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STATISTICA 1

TERMINOLOGIA

  • POPOLAZIONE = totalità dei casi in cui si manifesta il fenomeno oggetto di studio
  • CAMPIONE = parte della totalità dei casi
  • UNITÀ STATISTICA = caso singolo - individuo
  • CARATTERE = caratteristica, oggetto di rilevazione. Il carattere si può manifestare secondo modalità diverse

CARATTERE

  • QUALITATIVO
    • SCONNESSO (es. rosso colore dei capelli)
    • ORDINABILE (es. livello di istruzione)
  • QUANTITATIVO
    • DISCRETO (quantità definita e numerabile, es: un consiglio) (es. figli)
    • CONTINUO (carattere possono assumere tutti i valori e sono soggetti ad unità di misura) (es. altezza)
  • N = popolazione totale
  • ni = frequenza assoluta
  • Ni = frequenza assoluta cumulata
  • fi = frequenza relativa = ni/N
  • Fi = frequenza relativa cumulata

RAPPRESENTAZIONI GRAFICHE: VARIABILI QUALITATIVE

  1. DIAGRAMMA A BARRE (RETTANGOLI SEPARATI)
  2. DIAGRAMMA A TORTA
    • Per sapere l'α di ogni spicchio faccio la proporz.
      • 360° (N) = α
      • totale
      • frequenza
      • considerata

RAPPRESENTAZIONI GRAFICHE: VARIABILI QUANTITATIVE

  • VARIABILE DISCRETA → DIAGRAMMA A BASTONCINI
  • VARIABILE CONTINUA → ISTOGRAMMA, ovvero a classi
    • In questo modo rendo omogeneo il confronto
    • La distribuzione è visualizzata dall’area

STATISTICA 1

TERMINOLOGIA

  • POPOLAZIONE = totalità dei casi in cui si manifesta il fenomeno oggetto di studio
  • CAMPIONE = parte della totalità dei casi
  • UNITÀ STATISTICA = caso singolo - individuale
  • CARATTERE = caratteristica, oggetto di rilevazione. Il carattere si può manifestare secondo modalità diverse

CARATTERE

  • QUALITATIVO
    • SCONNESSO (es. rosso colore di capelli)
    • ORDINABILE (es. livello di istruzione)
  • QUANTITATIVO
    • DISCRETO (quantità distinte e numerabili, es. figli)
    • CONTINUO (il carattere può assumere tutti i valori ed è bene assegnato ad unità di misura, es. altezza)
  • N = popolazione totale
  • ni = frequenza assoluta
  • Ni = frequenza assoluta cumulata
  • fi = frequenza relativa = ni / N
  • Fi = frequenza relativa cumulata

RAPPRESENTAZIONI GRAFICHE: VARIABILI QUALITATIVE

  1. DIAGRAMMA A BARRE/RETTANGOLI SEPARATI
  2. DIAGRAMMA A TORTA

Per sapere l’α di ogni spicchio faccio le proporz.

360° : N = α : frequenza considerata

RAPPRESENTAZIONI GRAFICHE: VARIABILI QUANTITATIVE

  1. VARIABILE DISCRETA → DIAGRAMMA A BASTONCINI
  2. VARIABILE CONTINUA → ISTOGRAMMA

ai = ampiezza classe

di = densità di frequenza

In questo modo rendo omogeneo il contenuto. La distribuzione è visualizzata dall’area

INDICI DI POSIZIONE

Indice di p.: (= non è prevista una formula)

  • non analitici = moda, mediana, e percentili
  • analitici = medie potenziate

PROPRIETÀ GENERALI

g(x)

a) PRINCIPIO DI INTERAMDUATA DI CIUCYH

min(x) ≤ g(x) ≤ max(x)

b) MOLTIPLICATIVITÀ

g (k x) = k g(x)

c) MONOTONICITÀ

se x>y allora g(x) ≤ g(y)

  1. MODA

    valore a cui è associata la frequenza maggiore

    • La posso calcolare sia x variabili qualitative sia x variabili quantitative
    • Nel caso di classi di intervallo, come procedo?
    • Scelgo la classe che ha densità di frequenza maggiore ( = classe modale)
    • Come valore — per convenzione — scelgo il valore centrale
    • ! Uno due frequenze ? https://www.skuola.net/storia-antica/carattere-binaclare
    • ! Non vale per effetti di monotonicità
  2. MEDIANA

    valore assunto dalla variabile x che divide una popolazione in 2 parti uguali

    • la mediana occupa la posizione centrale nella distribuzione di freq. ordinata
    • → Si può calcolare solo x le variabili quantitative e qualitative ordinale (no per qualitative nominarie)
    • Osservazioni con N pari:
    • N / 2 e N / 2 + 1 Individuo le 2 posizioni centrali
    • Osservazioni
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Scienze matematiche e informatiche MAT/06 Probabilità e statistica matematica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher ludo.da di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Statistica 1 e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Milano - Bicocca o del prof Borrotti Matteo.
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