si provano poi a trarre le conclusioni. Spesso non è possibile studiare tutta la popolazione, studiare troppo lungo, troppo costoso.)
Prendo un campione (sottomisura della popolazione).
Tramite gli strumenti della stat. descrittiva traggo delle conclusioni.
Queste conclusioni valgono solo per il campione.
Lo ragionamento attraverso il quale dai dati e valori di un campione mi traggo conclusioni della popolazione è detto inferenza.
Stime determinando, studiando, l’intera popolazione o detto parametro (lettere dell’alfabeto greco).
Se riesci a un campione a due statistica (mai più con lettere latine).
Ricevimento
Ricevimento: Prof. Della Seta Mart 3° piano E1-08. Prof. Coto Mart 3° piano E1-08, meglio mandare una mail per trovare ricevimento.
- Statistica descrittiva: dato un insieme di dati si analizzano dati facendo risaltare gli aspetti più interessanti.
- Variabili aleatorie: strum. per ordinare certi tipi di dati.
- Inferenza statistica
Conoscere e scegliere vari strumenti per rappresentare in maniera utile i dati.
Poi gli strumenti sono precisi o meno data la natura media dei dati.
Indicatori di tendenza: come si comportano in media i dati.
Come si comportano rispetto alla media.
Definizioni
Unità statistica.
Popolazione (qualunque di tutte le unità statistiche).
Carattere (aspetto delle unità statistiche che voglio studiare).
Valore (quanto che esprime la presenza in una o selezionato di un’unica unità statistica).
Se la popolazione è studiata tutta insieme e vengono conclusioni. Spesso non è possibile rilevare tutta la popolazione (studio troppo lungo, troppo costoso).
Prendo un campione (sottomissione alla popolazione).
Tramite gli strumenti della stat. descrittiva traggo delle conclusioni.
Queste conclusioni valgono solo per il campione.
In modo matematico attraverso quello dai dati e valori, i campione mi traggo conclusioni della popolazione = a due inferenza.
Mi posso ottenere valutando l’intera popolazione o due parametro (letture delle difficoltà del reale).
Ne esiste un campione o due statistica (misura) con lettere latine.
Sulla stampa e operando su un parametro non è noto, usiamo le d giuste e per stimare il parametro più il campione rappresentativo, efficacemente la popolazione simile e l’approssimazione affinché il contratto. E l’esperto permette di ottenere informazioni che non si deve pagare se la differenza tra stampa e paratre.
Fasi dell’indagine/ricerca statistica
(0) - Studio del problema dell’obiettivo: il termine della ricerca.
Obiettivo, popolazione, carattere, modalità scelta campione.
- Rilevazione dei dati
NB: prendere i dati o un piano da prendere.
- Classificazione osservazione (con molta rappresentazione)
- Elaborazione dati
- Interpretazione dei risultati.
Definisco ricerca raccolta dati rappresento i dati elaboro per valutarli.
Cerco di generare informazioni dal mio gay grossi (fasi: 0, 1, 2).
Con le informazioni ottenute, cerco di prendere delle decisioni (fase 3).
Per svolgere bene una ricerca
- Definisce l’oggetto di studio.
- Definire i tempi dello studio.
- Definire gli obiettivi dello studio.
È essenziale un campione ben rappresentativo della popolazione: un campione è un distorto è l’oscarto in valore anmittico. L’ valore è grande: X P maggiore uguale X misure per accorciare chi è.
Come estrarre un buon campione?
Quante unità statistiche considero?
Con quali criteri le scelgo?
Dati proveno da: fonti primarie, fonti secondarie.
- Una tecnica basilare è la campionatura casuale semplice (popolaz. omogenea) ...mettere a caso
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
Scarica il documento per vederlo tutto.
-
Riassunto esame Statistica, prof. Di Battista
-
Appunti COMPLETI - Statistica descrittiva e Inferenza Statistica
-
Matematica e statistica - Appunti Statistica
-
Statistica - statistica per ingegneria