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Regressione
Connessione di tipo funzionale tra variabili principalmente qualitative, più è il legame più forte.
Rette di regressione: linee che forniscono le medie condizionate.
Polinomi di regressione: per i punti dalla media condizionata (in quantità t), oltre l'ordine del polinomio dei punti è di grado n-1.
È sempre una regressione solo con i quantitativi.
Statistica doppia
- y = f(x)
Suppongo di avere dati solo sulla diagonale principale: ei
Il matematico portava un polinomio di forma esatta per ogni punto, ma avrebbe un grado troppo alto. Mai facciamo interpolazione fra punti singolarmente.
N.B: Il modello si adatta ai dati, mai viceversa!
Regressione
In stat. reg. sono le medie e ai minimi quadrati. Quella è media è il concetto della funzione di regressione (FdR).
y = f(x); è una parabolay = ax2 + bx + c (in generale)
Una volta determinati i coefficienti b = a2 + bx + cx
Se ad esempio calcolo per x = x1, ottengo y = yx1
Avendo, in generale, la coppia (xi, y1) è un punto della funzione F.
Ma si potrà decidere di tracciare una retta quale f(x) semplici allora con la x.
Funzione di danno D(y, y^) = D(y, f(x)) ≧ 0 (≧ o perché è fatta sum deglia quadrato)
In uso di un minimo essendo una funzione verso l'alto prevede il minima
D(y, f(x1)) = M[(yi - f(xi)2)] ≧ min
M(yif(xi)) = 1/nnΣi1(yi - f(xi))2 • nj = 1/nnΣi1(yi - f(xj))2m(j)
e la f(xi) più sono è proprio f'x