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Formule Varie Statistica

Proff. Salvati, Masserini, Marchetti, Giusti, Cheli, Schirippa Spagnolo

February 2022

Probabilità condizionata: ∩P (A B)P (A|B) = P (B)

Media aritmetica: N1 Xµ = xx iN i=1

Chi quadrato: H K ∗ 2−(n n )ij ijX X2χ = ∗n iji=1 j=1

Coefficiente di variazione: σCV = µ

Rapporto di correlazione: 2σ |X)M edie(Y2η =|XY 2σ Y

Frequenza condizionata teorica in caso di indipendenza: ·f f.j i.∗n =ij N

Media geometrica: v Nuu YNG = xt ii=1

Distribuzione di probabilità della media campionaria: 2σ∼X̄ N (µ, )n

Indice di correlazione di Pearson: σxyρ =xy σ σx y

Media quadratica: v Nu 1u X 2Q = xt iN i=1

Funzione di probabilità di una distribuzione binomiale: n x n−x−f (x) = π (1 π)x

Coefficiente angolare della retta di regressione lineare: σxyb = 2σ x

Correttezza asintotica: lim E(T ) = θn→∞ 1

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parri_nanni
A.A. 2021-2022
3 pagine
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SSD Scienze economiche e statistiche SECS-S/01 Statistica
I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher parri_nanni di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Statistica e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Pisa o del prof Salvati Nicola.