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(RICEVIMENTO)

- PROF. __ DELLA SETA MERC/GIOV 8° piano DI.QI

- PROF. ___ COTO MART 3° piano E1-08

meglio mandare una mail per fissare l’appuntamento.

  1. STATISTICA DESCRITTIVA (dato un insieme di dati trovare una maniera per andare a rappresentare gli aspetti più interessanti)
  2. VARIABILI ALEATORIE (usiamo per studiare altri tipi di dati)
  3. INFERENZA STATISTICA
  • conoscere e scegliere vari strumenti per rappresentare in maniera utile i dati
  • poi gli strumenti sono più precisi o meno precisi in base alla natura reale dei dati

(Indicatori di tendenza) > come si comportano i modelli di dati

> come si comportano rispetto alla media

UNITÀ STATISTICA

POPOLAZIONE

(qualunque di tutte le unità statistiche)

CARATTERE

(aspetto delle unità statistiche che voglio studiare)

VALORE

(parametro che esprime la presenza in una osservazione di una singola unità statistica)

(Se la popolazione è studiata tutta insieme si provano poi a trarre le conclusioni. Spesso non è possibile studiare tutta la popolazione (studiare troppo lungo, troppo costoso))

Prendo un Campione (sottomisura della popolazione)

Tramite gli strumenti della stat descrittiva traggo delle conclusioni.

Queste conclusioni valgono solo per il campione.

Lo ragionamento attraverso il quale dai dati e valori di un campione mi traggo conclusioni della popolazione è detto INFERENZA.

Stime determinando, studiando, l’intera popolazione o detto PAROMETRO (Lettere dell’alfabeto greco.)

Se riusci a un campione a due STATISTICA (mai più con lettere latine)

RICEVIMENTO:

PROF. DELLA SETA MAR T 3o piano E1-08

PROF. COTO MART 3o piano E1-08

meglio mandare una mail per trovare ricevimento.

  1. STATISTICA DESCRITTIVA: dato un insieme di dati si analizzano dati facendo risaltare gli aspetti più interessanti.
  2. VARIABILI ALEATORIE: strum. per ordinare certi tipi di dati
  3. INFERENZA STATISTICA
  • conoscere e scegliere vari strumenti per rappresentare in maniera utile i dati
  • poi gli strumenti sono precisi o meno data la natura media dei dati
  • indicatori di tendenza: come si comportano in media i dati
  • come si comportano rispetto alla media

UNITA STATISTICA

POPSLAZIONE (qualunque di tutte le unità statistiche)

CARATTERE (aspetto delle unità statistiche che voglio studiare)

VALORE (quanto che esprime la presenza in una o selezionato di un'unica UNITA STATISTICA)

Se la popolazione è studiata tutta insieme e vengono conclusioni.

Spesso non è possibile rivolare tutta la popolazione (studio troppo lungo, troppo costoso)

Prendo un campione (sottomissione alla popolazione)

Tramite gli strumenti della stat. descrittiva traggo delle conclusioni

Queste conclusioni valgono solo per il campione.

In modo matematico attraverso quell0 dai dati e valori,i campione mi traggo conclusioni della popolazione = a due inferenza

Mi posso ottenere valutando l'intera popolazione o due parametro (letture delle difficolta del reale)

ne esiste un campione o due statistica (misura) con lettere latine

Sulla STAMPA e operando su un parametro non è noto, usiamo

le d giuste e per stimare il parametro più il campione rappresentativo,

efficacemente la popolazione simile e l'approssimazione

affinché il contratto.

E l'esperto permette di ottenere informazioni che non si deve pagare se la differenza

tra STAMPA E PARATRE.

FASI DELL'INDAGINE/RICERCA STATISTICA

(0) - Studio del problema

  • dell'obiettivo: il termine della ricerca
  • OBIETTIVO, POPOLAZIONE, CARATTERE, MODALITÀ SCELTA CAMPIONE
  1. RILEVAZIONE DEI DATI

NB: prendere i dati o un piano da prendere

  1. CLASSIFICAZIONE OSSERVAZIONE (con molta rappresentazione)
  1. ELABORAZIONE DATI

- INTERPRETAZIONE DEI RISULTATI

DEFINISCORICERCARACCOLTA DATIREPRESENTO I DATIELABORO PER VALUTARLI

Cerco di generare informazioni dal mio gay grossi (fasi: 0, 1, 2)

con le informazioni ottenute, cerco di prendere delle decisioni (fase 3)

PER SVOLGERE BENE UNA RICERCA:

  • definisce l'oggetto di studio.
  • definire i tempi dello studio.
  • definire gli obiettivi dello studio.

è essenziale un campione BEN RAPPRESENTATIVO della popolazione:

un campione è un distorto è l'oscarto in valore anmittico. L' valore è

grande: X P maggiore uguale X

misure per accorciare chi è.

COME ESTRARRE UN BUON CAMPIONE?

  • QUANTE UNITÀ STATISTICHE CONSIDERO?
  • CON QUALI CRITERI LE SCELGO

Dati proveno da: FONTI PRIMARIE, FONTI SECONDARIE

  1. Una tecnica basilare è la CAMPIONATURA CASUALE SEMPLICE (POPOLAZ. OMOGENEA)

    • ...mettere a caso
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Scienze economiche e statistiche SECS-S/01 Statistica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher Marco_B di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Statistica e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università Commerciale Luigi Bocconi di Milano o del prof Della Seta Marco.
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