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Machine Learning - Appunti di teoria (introduzione e fondamenti)

Appunti del corso di Machine Learning tenuto dal Prof. Maltoni Davide all'interno del CdL Magistrale di Ingegneria e Scienze Informatiche dell'Università di Bologna. Gli appunti ricoprono solo la parte iniziale del corso (introduzione e fondamenti). In particolare, ecco di seguito la lista degli argomenti presenti all'interno di questi appunti: differenza tra intelligenza e intelligenza artificiale,... Vedi di più

Esame di Machine learning docente Prof. D. Maltoni

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Appunti del corso di Machine Learning tenuto dal Prof. Maltoni Davide all'interno del CdL Magistrale di Ingegneria e Scienze Informatiche dell'Università di Bologna. Gli appunti ricoprono solo la parte iniziale del corso (introduzione e fondamenti). In particolare, ecco di seguito la lista degli argomenti presenti all'interno di questi appunti: differenza tra intelligenza e intelligenza artificiale, tipologie di ragionamento, cos'è il machine learning, brute force e weak AI, stagioni dell'AI, singolarità tecnologica, dati, pattern, cos'è la classificazione (in breve), cos'è la regressione (in breve), cos'è il clustering (in breve), cos'è la riduzione di dimensionalità (in breve), cos'è il representation learning (in breve), problemi nel dominio della visione, tipologie di apprendimento (supervisionato, non supervisionato, semi-supervisionato, batch, incrementale, naturale e reinforcement learning), parametri, funzione obiettivo, iperparametri, valutazione delle prestazioni, matrice di confusione, problemi closed e open set, true positive e true negative, false positive e false negative, formula per calcolare l'accuratezza, sistemi con soglia, AUC (Area Under Curve), precision-recall, AP (Average Precision) e mAP (medium Average Precision), training, validation, test, cross-validation, selezione automatica degli iperparametri, convergenza, generalizzazione e overfitting. All'interno degli appunti sono presenti ogni tanto anche delle formule, degli schemi e dei disegni di varia natura per agevolare la comprensione.


DETTAGLI
Corso di laurea: Corso di laurea in ingegneria e scienze informatiche
SSD:
Università: Bologna - Unibo
A.A.: 2019-2020

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher Nikwanted di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Machine learning e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Bologna - Unibo o del prof Maltoni Davide.

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